1 / 18

Location of emergency station s as the capacitated p-median problem

Location of emergency station s as the capacitated p-median problem. Ľudmila Jánošíková, Michal Žarnay University of Ž ilina , Slovak Republic Ludmila.Janosikova @ fri.uniza.sk. Motivácia. Sanitky sú dnes vyťažené nerovnomerne. Rovnomernejšie rozdelenie záťaže :

vanna
Download Presentation

Location of emergency station s as the capacitated p-median problem

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Location of emergency stationsas the capacitated p-median problem Ľudmila Jánošíková, Michal Žarnay University of Žilina, Slovak Republic Ludmila.Janosikova@fri.uniza.sk

  2. Motivácia Sanitky sú dnes vyťažené nerovnomerne. Rovnomernejšie rozdelenie záťaže: • by mohlo zvýšiť dostupnosť (znížiť priemerný čas do príchodu sanitky), • bude férové s ohľadom na poskytovateľov, • možno dosiahnuť, ak obmedzíme počet obyvateľov v rajóne pridelenom jednej sanitke. => lokačnáúloha s kapacitným obmedzením stredísk obsluhy 2

  3. Predpoklady • Počet staníc p je známy. • Zákazník je obec, váha zákazníka j je počet obyvateľov bj. • Kritérium: celkový čas potrebný na dosiahnutie všetkých obyvateľov. • Kandidát na stanicu: uzol cestnej siete, kde je stanica dnes, alebo obec s aspoň 300 obyvateľmi. • Kapacita stanice = 25 000 ľudí • Ak má mesto viac ako 25000 obyvateľov, umiestni v ňom bj div 25000 staníc, zníž p o tento počet a bj = bjmod 25000. 3

  4. Metaheuristika LOPT Taillard, É.D.: Heuristic methods for large centroid clustering problems. Journal of Heuristics 9 (2003), 51–73. Ak problém nemôžeš optimalizovať celý, optimalizuj ho po častiach. 4

  5. Metaheuristika LOPT Nájdi počiatočné umiestnenie p stredísk. Označ všetky strediská za dočasné: C= {1, ..., p}. Pokiaľ C , opakuj: 5

  6. Náhodne vyber stredisko i  C. 6

  7. Nech R je množina r najbližších stredísk k stredisku i (i R). 7

  8. Optimalizuj podproblém pozostávajúci zo stredísk v R a im priradených zákazníkov (umiestni r stredísk). • Aknemáš lepšie riešenie, umiestnenie strediska i je konečné, vyber ho z C. Inak C= C R. 8

  9. Výpočtové experimenty • 2 916 obcí • 2 282 kandidátov • p = 223 • Počiatočné riešenie: kandidáti sú súčasné stanice a 100 najväčších obcí (po redukcii počtu obyvateľov) • Optimalizácia podproblému v kroku 3c): solverXpress-Optimizers dobou riešenia 5 min • Počet opakovaní kroku 3: 332 • Celková doba výpočtu: 52 minút 9

  10. Účelová funkcia 10

  11. Počet dočasne umiestnených staníc 11

  12. Výsledky simulácie 12

  13. Záver • Obidva modely dosiahnu lepší dojazdový čas než súčasné umiestnenie staníc. • Model s kapacitným obmedzením staníc dosiahne rovnomernejšie zaťaženie ambulancií, ale horšie ukazovatele z pohľadu pacienta než model bez kapacitného obmedzenia. Ďakujem za pozornosť. 13

  14. Vážený p-medián s kapacitným obmedzením stredísk Označenie: Imnožina možných umiestnení staníc Jmnožina obcí tijnajkratší čas jazdy ambulancie z miesta ido miesta j bjpočet obyvateľov obce j Q kapacita ambulancie 14

  15. Vážený p-medián s kapacitným obmedzením stredísk Lokačné premenné: Alokačnépremenné: 15

  16. Vážený p-medián s kapacitným obmedzením stredísk 16

  17. Redukcia modelu Vyhoď tie priraďovacie premenné, ktoré pravdepodobne nebudú v dobrom riešení. Zostanú premenné xij, pre ktoré 17

  18. a b ab/p 18

More Related