Pengantar ke Data

1. Database, Data Mining, Data Warehouse Pengantarke Data

2. Database

3. Pendahuluan • Field: Unit Data Terkecil. • Record: Kumpulan Data Field yang berhubungandenganpenggunasecaralogis • File: Kumpulan record yang salingberhubungan • Database: Kumpulan beberapa file. >>> Kumpulan data yang dikontrololehperangkatlunaksistemmanajemen database.

4. Enterprise : suatubentukOrganisasiseperti Bank, Universitas, Rumahsakit, dsb. • Entitas : suatuobjek yang dapatdibedakandarilainya yang dapatdiwujudkandalam basis data.

5. Database Manajement System(DBMS) • Adalahperangkatlunak yang menanganisemuapengaksesanke database. • Sistem basis data terdiridari data dan DBMS. User Data base Application DBMS Data Base

6. DATA MINING

7. Definisi Data Mining • Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. • Informasi yang dihasilkan diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat pada basis data

8. Latar Belakang & Manfaat • Dilatarbelakangidengankeadaanberlimpahnya data (overload data) dan • Pemanfaatan data mining dilihatdariduasudutpandang, yaitusudutpandangkomersialdansudutpandangkeilmuan.

9. DATA WAREHOUSE

10. Definisi DW dari para ahli • W.H. Inmon dan Richard D.H koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management • Vidette Poe merupakan basisdata yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan

11. Definisi DW dari para ahli • Paul Lane Warehousing merupakan basisdata relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehousing memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber

12. Data Warehouse menurut ahli UKSW ^_^ • Storage, tempat menyimpan data yg banyak & dpt dikelola dan diakses kembali • Tmp menampung data utk dianalisis, diamankan, diarsipkan utk tujuan tertentu secara teratur • Suatu sistem komp utk mengioperasikan & menganalisi data berdasarkan urutan waktu (gaji, penjualan, dll) • Sistem dmn data ditampung secara periodik ktmp penyimpanan dari sumber data • Suatu tmp penyimpanan data yg brp dtbase utk menyimpan berbagai mcm data yg diperlukan utk mengolah suatu informasi

13. Istilah DW • Data Mart, Adalah suatu bagian pada data warehousing yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. • • On-Line Analytical Processing(OLAP), merupakan suatu pemrosesan basisdata yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query dari data yang berukuran besar. • • On-Line Transaction Processing(OLTP), merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari. • • Dimension Table, Tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan. Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu(yang berupa perbulan, perkwartal dan pertahun). • • Fact Table, merupakan tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik, karena key tersebut terdiri dari foreign key(kunci asing) yang merupakan primary key (kunci utama) dari beberapa dimension table yang berhubungan. • • Decision Suport System, merupkan sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.

14. Karakteristik DW • Berorientas Subyek • Terintegrasi • Rentang Waktu • Non-Volatile • Ringkas • Tidak ternormalisasi • Data dari berbagai sumber • Memiliki Metadata

15. Perbedaan DW & Dt Operasional