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Kamerabasierte Erkennung von Körpersprache für die Mensch-Maschine-Schnittstelle

Kamerabasierte Erkennung von Körpersprache für die Mensch-Maschine-Schnittstelle. Diplomarbeit Aufgabensteller: Prof. Dr. Bernd Radig Betreuer: Dipl. Inf. Matthias Wimmer. Aufgaben. Analyse von Anwendungsszenarien Identifikation der Körpersprachenaspekte

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Kamerabasierte Erkennung von Körpersprache für die Mensch-Maschine-Schnittstelle

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Presentation Transcript

  1. Kamerabasierte Erkennung von Körpersprache für die Mensch-Maschine-Schnittstelle Diplomarbeit Aufgabensteller: Prof. Dr. Bernd Radig Betreuer: Dipl. Inf. Matthias Wimmer

  2. Aufgaben • Analyse von Anwendungsszenarien • Identifikation der Körpersprachenaspekte • Entwicklung einer allgemeingültigen Architektur • Implementierung öffentlichkeitswirksamer Demoanwendungen • Benutzerorientierter Ansatz • Betrachtung der allgemeinen Körpersprache mit Schwerpunkt auf Kopfbewegungen und –gesten Technische Universität München Florio Delle Vedove

  3. Ausgangslage - Motivation • Kommunikationskanäle bidirektional genutzt • Natürliche Kommunikation • Kommunikationskanäle Einbahnstrassen • Andere Gewichtung der Kanäle als bei Mensch-Mensch-Kommunikation • Unnatürliche Kommunikation Technische Universität München Florio Delle Vedove

  4. Anwendungsgebiete - Szenarien • Berührungslose Maus- und Tastatureingaben • Automobilfunktionen • Einschlafschutz, Kurvenlicht • Interaktive Informationszentren • Stadtkarte, Gebäudepläne • Interaktive Schaufenster und Werbeflächen • Drehteller, Informationsbildschirm • Blickfang • Panorama • Medizin • Rollstuhl, Kamerasteuerung • Spiele • Fahr-, Flugsimulator, Ego-Shooter Technische Universität München Florio Delle Vedove

  5. Demoanwendungen • Drehteller • Panorama • Interaktive Karte • Pacman • Ego-Shooter Technische Universität München Florio Delle Vedove

  6. Anforderungen • Benutzerunabhängigkeit • Benutzerrückmeldung • Störungssicherheit/Robustheit • Intuitivität • Modularisierung • Erweiterbarkeit • Selbstüberprüfung • Alltagstauglichkeit Technische Universität München Florio Delle Vedove

  7. Körpersprachenaspekte • Gesten – Aktive Steuerung • Zeigegesten • Diskrete und Stetige Körpersprachenaspekte • Dienen der Lokalisation von Objekten • Bsp.: Kopfdrehung, Fingerzeig • Aktionsgesten • Führen Kommandos aus • Bsp.: Kopfschütteln, Winken • Mimiken – Passive Steuerung • Teilen dem System den inneren Zustand des Benutzers mit • Bsp.: Müdigkeit (Gähnen, verlangsamte Pupillenreaktion) Technische Universität München Florio Delle Vedove

  8. Architektur Technische Universität München Florio Delle Vedove

  9. Schlussfolgerung • Technische Voraussetzung für breiten Einsatz der Technologie ist gegeben • Größerer kommerzieller Einsatz abzusehen • Grosses öffentliches Interesse, jedoch wenig bekannte Technologie • Einsatz ohne teueres Equipment • In Kombination mit Sprachsteuerung natürliche Mensch-Maschine-Kommunikation • Problem: derzeitige Leistungsgrenze von Standard PC erreicht Technische Universität München Florio Delle Vedove

  10. Backup Technische Universität München Florio Delle Vedove

  11. Körpersprachenaspekte Verschiebung auf x-Achse Rotation um y-Achse Rotation x-Achse Verschiebung auf y-Achse Rotation um z-Achse Verschiebung auf z-Achse Technische Universität München Florio Delle Vedove

  12. Drehteller Technische Universität München Florio Delle Vedove

  13. Kartensteuerung Technische Universität München Florio Delle Vedove

  14. Panorama Technische Universität München Florio Delle Vedove

  15. Pacman Technische Universität München Florio Delle Vedove

  16. Cube Technische Universität München Florio Delle Vedove

  17. Monitor Technische Universität München Florio Delle Vedove

  18. PDM Technische Universität München Florio Delle Vedove

  19. Erkennung von Körpersprachenaspekten Technische Universität München Florio Delle Vedove

  20. Sensorhandschuh Technische Universität München Florio Delle Vedove

  21. Lichtvorhang Technische Universität München Florio Delle Vedove

  22. PointScreen Technische Universität München Florio Delle Vedove

  23. Eye Toys Technische Universität München Florio Delle Vedove

  24. Puzzle Technische Universität München Florio Delle Vedove

  25. Architektur Technische Universität München Florio Delle Vedove

  26. Architektur Technische Universität München Florio Delle Vedove

  27. Einsatzgebiete • Einsatz • Subsituierende Steuerung • Ergänzende Steuerung • Neue Anwendungsgebiete • Vorteile • Vandalismussicherheit • Wartungsreduktion • Erfüllung hoher Hygieneanforderungen • Höhere Kommunikationsbandbreite in speziellen Einsatgebieten Technische Universität München Florio Delle Vedove

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