1 / 3

Der ²-Test

Der ²-Test. Überprüfen von Verteilungen. Beispiel Binomialverteilung. Die Wahrscheinlichkeit für ein Einzelereignis sei p. z. B. Geburt eines Jungen: p = 0.495. In n Fällen kann das Ereignis 0, 1, ... n-mal auftreten. z. B. n Geburten in einer Entbindungsstation an einem Tag.

aderes
Download Presentation

Der ²-Test

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Der ²-Test Überprüfen von Verteilungen

  2. Beispiel Binomialverteilung • Die Wahrscheinlichkeit für ein Einzelereignis sei p.z. B. Geburt eines Jungen: p = 0.495. • In n Fällen kann das Ereignis 0, 1, ... n-mal auftreten.z. B. n Geburten in einer Entbindungsstation an einem Tag. • Wie wahrscheinlich ist es, daß das Ereignis 0-mal (1-mal, ... n-mal) auftritt? Voraussetzung: unabhängig! • Es tritt i-mal auf mit der Wahrscheinlichkeit bn,p (i) = (n) pi (1–p)n–i. bn,p (i) = (i) pi (1–p)n–i.

  3. Überprüfen der Verteilung • Wahrscheinlichkeit für Geburt eines Jungen: p = 0.495. • Wir betrachten alle Tage (n=17), wo in der Entbindungsstation 10 Geburten entbunden werden und betrachten die Verteilung der Zahl mi der geborenen Jungen über die k=11 Klassen 0, 1, ..., 10. • Wir vergleichen dies mit der erwarteten Verteilung pi = b10,0.495(i–1), i = 1, 2, ... 11, und bestimmen die Abweichung: ²k–1 = i=1...k (mi – n·pi)² / n·pi. hier: ²10 = 13.11. ²10,0.05 = 18.3.

More Related