1 / 9

Wnioskowanie Bayesowskie

Wnioskowanie Bayesowskie. Maria Czogała. W ostatnich kilkudziesięciu latach obok klasycznych metod statystycznych bardzo silnie rozwijał się nurt podejścia bayesowskiego.

aira
Download Presentation

Wnioskowanie Bayesowskie

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Wnioskowanie Bayesowskie Maria Czogała

  2. W ostatnich kilkudziesięciu latach obok klasycznych metod statystycznych bardzo silnie rozwijał się nurt podejścia bayesowskiego. Wnioskowanie klasyczne pozwala na szacowanie nieznanych wartości parametrów jedynie na podstawie informacji pochodzących z próby. Wnioskowanie bayesowskie natomiast wykorzystuje, oprócz informacji pochodzących z próby, również znane rozkładya priori.

  3. n k WNIOSKOWANIE BAYESOWSKIE

  4. - parametr populacji Załóżmy, że dysponujemy rozkładami a priori odnośnie wyróżnionej cechy, oraz że na podstawie pobranej przez nas próby otrzymamy: k – liczba wyróżnionych w próbie elementów n – liczność próby Korzystając z metod klasycznych, estymator udziału wartości cechy w badanej próbie wyrażałby się wzorem:

  5. Przy wnioskowaniu bayesowskim natomiast informacją pochodzącą z próby będziemy aktualizować nasze prawdopodobieństwa a priori. Wzór Bayesa gdzie:

  6. Przykład:

  7. Dziękuję za uwagę Maria Czogała

More Related