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Reunion Coord XIV Crucero Regional y IV Reunion GTE Bases. R é mi COUSIN Guyaquil, Ecuador, 27 de abril de 2011 Video conferencia desde New York. Plan. Introducción del IRI, de la Data Library (DL) y de los Maprooms Presentación de los datos de cruceros oceanográficos en la DL
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Reunion Coord XIV Crucero RegionalyIV Reunion GTE Bases Rémi COUSIN Guyaquil, Ecuador, 27 de abril de 2011 Video conferencia desde New York
Plan • Introducción del IRI, de la Data Library (DL) y de los Maprooms • Presentación de los datos de cruceros oceanográficos en la DL • Presentación de la Maproom de datos de cruceros oceanográficos • Proposición para diagramación preliminar de la idea de proyecto
El IRI fue establecido en 1996 La Misión del IRI: Utilizar una metodología basada sobre la ciencia, para mejorar el entender, la planeación y el manejo de los riesgos climáticos.
La Data Library del IRI es… • Repositorio de datos • >300 bases de datos sobre todos aspectos de características climáticas • Herramienta de analysis • Operaciones aritméticas EOF análisis • Herramienta de visualización • Serie temporales, mapas, secciones • Recurso de datos que bajar • acceso a múltiples formatos http://iridl.ldeo.columbia.edu
Algunos ejemplos :Monitoring de la TSM Anomalía de la temperatura superficial del mar de la semana pasada
Algunos ejemplos :Predicciones de los MCG Temperatura de ECHAM4.5 de la predicción de abril 2011 para la estación abril-junio 2011
Algunos ejemplos :Predicciones estacionales del clima Probabilidad que la próxima estación sea mas seca o húmeda
Algunos ejemplos :Monitoring del clima de America del Sur Una serie de análisis mostrando diferentes aspectos del sistema del clima
Algunos ejemplos :CPT “Skill” del modelo Predicción Anomalía Probabilidad de excedencia “Hindcast” y observaciones
Base de datos de cruceros Dirección en la DL Base de datos y variables que pertenecen a esta base de datos
Base de datos : ctd Mapa de las estaciones Variables de la base de datos ‘ctd’ : Termperatura, salinidad, etc… Las variables independientes : estación y profundidad
Base de datos : ctd temperatura Ejemplo de visualización de la variable ‘temperatura’ Muchas opciones para cambiar el grafico Opciones para bajar la figura
Maproom : Cruceros Pagina inicial de los temas de seguridad alimentaria Opciones de idiomas
Maproom : Ahora • Simplemente visualizar y bajar los datos • Elecciones arbitrales para presentar los datos • No estadísticas o análisis pertinentes • Una herramienta de diseminación de datos científicos
Maproom y mas : Futuro • Definir las áreas de interés comunes de la CPPS y del IRI, cómo: • La diseminación de datos científicos ; • La diseminación de información climática ; • El manejo del riesgo climático.
Grupo de Trabajo CPPS/IRI • Diseminación de datos científicos : • Identificar los datos que son útiles para la comunidad de pesca artesanal ; • Definir como presentar estos datos de manera útil (Maproom) ; • Entrenamiento sobre el uso de las herramientas definidas y creadas
Grupo de Trabajo CPPS/IRI • Diseminación de información climática : • Identificar los productos del IRI que son útiles al tema de la pesca artesanal (Cf. ejemplos de Maproom ya existiendo, CPT) ; • Adaptar estos productos al tema de la pesca artesanal cuando necesario ; • Entrenamiento sobre el uso de las herramientas definidas y creadas.
Grupo de Trabajo CPPS/IRI • Manejo del Riesgo Climático : • Identificar las problemáticas de la pesca artesanal con respeto a la variabilidad y el cambio climático ; • Identificar las capacidades complementarias de la CPPS y del IRI que permiten tratar de estas problemáticas ; • Implementar un proyecto “beta” en una comunidad de pescadores (escala del pueblo) ?