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Diseño con datos anidados

Diseño con datos anidados. Introducción. En ciertos casos, un factor esta anidado dentro de otro. Por ejemplo, en un estudio sobre el efecto de dos medicamentos, se prueba cada uno de ellos en dos hospitales distintos. Los hospitales son un factor anidado dentro de los tratamientos.

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Diseño con datos anidados

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Presentation Transcript

  1. Diseño con datos anidados

  2. Introducción • En ciertos casos, un factor esta anidado dentro de otro. Por ejemplo, en un estudio sobre el efecto de dos medicamentos, se prueba cada uno de ellos en dos hospitales distintos. Los hospitales son un factor anidado dentro de los tratamientos. • Dependiendo de las selección de los hospitales, estos deberían tratarse como un efecto fijo (si no hay otros hospitales) aleatorio (si se han seleccionado al azar).

  3. Especificación del diseño • Definimos un dieseño de dos factores sin interacción y pegamos la sintaxis. • Cambiamos la sintaxis para indicar que Hospital es un factor dentro de los tratamientos.

  4. Resultado (efectos fijos) El efecto medicamento es significativo. No hay diferencias entre hospitales.

  5. Modelo de efectos aleatorios

  6. Resultado (efectos aleatorios) No hay diferencias significativas entre los medicamentos. No hay diferencias significativas entre hospitales.

  7. Ejemplo 2

  8. Ejemplo • Se desea hacer un studio acerca del número de días que permanecen hospitalizados los enfermos de cardiología. Para ello, se realiza un estudio en los cuatro hospitales principales de la ciudad , estudiando la duración de las estancias de los pacientes de cada médico de la especialidad. Los resultados obtenidos se muestran a continuación:

  9. Diseño • En estecaso, el efecto de cadamédico en la duración de la estancia estáanidadodentro del efecto hospital. • Definimosuna variable para el hospital y unapara el médico. • El diseñodebeespecificar el hecho de queestamos en un caso de factoresanidados.

  10. Especificar el análisis • Definir los factore de la forma habitual y pegar la sintaxis. • Cambiar el diseñoparaindicarque el factor Medicos estáanidadodentro de Hospitales.

  11. Resultado

  12. Estimación de la estancia media por hospital La estancia media de los pacientesessignificativamente inferior en el hospital 4 y superior al resto en el 3. Hospital

  13. Efectosaleatorios

  14. Efectosaleatorios No hay diferenciasiginificativa entre hospitales.

  15. Efectosaleatorios: Estimación de los componentes de la varianza (4.954)/(4.954+2.972)=0.625

  16. Conclusión (efectosaleatorios) • El número de díasque los pacientespermanecenhospitalizadoses similar en todos los hospitales. • El número de díasque los pacientespermanecenhospitalizadosvaríasegún los médicos de cada hospital. • Los médicos son responsables del 62.5% de la variabilidad del número de díasquepermanecenhospitalizados los pacientes.

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