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Redes Neurais Artificiais Redes Recorrentes. Introdução Redes Neurais Recorrentes são aquelas que apresentam “ciclos” nas suas conexões, isto é, a saída de neurônios de uma camada i são entradas de neurônios de uma camada i-j, com j>=0;
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Redes Neurais ArtificiaisRedes Recorrentes • Introdução Redes Neurais Recorrentes são aquelas que apresentam “ciclos” nas suas conexões, isto é, a saída de neurônios de uma camada i são entradas de neurônios de uma camada i-j, com j>=0; Redes BAM, de Hopfield e Competitivas em geral são de certo modo redes recorrentes. Entretanto 2 modelos são de maior interesse neste caso: • Redes de Elman • Redes de Jordan
Redes Neurais ArtificiaisRedes Recorrentes • Introdução • Importância das Redes Neurais Recorrentes • Capacidade de Modelagem • Redes Neurais Feedforward com neurônios estáticos são capazes de modelar apenas sistemas estáticos. • Redes Neurais Dinâmicas são capazes de modelar sistemas dinâmicos. • A dinâmica de uma rede por ser obtida utilizando-se neurônios dinâmicos ou através de uma dinâmica externa (uma realimentção externa munida de um retardo, por exemplo).
Redes Neurais ArtificiaisRedes Recorrentes • Modelos com Dinâmica Externa • Modelo “Clássico”
Redes Neurais ArtificiaisRedes Recorrentes • Modelos com Dinâmica Externa • Modelo “com Camada Intermediária”
Redes Neurais ArtificiaisRedes Recorrentes • Modelos com Dinâmica Externa • Redes de Elman