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2. Contexto. Ger
E N D
1. Um Modelo para Identificação de Riscos de Projeto Utilizando Raciocínio Baseado em Casos Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia da Computação
2. 2 Contexto Gerência de Projetos
Visão do Guia PMBOK [2004]:
Conjunto de conhecimentos (boas práticas)
Aplicação de conhecimento, habilidades, ferramentas e técnicas
3. 3 Gerente de Projetos
4. 4 Motivação Organizações sem estrutura para organizar e manipular de documentos e informações
Construir software hoje é um desafio para a maioria das organizações
Grande responsabilidade atribuída ao Gerente de Projetos
5. 5 Riscos Um risco é uma possibilidade de ocorrer um evento capaz de causar um impacto negativo ao projeto
6. 6 Gerência de Riscos Guia PMBOK [2004]:
Planejamento de gerenciamento de riscos
Identificação dos riscos
Análise dos riscos (qualitativa e quantitativa)
Planejamento de resposta a riscos
Monitoramento e controle dos riscos
7. 7 Identificação de riscos Diversas técnicas sugeridas na literatura:
Delphi
Análise de premissas
Listas de verificação (Checklists)
8. 8 CBR Risk Method Premissa:
Projetos de Software semelhantes tem riscos semelhantes
Técnica:
Cased-Based Reasoning (Raciocínio Baseado em Casos)
9. 9 Raciocínio Baseado em Casos (RBC) Utiliza experiência passada para encontrar a solução de um novo problema
Sistemas já desenvolvidos em diversas áreas de aplicação:
Diagnóstico médico
Área jurídica
Helpdesk
10. 10 Clico de vida (RBC)
11. 11 Clico de vida (RBC)
12. 12 Representação do Conhecimento Representação atributo-valor
Simples
Fácil implementação
13. 13 Caracterização Cálculo de similaridade entre projetos de software utiliza os seguintes atributos:
Tamanho da equipe
Distribuição geográfica da equipe
Experiência da equipe de desenvolvimento
Tamanho do projeto
Tipo de projeto
Plataforma tecnológica
14. 14 Valores de Atributos Tamanho da equipe:
15. 15 Valores de Atributos Distribuição Geográfica:
16. 16 Valores de Atributos Experiência da Equipe de Desenvolvimento:
Experiência no processo
Experiência no domínio da aplicação
Experiência técnica
17. 17 Valores de Atributos Tamanho do projeto:
18. 18 Valores de Atributos Atributos sugeridos no modelo:
Tipo de projeto
Plataforma tecnológica
19. 19 Similaridade Recuperação completa da base de dados
Cálculo divido em duas partes:
Similaridade local
Comparação entre atributos
Similaridade global
Comparação entre casos
20. 20 Similaridade Local
21. 21 Similaridade Global
22. 22 Suporte à decisão Exibir de forma destacada para o usuário informações relevantes:
Freqüência de um determinado riscos
Informações sobre plano de contingência escolhido em um determinado projeto
Contexto do projeto e/ou risco
23. 23 Conclusão e trabalhos futuros Estudo de caso em organizações
Novos atributos do cálculo de similaridade
Ajuste dos pesos
Integração com mPRIME Tool
Integração com o MS Project
Melhorias no protótipo
24. Um Modelo para Identificação de Riscos de Projeto Utilizando Raciocínio Baseado em Casos Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia da Computação
25. 25 Similaridade Global
26. 26 Similaridade Local
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