Viste

1. Viste

2. Viste Le Viste Logiche o Viste o View possono essere definite come delle tabelle virtuali, i cui dati sono riaggregazioni dei dati contenuti nelle tabelle “fisiche” presenti nel database. Le tabelle fisiche sono gli unici veri contenitori di dati. Le viste non contengono dati fisicamente diversi dai dati presenti nelle tabelle, ma forniscono una diversa visione, dinamicamente aggiornata, di quegli stessi dati. La vista appare all’utente come una normale tabella, in cui può effettuare interrogazioni e, limitatamente ai suoi privilegi, anche modifiche dei dati.

3. Viste Per la stessa natura delle viste, i dati che vengono modificati su ciascuna delle tabelle fisiche utilizzate nella definizione della vista comporterà una modifica del contenuto della vista. Equivalentemente, se i dati vengono modificati in una vista risulteranno modificati anche nella tabella che contiene fisicamente il dato. Per questo motivo si può limitare il privilegio di modificare le viste ad alcuni utenti. Un modo per limitare l’accessibilità ai dati da parte di alcuni utenti è quello di fare lavorare tali utenti su viste ad accesso limitato

4. Viste, Vantaggi • Le viste semplificano la rappresentazione dei dati. Oltre ad assegnare un nome alla vista, la sintassi dell’istruzione CREATE VIEW consente di cambiare i nomi delle colonne • Le viste possono essere anche estremamente convenienti per svolgere una serie di query molto complesse • Le viste consentono di proteggere i database: le view ad accesso limitato possono essere utilizzate per controllare le informazioni alle quali accede un utente del database • Le viste consentono inoltre di convertire le unità di misura e creare nuovi formati

5. Viste, Limitazioni • non è possibile utilizzare l’operatore UNION; • non è possibile utilizzare la clausola ORDER BY; • non è possibile utilizzare l’istruzione DELETE su viste di tabelle multiple; • non è possibile utilizzare l’istruzione INSERT tranne quando tutte le colonne NOT NULL della tabella sottostante sono incluse nella vista; • Se vengono inseriti o aggiornati dei record attraverso una vista basata sulla combinazione di più tabelle, tutti i record da aggiornare devono appartenere alla stessa tabella fisica; • Se si utilizza la clausola DISTINCT per creare una vista, non è possibile inserire o aggiornare dei record nella vista; • Non è possibile aggiornare una colonna virtuale (una colonna che è il risultato di una espressione o di una frazione)

6. Viste, sintassi Il comando DDL che consente di definire una vista ha la seguente sintassi CREATE VIEW NomeVista [ ( ListaAttributi ) ] AS SelectSQL [ with [ local | cascaded ] check option ] I nomi delle colonne indicati nella lista attributi sono i nomi assegnati alle colonne della vista, che corrispondono ordinatamente alle colonne elencate nella select. Se questi non sono specificati, le colonne della vista assumono gli stessi nomi di quelli della/e tabella/e a cui si riferisce.

7. Create View, Esempio Creare una vista contenente la matricola, il nome, il cognome e lo stipendio degli impiegati del dipartimento di Amministrazione il cui stipendio è maggiore di 1000 euro • Create view ImpiegatiAmmin • (Matricola, Nome, Cognome, Stipendio) AS • Select Matr, Nome, Cognome, Stip • From Impiegato • Where Dipart = 'Amministrazione' and • Stipendio > 1000

8. Create View, Esempio Creare una vista che contiene la targa e la cilindrata delle macchine con cilindrata <1500 Create view PiccolaCilindrata (PC_Targa, PC_cilindrata) As Select targa, cilindrata From Veicoli Where cilindrata<1500 La vista ottenuta è composta da due colonne denominate PC_targa e PC_cilindrata corrispondenti a Targa e Cilindrata di Veicoli e alle righe della stessa tabella in cui la cilindrata è minore di 1500

9. With check option L’opzione With Check Option messa alla fine della definizione della vista assicura che le operazioni di inserimento e di modifica dei dati effettuate utilizzando la vista soddisfino la clausola Where della subquery. • Esempio: creare una vista degli impiegati del settore Amministrazione che guadagnano meno di 1000 euro. • create view ImpiegatiAmminPoveri as • select * • from ImpiegatiAmmin • where Stipendio < 1000 • with check option

10. Local, Cascaded Le opzioni Local e Cascaded sono alternative. Se la specifica è omessa il valore di default è Cascaded. Una vista V1 può essere infatti definita in dipendenza di una vista V2. Se è specificata l’opzione Cascaded nella vista V2, non è permesso modificare dati nella vista V1 che violano le condizioni di V2. L’opzione Local specifica che il controllo deve avvenire solo sulla tabella locale. Se una modifica viene fatta in V1, non viene fatto nessun controllo su V2 Su Oracle non è possibile scegliere fra le due opzioni. L’unica permessa (default) è Cascated

11. Modifica di una vista Sebbene il contenuto di una vista sia dinamico, la sua struttura non lo è. Se una vista è definita su una subquery Select * From T1 E in seguito alla tabella T1 viene aggiunta una colonna, questa nuova definizione non si estende alla vista. Ossia la vista conterrà sempre le stesse colonne che aveva prima dell’inserimento della nuova colonna in T1.

12. Vista basata su due tabelle Categorie Veicoli Creare una vista che descrive la targa, il codice del modello e il nome della categoria dei veicoli. Create view A2 as Select targa, Cod_Modello, Nome_Categoria From Veicoli, Categorie Where Categorie.cod_cat=Veicoli.Cod_cat Si noti che manca la specifica dei nomi delle colonne della vista. In tal caso vengono acquisiti i nomi delle colonne della tabella madre.

13. Viste di gruppo Una vista di gruppo è una vista in cui una delle colonne è una funzione di gruppo. In questo caso è obbligatorio assegnare un nome alla colonna della vista corrispondente alla funzione di gruppo

14. Vista di Gruppo, Esempio Modelli Creare una vista che per ciascuna fabbrica riporti il numero globale delle versioni dei modelli prodotti Create view A3 (cod_Fabbrica, num_versioni) AS Select cod_Fabbrica, sum(numero_versioni) From Modelli Group by Cod_Fabbrica

15. Viste di gruppo E’ una vista di gruppo anche una vista che è definita in base ad una vista di gruppo Esempio: Create view A4 AS Select num_versioni From A3

16. Eliminazione delle viste Le viste si eliminano col comando Drop View. Sintassi: Drop View nome_view {Restrict/Cascade} Le opzioni Restrict/Cascade sono alternative ed è obbligatorio specificare una o l’altra. Restrict: la vista viene eliminata solo se non è riferita nella definizione di altri oggetti Cascade: oltre che essere eliminata la vista, vengono eliminate tutte le dipendenza da tale vista di altre definizioni dello schema Su Oracle l’unica opzione possibile è restrict, che non deve essere specificata poiché è il default.

17. Esempio Create view A3 (cod_Fabbrica, num_versioni) AS Select cod_Fabbrica, sum(numero_versioni) From Modelli Group by Cod_Fabbrica Create view A4 AS Select num_versioni From A3 L’istruzione Drop View A3 Cascade elimina oltre che la vista A3, anche la vista A4 che dipende da essa. Invece Drop View A3 Restrict impedisce la cancellazione di A3, finchè è presente A4, che dipende da essa

18. Esercizio Creare una vista che mostri i codici dell’ordine e del negozio per gli ordini effettuati dopo il 31/01/2004. Create view Dopo31Gen (Ordine, Negozio) AS Select ord_cod, neg_cod From Ordini Where ord_data> to_date (‘31-GEN-2004’)

19. Esercizio Creare una vista che calcoli i codici dei componenti utilizzati nella composizione dell’articolo L100 Create view compL100 (codici_compL100) AS Select com_cod From compart Where art_cod=‘L100’

20. Esercizio Creare una vista che mostri le descrizioni dei componenti utilizzati nella composizione dell’articolo L100 Create view descompL100 (descrizione) As Select com_descrizione From Componenti join CompL100 ON (codici_compL100=com_cod)

21. Esercizio Creare una vista che mostri le descrizioni dei componenti utilizzati nella composizione degli articoli della categoria L10 Create view compL10(componente) As Select com_descrizione From Componenti Join compart Using(com_cod) join Articoli Using (Art_cod) Where cat_cod=‘L10’ Create view compL10(componente) As Select com_descrizione From Componenti Where com_cod in (Select com_cod From compart Where art_cod in (Select art_cod From Articoli Where cat_cod=‘L10’)

22. Esercizio Creare una vista che mostri la massima quantità richiesta in un ordine per ciascun articolo ordinato Create view massimordine(Articolo, Massimaquantità) AS Select art_cod, max(ordart_qta) From Ordart Group by art_cod

23. Esercizio Eliminare la vista creata all’esercizio precedente Drop view massimordine Restirict

24. Selezione dei dati tramite viste di gruppo • In generale si può utilizzare una vista ovunque possa essere indicata una tabella, con le seguenti eccezioni: • Una clausola from che contenga una vista di gruppo non può contenere riferimenti ad altre tabelle; • Un comando di selezione che utilizza una clausola From che contenga una vista di gruppo, non può utilizzare clausole Where, Group by, Having • In alcuni DBMS non ci sono queste restrizioni, nel senso che il DBMS “corregge” l’istruzione

25. Esercizio Utilizzare la vista creata da Create view Dopo31Gen (Ordine, Negozio) AS Select ord_cod, neg_cod From Ordini Where ord_data>’31-01-2004’ in un esercizio precedente per far vedere solo il codice del negozio Select Negozio From Dopo31Gen

26. Esercizio Utilizzare la vista dell’esercizio 1 Create view Dopo31Gen (Ordine, Negozio) AS Select ord_cod, neg_cod From Ordini Where ord_data> to_date ‘31-GEN-2004’ per far vedere solo i codici degli ordini partiti da negozi di Trento Select Ordine, Neg_nome From Dopo31Gen, Negozi Where Negozio=neg_cod and Neg_citta=‘Trento’

27. Esercizio Trovare per ciascuno dei componenti utilizzati nella composizione dell’articolo L100, il laboratorio in cui tale componente è prodotto. Select Lab_cod From Componenti, CompL100 Where com_cod=codici_compL100

28. Viste Aggiornabili • Una vista si dice aggiornabile se mediante questa è • possibile l’aggiornamento dei dati del database, ossia il loro • inserimento, cancellazione e modifica. • Una vista è aggiornabile se: • Non utilizza la specifica DISTINCT • Nella clausola FROM è presente una sola tabella, o una sola vista, che sia a sua volta aggiornabile • Nella lista di selezione non sono presenti altri elementi che riferimenti puri (ossia non espressioni) alla tabella o alla vista della clausola FROM • Nella clausola WHERE non è presente una subquery • Non è presente nè la clausola Group by, nè la clausola Having

29. Esempio La seguente vista è aggiornabile Create view A1 (A1_Targa, A1_cilindrata) As Select targa, cilindrata From Veicoli Where cilindrata<1500 Quest’altra invece non lo è Create view A2 as Select targa, Cod_Modello, Nome_Categoria From Veicoli, Categorie Where Categorie.cod_cat=Veicoli.Cod_cat Due tabelle

30. Vantaggi delle viste: facilitazione nell’accesso ai dati In generale uno dei requisiti per la progettazione di un database relazionale è la normalizzazione dei dati. Sebbene la forma normalizzata del database permette una corretta modellazione della realtà che il DB rappresenta, a volte dal punto di vista dell’utente comporta una maggiore difficoltà di comprensione rispetto a una rappresentazione non normalizzata. Le viste permettono di fornire all’utente i dati in una forma più intuitiva.

31. Vantaggi delle viste: diverse visioni dei dati Esistono dei dati che sono presenti nelle tabelle del database, che sono poco significativi per l’utente (esempio, il codice di un prodotto), e altri che devono essere nascosti all’utente (esempio: lo stipendio di un dipendente, la password di un account etc.). L’uso delle viste da parte dell’utente permette di limitare il suo accesso ai dati del database, eliminando quelli non interessanti per lui e quelli che devono essere tenuti nascosti. L’uso delle viste può essere considerato come una tecnica per assicurare la sicurezza dei dati

32. Vantaggi delle Viste: Indipendenza Logica Un vantaggio delle viste è l’indipendenza logica delle applicazioni e delle operazioni eseguite dagli utenti rispetto alla struttura logica dei dati. Ciò significa che è possibile poter operare modifiche allo schema senza dover apportare modifiche alle applicazioni che utilizzano il database.

33. Esempio Veicoli Supponiamo che a un certo punto vogliamo suddividere la tabella Veicoli in due sottotabelle, Veicoli1 e Veicoli2, Il primo contenente Targa, Codice modello e codice categoria, e il secondo contenente targa, cilindrata, codice combustibile, cavalli fiscali, velocita, posti e immatricolazione

34. Esempio, creazione sottotabelle Veicoli Veicoli1 Veicoli2 Create table Veicoli1 (Targa char(10) Cod_Modello Char(3) Categoria char(2)) Create table Veicoli2 (Targa char(10), Cilindrata number(4), Cod_comb char(2), Cav.Fisc number(3), Velocita Number(6), Posti number(2), Imm date)

35. Esempio, inserimento dati Veicoli Veicoli1 Veicoli2 Insert into Veicoli1 (Targa, Cod_mod, Categoria) Select Targa, Cod_mod, Categoria From Veicoli Insert into Veicoli2 (Targa, Cilindrata, Cod_comb,Cav_Fisc, Velocita’,Posti , Imm) Select Targa, Cilindrata, Cod_comb, Cav_fisc, Velocita, Posti, Imm From Veicoli Drop Table Veicoli

36. Esempio, creazione vista Veicoli1 Veicoli2 Create view Veicoli (Targa, cod_Mod, Cod_Categoria, Cilindrata, Cod_comb, Cav.Fisc, Velocita’, Posti, Imm) AS Select Veicoli1.targa, cod_mod, Categoria, cod_comb, cav.Fisc, velocita, posti,Imm FROM Veicoli1, Veicoli2 WHERE Veicoli1.Targa=Veicoli2.Targa Veicoli

37. Esempio, conclusioni A questo punto l’applicazione che faceva uso della tabella Veicoli, farà uso (inconsapevolmente) della Vista Veicoli, che , anche se non è “fisicamente” una tabella, ne ha tutte le caratteristiche informative.

38. Un’interrogazione non standard • Il dipartimento che impiega il massimo budget in stipendi dei dipendenti • Select Dipart from Impiegato group by Dipart having sum(Stipendio) >= all (select sum(Stipendio) from Impiegato group by Dipart) • E’ sbagliata perché la nidificazione nella having non è ammessa

39. Soluzione con le viste CREATE VIEW BudgetStipendi(Dipartimento,TotaleStipendi) AS SELECT Dipart, sum(Stipendio) FROM Impiegato GROUP BY Dipart SELECT Dipartimento FROM BudgetStipendi WHERE TotaleStipendi =(SELECT max(TotaleStipendi) FROM BudgetStipendi)

40. Ancora sulle viste Calcolare la media degli uffici distinti presenti in ogni dipartimento • Interrogazione scorretta • select avg(count(distinct Ufficio)) • from Impiegato • group by Dipart • Con una vista • create view UfficiDipart (NomeDip,NroUffici) as • select Dipart, count(distinct Ufficio) • from Impiegato • group by Dipart • select avg(NroUffici) • from UfficiDipart Due operatori aggregati annidati