CHRISTIAN ROBERTO CATACTA LLIVE CARLOS ANDRES GUAITA AYALA

1. DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SOFTWARE DE RECONOCIMIENTO DE DÓLARES AMERICANOS DIRIGIDO A PERSONAS CON DISCAPACIDAD VISUAL UTILIZANDO TELÉFONOS MOVILES INTELIGENTES CON SISTEMA OPERATIVO ANDROID CHRISTIAN ROBERTO CATACTA LLIVE CARLOS ANDRES GUAITA AYALA

2. Agenda • Introducción • Personas con Discapacidad Visual • Teléfonos Móviles Inteligentes • Sistemas Operativos • Sistema Operativo Android • Procesamiento Digital de Imágenes • Diseño e Implementación del Software • Conclusiones y Recomendaciones

3. Introducción • El Proyecto consiste en hacer una aplicación que funcione en teléfonos móviles inteligentes que posean el sistema operativo Android de Google, esta aplicación permite reconocer la denominación de dólares americanos mediante la cámara del dispositivo móvil y presentarlo en modo de audio para las personas con discapacidad visual.

4. Estadísticas del CONADIS Personas con discapacidades registradas y carnetizadas (1996 al 2011) 313.000 personas con discapacidad en Ecuador 35.000 personas con discapacidad visual

5. Generalidades

6. Teléfonos Móviles Inteligentes Teléfonos inteligentes convertidos en puntos finales del Internet y la red de Telecomunicaciones

7. Mercado de Teléfonos Móviles Inteligentes Ecuador América Latina

8. Sistemas Operativos • Provee de un ambiente conveniente de trabajo. • Hacer uso eficiente del Hardware. • Proveer de una adecuada distribución de los recursos. • Gobernar el Sistema. y asignar los recursos. • Administrar y controlar la ejecución de los programas.

9. Características Comparativas

10. Mercado de Sistemas Operativos Ecuador A nivel mundial

11. Sistema Operativo ANDROID Open Handset Alliance 05 de Noviembre del año 2007

12. Arquitectura ARQUITECTURA

13. Versiones • Uso del gesto de “pellizcar” para hacer zoom en el navegador, la galería y en Google Maps. • Mejoras en Google Maps. • Mejoras en la duración de la batería. • Transiciones animadas entre ventanas. y Mejoras en la velocidad de la cámara. • Mejoras en la velocidad del navegador web con Webkit e Intérprete JavaScript. • Posibilidad de personalizar los Widgets mostrados en la pantalla de inicio. • Quick Search Box, en la pantalla de inicio busca (contactos, números, Google) • Posibilidad de conectarse a redes VPN, 802.1x. • Las aplicaciones de Android Market aparecen ahora ordenadas por categorías • Soporte para Radio FM. • Permite compartir la conexión del teléfono con el portátil, haciendo del móvil un hotspot. • Compilador JIT (Just in Time) que hace unas 4 o 5 veces más rápida la nueva versión de Android. • Multitouch: Una nueva clave de acordes permite al usuario introducir rápidamente los números y símbolos. • Control sobre las aplicaciones. • Llamadas por Internet mediante cuentas SIP.

14. Desarrollo en Android Requerimientos previos: Plataformas que soportan herramientas de Desarrollo para Android • Descargar e Instalar : • Eclipse IDE • El SDK de Android • Java Development Kit (JDK)

15. Tipos de Aplicaciones Android

16. Herramientas para el desarrollo • en Android (AVD) - DISPOSITIVO VIRTUAL ECLIPSE IDE (DDMS) - LOGCAT

17. Acceso al Hardware mediante Android Parámetros de la Cámara

18. Procesamiento Digital de Imágenes • Imagen Digital • Modelos de Color Modelo de color RGB Modelo de color YCbCr

19. Técnicas de Procesamiento Histograma Sub-muestreo Filtros

20. Técnicas de Procesamiento ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Eigenvalues Eigenfaces Meanfaces

21. Pre-procesamiento de imágenes utilizando PDI Procesamiento de las imágenes utilizando PCA Componentes Principales, meanface, eigenvectors y eigenvalues Banco de Imágenes de dólares americanos Imagen capturada por la cámara del dispositivo móvil Identificación de la imagen Pre-procesamiento de la imagen utilizando PDI Procesamiento de la imagen utilizando PCA Proceso de Reconocimiento de la imagen Diseño del Software Etapa de Aprendizaje Etapa de reconocimiento

22. Banco de Imágenes Etapa de Aprendizaje Obtención del Banco de Imágenes de Dólares Americanos:

23. SUB MUESTREO FILTRO DE MEDIA PONDERADA FILTRO MENOS LAPLACIANO EXPANSION DEL HISTOGRAMA DE LA IMAGEN Reducción de imagen Imagen suavizada Realza los rasgos lineales Normaliza la imagen Nueva Resolución (80 x 60) Resolución Original (2592 x 1952) Pre-Procesamiento del Banco de Imágenes Etapa de Aprendizaje Pre procesamiento de Imagen de muestra

24. Obtención de Eigenvectors Etapa de Aprendizaje Transformación vector Γ Creación de matriz b Cálculo de vector Ψ Creación de la matriz a Creación de la matriz K Calculo de los eigenvalues Calculo de los eigenvectors Proyección de la matriz

25. Almacenamiento de Eigenvectors Etapa de Aprendizaje R.java .xml .xml /res/values/

26. Imagen capturada por la cámara Etapa de Reconocimiento Frame Objeto tipo Camera SurfaceHolder.Callback Camera.Parameters • (2592 x 1952) onPreviewFrame Matriz de Imagen Digital 1

27. Pre-Procesamiento de la imagen capturada Etapa de Reconocimiento Frame Frame SUB MUESTREO FILTRO DE MEDIA PONDERADA • (80 x 60) • (2592 x 1952) FILTRO MENOS LAPLACIANO EXPANSION DEL HISTOGRAMA Matriz de Imagen Digital 2 Matriz de Imagen Digital 1

28. Proyección de la imagen al espacio de caras Etapa de Reconocimiento Proyección de la matriz Frame ETAPA DE OBTENCIÓN DE EIGENVECTORS, EIGENVALUES Y MEANFACE. • (80 x 60) Matriz de Imagen Digital 2

29. Comparación de la Imagen capturada Etapa de Reconocimiento Distancia Euclideana Etapa de comparación

30. Presentación de Resultados Etapa de Reconocimiento

31. Conclusiones y Recomendaciones • El futuro de Linux y especialmente de Android es uno de los más claros y prometedores por sus propias características de inclusión en el desarrollo, seguridad y transparencia así como en la versatilidad de su modelo económico donde el Gobierno del Ecuador, empresa pública, universidades, bancos y muchas empresas están apostando a esta plataforma en la nueva era de la información y las tecnología libres. • El Ecuador aun es un país que adopta tecnologías mas no las desarrolla en su totalidad, sin embargo con la investigación y el conocimiento adecuado se puede empezar a desarrollar aplicaciones para dispositivos móviles en Ecuador, como es el caso de este proyecto de desarrollo de una aplicación para dispositivos celulares con Android SO. • Según las comparativas obtenidas de la investigación obtenemos que el sistema operativo Android, es una excelente plataforma para desarrollar aplicaciones, por ser software libre sin necesidad de adquirir licencias de programación o instalación evitándonos los altos costos, además porque se lo puede empezar a programar con tan solo un pequeño conocimiento de java bien sea en Linux o Windows de cualquier versión.

32. Conclusiones y Recomendaciones • El algoritmo de Análisis de Componentes Principales – PCA es muy adecuado para el • reconocimiento de patrones, sin embargo, depende mucho de las condiciones de luz y la • posición de la imagen a reconocer, por lo cual su eficiencia se ve comprometida al • aplicarse sobre un sistema que se traslada como es el caso de un teléfono celular, por lo • tanto si se lo desea aplicar en dichos dispositivos se lo debe hacer utilizando filtros y • técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes – PDI que aumenten la calidad de la • imagen a reconocer. • Al aplicar algoritmos para el reconocimiento de patrones dentro de dispositivos móviles se • debe tener en cuenta el Hardware ya que los mismos tienen recursos limitados gracias a • su naturaleza portable, por lo cual los algoritmos no utilizar cálculos extensos para que • puedan ser eficientes.