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Matemática Discreta. Turma C1 Profa. Ana Maria Luz. Informações:. Página da disciplina: http://www.uff.br/grupodelogica/matdis_2013_2.html (Geral) http://www.professores.uff.br/anamluz/Ensino.html (turma C1) E-mail professora: anamaria_luz@vm.uff.br
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Matemática Discreta Turma C1 Profa. Ana Maria Luz
Informações: • Página da disciplina: http://www.uff.br/grupodelogica/matdis_2013_2.html (Geral) http://www.professores.uff.br/anamluz/Ensino.html (turma C1) • E-mail professora:anamaria_luz@vm.uff.br (no título do e-mail colocar nome da disciplina) • Atendimento: • Possibilidade 1: Quinta-feira 13:00h até 14:00h. Na sala de aula (H-403) ou sala de convivência – Bloco H – Praia Vermelha • Possibilidade 2: Quinta-feira 16:00h até 18:00h. Local: Gab 14 . Departamento de Análise – 4º andar do Instituto de Matemática – Campus do Valonguinho (ao lado do Plaza)
Informações: • Monitoria (atendimento na sala de monitoria do Instituto de Computação) • Suzana Barboza: 5as - 14/16h e 6as - 8/12h. • E-mail : phsuzana@gmail.com • Marcos: Terça de 7h~8h, Quinta de 7h~8h e de 14h~16h e Sexta 11h~16h. • E-mail: marcospedro@id.uff.br
Bibliografia Básica: • Paulo B. Menezes, Matemática Discreta para Computação e Informática, 2a. edição , Sagra Luzzatto / Instituto de Informática da UFRGS, Porto Alegre, 2006. • E. R. Scheinerman, Matemática Discreta, Thomson, São Paulo, 2006. • A. C. O. Morgado, J. B. P. Carvalho, P. C. P. Pinto, P. Fernandez, Análise Combinatória e Probabilidade, 6a. edição, SBM, Rio de Janeiro, 1997. Outra Referência: Outra Referência: • Judith L. Gersting. Fundamentos Matemáticos para Ciência da Computação, 4a ed. Editora LTC, Rio de Janeiro, 1982.
Datas das Provas: • P1: 29/10/13, • P2: 28/11/13, • P3: 19/12/13, • VR: 07/01/14 (para quem perdeu P1 ou P2 ou P3 com justificativa comprovada) • VS: 14/01/14, • +testes (?)+trabalhos(?)+surpresa(?)
Matemática Discreta x Computação Programação; Bancos de dados relacional; Criptografia, ...
Quer ganhar 1 milhão de dólares? Problema P versus NP É o principal problema aberto da Ciência da Computação. Possui também enorme relevância em campos que vão desde a Engenharia até a criptografia aplicada aos serviços militares e às transações comerciais e financeiras via Internet. D e modo simplificado, o problema pergunta se existem problemas matemáticos cuja resposta pode ser verificada em tempo polinomial, que não possam ser resolvidos (diretamente, sem se ter um candidato à solução) em tempo polinomial. Ilustrando: se alguém lhe disser que o número 13.717.421 pode ser escrito como o produto de dois outros inteiros, você provavelmente demorará para provar isso; contudo, se lhe assoprarem que ele é o produto de 3.607 por 3.803, você seria capaz de muito rapidamente verificar tal fato. O problema "P versus NP" parte da constatação que são muito freqüentes as situações em que parece ser muito mais rápido verificar solução do que achar um processo de resolução, e então pergunta: isso sempre ocorre, ou simplesmente ainda não descobrimos um modo de resolvê-los rapidamente?