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Redes Neurais Artificiais

Redes Neurais Artificiais. Vitor Almeida. O que são redes neurais. Tem que se treinar a rede!. + Treinamento. A pouco tempo atrás. Neurônios. Funções de ativação. Neurônio com um vetor de entradas. Uma camada de neurônios. Várias camadas de neurônios. O Perceptron.

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Presentation Transcript

  1. Redes Neurais Artificiais Vitor Almeida

  2. O que são redes neurais

  3. Tem que se treinar a rede!

  4. + Treinamento

  5. A pouco tempo atrás...

  6. Neurônios

  7. Funções de ativação

  8. Neurônio com um vetor de entradas

  9. Uma camada de neurônios

  10. Várias camadas de neurônios

  11. O Perceptron

  12. Regras de Aprendizado

  13. Regra de treinamento do Perceptron (Delta Rule)

  14. Backpropagation ou Retropropagação

  15. O processo para construir e fazer funcionar uma MLP-BP

  16. Arquitetura

  17. Como treinar?

  18. Aplicações • Reconhecimento de imagens • classificação de caracteres • reconhecimento de assinaturas • reconhecimento de faces • Reconhecimento de sons • classificação de fonemas • reconhecimento de comandos • Classificaçãofinanceira • análise de crédito • análise de investimentos • previsão e falência de empresas

  19. + Aplicações • Análise de células cancerígenas • Diagnóstico de doenças • Predição de casos de dengue a partir de séries históricas • Reconhecimento de cadeias de nucleotídeos

  20. Xiscanoé • A idéia inicial seria usar uma rede neural artificial no lugar das regras de mudança de estado dos autômatos celulares. • Dificuldades: • treinamento da rede, • onde conseguir uma série histórica para treinar a rede? • Resolução: Buscar bases de dados alternativas. • Uma idéia: Previsão da incidência de dengue por bairro em Jaboatão. Cada bairro seria uma célula!

  21. Xiscanoé • Outro caminho: • Entender como funcionam os autômatos hoje em funcionamento no Xiscanoé! • Daí ou implementar a idéia de usar redes neurais no lugar das regras... • Ou tentar implementar redes neurais para fazer o que os autômatos fazem e comparar. • Finalmente tentar entender o que uma cellular neural network, que é uma rede neural baseada nos autômatos celulares.

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