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Estimations based on Porat , M. (1977) Info Economy: Definitions and Measurement

Attivita’ di ricerca su Open Data al Dipartimento DISCo Universita’ degli Studi di Milano Bicocca Carlo Batini carlo.batini@unimib.it. 1. 1. Estimated world (pre-1800) and then U.S. Labor Percentages by Sector. Estimations based on Porat , M. (1977) Info Economy: Definitions and Measurement.

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Estimations based on Porat , M. (1977) Info Economy: Definitions and Measurement

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Presentation Transcript

  1. Attivita’ di ricerca su Open Dataal Dipartimento DISCoUniversita’ degli Studi di Milano BicoccaCarlo Batinicarlo.batini@unimib.it 1 1

  2. Estimated world (pre-1800) and then U.S. Labor Percentages by Sector Estimations based on Porat, M. (1977) Info Economy: Definitions and Measurement

  3. L’informazione nel tempo

  4. I principali eventi del recente passato… • Freedom of Information Act – USA – 1966 • Rapporto Mandelkern - Diffusion des données publiques et révolution numérique Commissariat général du Plan, 1999. Dati essenziali sono i dati pubblici dei quali i cittadini, le imprese e altri operatori privati devono poter disporre per esercitare i propri diritti.

  5. Costituzione della Repubblica Italiana Art. 3 – Tutti i cittadini hanno pari dignità sociale e sono eguali davanti alla legge, senza distinzione ……… Art. 21 - Tutti hanno diritto di manifestare liberamente il proprio pensiero con la parola, lo scritto, e ogni altro mezzo di diffusione. Art. 32 – La Repubblica tutela la salute come fondamentale diritto dell’individuo e interesse della collettività. Art. 33 – L’arte e la scienza sono libere. Art. 34 – La scuola e’ aperta a tutti.

  6. Costo delle transazioni bancarie Fonte: Belltech - “America Economia”, Nov. 19, 1998, p. 209

  7. Paradosso del Poligrafico Costo di consultazione della GU 2000: Costava piu’ la informazione elettronica di quella cartacea Fonte: elaborazione da dati IPZS - Il Sole-24 Ore, nov. 2000

  8. Open data e rapporto pubblico-privato-cittadino Collettivita’ Informazioni Richieste Valore pubblico e sociale Bisogni Valore di scambio Valore d’uso Privato Pubblico Riuso

  9. Dagli Open data ai Big Data Big data Open data MyData

  10. LOD Datasets on the Web May 2007 September 2008 July 2009 September 2011

  11. I nostri sforzi di ricerca…… • Valore sociale • Valore pubblico • Tecnologie come mezzo e non come fine

  12. Cosa e’ il valore sociale

  13. Social value – Economist October 2011

  14. Reati a Leicester

  15. Aspetti della qualita’ della vita nel modello OCSE

  16. Esempi di OD con valore sociale • Salute  Stobene • InformazionisuQualita’ degliospedali • InformazionisuQualita’ deimedici di base • InformazionisuLivelli di inquinamento e loropericolosita’ • Sicurezza Sonoprotetto • Informazionisuintensita’ deireati e tipologiedeireatinelle diverse aree di un territorio. • Informazionisugliincidentiautomobilistici e lorotipologiasulla rete deitrasporti. • Lavoro Ho un reddito per vivere • Informazionisulleopportunita’ di lavoro • Ambiente Vivo in un luogosalubre e piacevole • InformazionisuAreeverdi, trasporti, ingorghi.

  17. Cosa e’ il valore pubblico

  18. Public value • Il valore pubblico e’ in relazione al raggiungimento degli obiettivi espressi nelle strategie di governo e nella fornitura di servizi ai cittadini. • Il valore pubblico e’ misurato dalla • trasparenza della azione pubblica e dalla • verificabilita’ (accountability) degli obiettivi e delle azioni pubbliche.

  19. Criteri adottati per il benchmarking • Availability • Accessibility • Transparency • Accountability • Non-discrimination • Actual demand • Economic results

  20. Transparenza

  21. Accountability

  22. Indicatori per misurare l’impatto dei siti di open dataDa EuropeanCommission 2011 Tecnologici Pubblici o Sociali

  23. IPAS IPAS (Italian Public AdministrationServices) • A Knowledge Base about public sectorservicesaimedtosupportmore effectiveinteractionsbetweenadministrations and user-citizens • Avalilableas Linked Open Data / Linked to LOD • Browse the network of services, providers, thematic area, life eventsetc: • http://siti-rack.siti.disco.unimib.it:8080/pubby_ipas/page/servizioastratto/1827 • Portal (prototype) • query // search // navigation publicly available at http://siti-rack.siti.disco.unimib.it:8080/ipas_portal/ ONTOLOGY DATA

  24. ASSO: SUPPORT THE CITIZEN IN COMPOSING A BUNDLE WEB APP ACCESSIBLEBY MULTIPLEDEVICE ASSO: ASSISTANT TO CITIZENS FOR SERVICE SELECTION siti-rack.siti.disco.unimib.it:8080/asso/en/impresa/

  25. ASSO: citizenrequest ASSO leverages the network of relationships to support citizen’s non trivialquestions: • BUSINESSES - whatmygovernmentrequires me to fulfillwhen I changemyresidentialaddress? • CITIZENS - Whatotherservices can I invokeif I ammarried or havechildren? • ALL - Whatis the best service provider for myneeds?

  26. COMSODE Project ObjectivesA. MAURINO • Create and prove an Open Data publication platform called Open-Data-Node (open source) • Implement Advanced Search Toolbox • Propose methodologies for public bodies allowing quality publication of Open Data • Support the release of new datasets in several project pilots and use cases • Exploit project results for business of SMEs and new demand-driven projects (also in H2020)

  27. ODN LINK SEARCH EXCHANGE INTEGRATE ODN ODN ODN Business Process Scheme of the COMSODE Project Interoperability Transparency Interoperability Publish Discover Reuse Use/buy Use/buy Develop ODN: Open Data Node

  28. Quality of linked open data - A. RULA

  29. Reference accuracyin laws Implicitreference Lowlevel of referenceaccuacy First version • Article 1 – This law repeals (cancels) all previuos laws on tax fraud. Second version • Article 1 – This law repeals Law 320/2005 in the aspects related to tax fraud. Third version • Article 1 - This law repeals Law 320/2005, whole Art. 1 and Art 7, paragraphs 1 and 3. Explicit reference for the law, implicit reference for articles Medium level of reference accuarcy Explicitreference for the law and for articles High level of referenceaccuacy

  30. DaCENA: Data Context for News Articles (ongoing work) - M. PALMONARI E V. GENNARI GOAL Provide the reader with a better understanding of the news topic with factual knowledge METHOD We extract a data context relevant to the article by digging into the Web of data The data context is represented by paths of semantic links between entities mentioned in the article We focus on the most insightful, pertinent and serendipitous links We present the context visually - in collaboration with DensityDesign Lab (POLIMI)

  31. DaCENA: Data Context for News Articles RELEVANT ? = 0.5 INTERESTING? = 0.95

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