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Sistema visual humano

Sistema visual humano. Tomado del Gonzáles. El ojo humano. Un sistema de cámara oscura con: Córnea (protexión externa) Iris (Diafragma, controla la cantidad de luz) Cristalino (Lente adaptativo y filtro) Retina (Arreglo de receptores fotosensibles). Receptores de luz.

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Presentation Transcript


  1. Sistema visual humano Tomado del Gonzáles

  2. El ojo humano • Un sistema de cámara oscura con: • Córnea (protexión externa) • Iris (Diafragma, controla la cantidad de luz) • Cristalino (Lente adaptativo y filtro) • Retina (Arreglo de receptores fotosensibles)

  3. Receptores de luz • Conos (6-7 millones): • Son sensibles al color, • Concetrados en la zona central. • Permiten ver detalles finos girando el ojo. • Bastones (75-150 millones): • No son sensibles al color, • Dan una visón general pero poco detalle. • Sensibles a niveles bajos de iluminación.

  4. Distribución de receptores • Distribución circular. • Fóvea:región central con densidad de conos de unos 150000 conos por . • Un CCD de 7 tiene ese número de elementos...

  5. Adapatación a la iluminación • Rango dinámico enorme: • Desde el umbral escóptico al deslumbramiento (luz del mediodía a luz de una estrella) • Se adapta a un nivel y resuelve un entorno. • En realidad se discriminan pocos niveles de gris en un entorno local.

  6. Un modelo de imagen • Valor de f en el espacio es la intensidad de la iluminación en ese punto. • Es una energía: positiva y finita. 0 < f(x,y) <  • Luz incidente y luz reflejada: f(x,y)=i(x,y)r(x,y) 0 < i(x,y) <  y 0 < r(x,y) < 1

  7. Luz incidente y reflejada • Rangos típicos de i(x,y): • Día claro: 9000 • Día nublado: 1000 • Luna llena: 0.01 • Oficina comercial iluminada: 100 • Rangos típicos de r(x,y): • Terciopelo negro: 0.01 • Acero inoxidable: 0.65 • Muro blanco: 0.8 • Lámina metálica plateada: 0.9 • nieve: 0.93

  8. Nivel de gris • En imágenes monocromáticas llamaremos nivel de gris a f(x,y) con un rango: • Para aplicaciones de interior se puede esperar un rango:

  9. Modelo más general • Las 3 coordenadas del espacio y la coordenada temporal: • Puede ser una función escalar o vectorial.

  10. Qué se ve? • Intensidad. • Rango del espectro: visible, IR, UV, multiespectral. • Polarización. • Fase.

  11. Muestreo y cuantificación • Discretización espacial: muestreo (NxM) • Discretización de amplitud: cuantificación del nivel de gris (G niveles de gris) • En general N,M y G son potencias de 2. • Pixel: elemento de imagen. Es una muestra de la distribución « continua » adquirida.

  12. Resolución • Qué valores de N,M y G para una buena resolución? • Compromiso con potencia de cálculo, memoria, etc. • Medidas subjetivas de calidad.

  13. Muestreo no uniforme • Muestreo fino en las transiciones, grueso en el fondo? • Pbl: Hay que encontrar los contornos... • Cuantificación grosera en los bordes y fina en zonas suaves (el ojo diferencia pobremente el gris en grandes transiciones) • Pbl: Hayque segmentar la imagen...

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