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Atelier RàPC’06

Atelier RàPC’06. Besançon – 30/31 mars 2006. PLAN Le projet SUP Le retour d’expérience Risque et expérience Structuration de l’expérience Principe des applications Positionnement / RàPC Perspectives. Génération d’applications de Retour d’Expérience.

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Presentation Transcript


  1. Atelier RàPC’06 Besançon – 30/31 mars 2006 • PLAN • Le projet SUP • Le retour d’expérience • Risque et expérience • Structuration de l’expérience • Principe des applications • Positionnement / RàPC • Perspectives Génération d’applications de Retour d’Expérience Application à la prévention des risques en montagne Cédrick Béler - Laurent Geneste - Xavier Desforges - Philippe Clermont Page 1 / 12

  2. Intervention Intervention Prévention Prévention Projet SUP (Sécurité-Urgence-Pyrénées) • INTERREG IIIa – « France-Espagne » (2000-2006) • But: Amélioration de la sécurité dans le massif des Pyrénées • Activités de loisirs et activités professionnelles • Destiné aux professionnels de la montagne et des secours • Un volet Prévention et un volet Intervention • Plusieurs objectifs et attentes • Un réseau franco-espagnol fiable • Des interventions centralisées • Du matériel adapté • Et surtout un système d’information • Couplage avec un SIG • Centralisation, mise en commun des données (météo…) • Module de retour d’expérience • …

  3. Définition « Le retour d’expérience est une démarche structuréede capitalisation et d’exploitation des informations issues de l’analyse d’évènements positifs et/ou négatifs. Elle met en œuvre un ensemble de ressources humaines et technologiques qui doivent être managées pour contribuer à réduire les répétitions d’erreurs et à favoriser certaines pratiques performantes » (Rakoto, 2004) Le retour d’expérience • Les connaissances sont un facteur clef de réussite • Faire bien du premier coup en limitant les coûts de non qualité, • Intégrer les nouvelles technologies de l’information dans ses processus, • Faire face à la mobilité de ses personnels « turnover », • Rendre au plus vite opérationnels les nouveaux acteurs dans un métier. • Le retour d’expérience est une démarche concrète de gestion des connaissances • Un type de gestion des connaissances restreint (Bergmann, 2002), • Sa mise en œuvre est simplifiée car contextualisée • Définie selon le besoin • Un vecteur de production de connaissances

  4. Risque et Expérience • Notre objectif • Appliquer les principes du « retour d’expérience » dans l’optique de la prévention des risques (SUP) • Etudier l’articulation Risque/Expérience • Le risque • Danger prévisible, éventualité d’un dommage • Aléa – Vulnérabilité • Combinaison Causes / Conséquences • Diverses catégories • Risques naturels (Avalanches, MVT, incendies…) • Risques technologiques (SEVESO, rupture de barrages…) • Risques industriels (sûreté de fonctionnement, risques projets…) • Risques sanitaires (crise de la vache folle, du sang contaminé…) • « Risques secondaires » (décision, activité, météo, topographique…)

  5. Quelle modélisation ? • Des systèmes existant mais dédiés • Techniques des voisins les plus proches (avalanches) • Methode REx (incendies…) • Une approche multi-risque • Risques naturels & Risques secondaires • Solution • Un modèle de l’expérience qui regroupe toutes les données relatives à ces risques • Météo, Situation spatiale et temporelle, Activité… • Capitaliser une expertise « orientée risque »…

  6. Structuration de l’expérience • Modélisation de l’expérience • Attribut-valeur étendu au type objet • Structuration objet composite • Analyse du risque traduite par l’identification des attributs significatifs – association d’une mesure de possibilité – traduit la possible influence de l’attribut sur l’occurrence de l’évènement – définition sur plusieurs niveaux • Métamodélisation de l’attribut d’expérience (utilisation de Magritte – un framework de métadescription (Renggli 2006))

  7. Décomposition   N = 0  = 1 N   = 0 N = 0  = 1 N = 1  = 1 N = 0 j’en sais rien (défaut) sûr que non sûr que oui Structuration de l’expérience Analyse influence

  8. Base de connaissance Traitements spécifiques Moteur de recherche utilisateurs Base d’expériences PORTAIL WEB Exp ??? Exp ??? Exp ??? Saisie événement ……… = ………………… ……… = ………………… ……… = ………………… contexte ……… = ………………… X ……… = ………………… - ……… = ………………… X ……… = ………………… - ……… = ………………… - leçon ……… = ………………… ……… = ………………… ……… = ………………… ……… = ………………… ……… = ………………… Exp ??? Pré-Traitements (Analyse) experts serveur client Flux d’expérience Flux d’expertise (informations qui viennent compléter l’expérience a posteriori) Flux de connaissance (indicateurs, règles…) Principe des applications • Applications Internet • Autonome • Architecture client-serveur • Fonctionnement distribué et collaboratif • Technologies utilisées • Smalltalk (squeak) • http://www.squeak.org • Entièrement objet • Dynamique, réflexif • Prototypage • Seaside (applications Web dynamiques) + Apache • http://www.seaside.st • Magritte (méta-descriptions)

  9. Positionnement / RàPC • Une expérience est-elle un cas ? • cas + analyses selon nous • Un cas est la description d’un épisode de résolution de problème • Une expérience est un contexte d’apparition d’un évènement + des analyses associées • retour d’expérience entre RàPC (CBR) etRàPE (EBR) • EBR comprend le CBR (Sun, 2002) • Le retour d’expérience est un processus organisationnel. RàPC est un modèle cognitif et une architecture technique ( Bergmann, 2002)

  10. Positionnement / RàPC • RaPC • Ensemble de cas source • Cas cible pondéré pour orienter la recherche • Retour d’Expérience • Ensemble d’expériences sources + analyses (expertises) • Pour SUP, on vient traduire la possible influence des descripteurs dans la réalisation de l’évènement • Contexte cible • La recherche tient compte de la pondération inverse • Pas d’adaptation (?). Nous focalisons sur la recherche • Adaptation du niveau de risque ???

  11. Expériences (source) Cas source Contexte cible Cas cible Contexte a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Contexte a1 a2 … Problème a1 X a2 X … Solution ? Contexte a1 X a2 X … pertes a3 Contexte a1 X a2 X … pertes a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Contexte a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Contexte a1 a2 … Solution a3 Contexte a1 a2 … pertes a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution aDéduit Mesure relative du risque Adaptation sur pertes ou mesure du risque ??? Positionnement / RàPC pondération pondération

  12. Perspectives… • Terminer le prototype pour SUP (mi-mai) • Associer une mesure relative du risque extraite à partir des analyses • Meilleure intégration de l’analyse du risque (arbre des causes…) • Intégration du type flou pour l’expression des données • Valider et augmenter sur d’autres domaines • … Si vous avez des questions ...

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