　　都道府県別 Twitter ユーザー数について

　　都道府県別Twitterユーザー数について

調査の方法と目的 • ・2010年に流行語のTOP10に「～なう」が入るなど急速に　　　　日本に浸透し、また最近mixiを抜いてユニークユーザー数が日本一になったTwitter。 • ・その普及に関して、Twitterは主に携帯電話やパソコンからアクセスするので携帯電話普及率・パソコン普及率との関係、また商業施設がこれを利用している事も多いため商業地の地価との関係を都道府県別に見てみる。

仮説 • ・都道府県別のTwitterユーザー数と • 1）携帯電話普及率 • 2）パソコン普及率 • 3）商業地の基準地価 • の3つについて、それぞれ正の相関があるはず。

データ出展 • 3-1　都道府県別twitterユーザー数 • 出展：まちツイ http://machi.userlocal.jp/ • これは全アカウントを網羅したものではなく、プロフィールの地域情報をもとにしたものなので、実際とは多少異なる。 • 3-2　携帯電話普及率、パソコン普及率 • 出展：全国消費実態調査平成21年度 • 3-3　商業地の地価 • 出展：国土交通省土地・水資源局地価調査課地価公示室平成21年度都道府県地価調査

一変数における分析。 どの値においても東京が最大値をとっており、それによって偏りが生まれる恐れがあるので２変数の分析では東京の値を除外して行う。また、携帯電話・パソコン普及率はあまりばらつきがなく、どの都道府県にも余り差が無いことがわかる。

1）Twitterユーザー数と携帯電話普及率 相関係数：　0.164 →弱い正の相関決定係数：0.027 Ｆ値：0.277 以上より決定係数も小さく F値も0.05以上となっておりモデルは妥当ではなく仮説は棄却される。

2）Twitterユーザー数とパソコン普及率 相関係数：　0.274 →弱い正の相関決定係数：0.075 Ｆ値：0.065 以上より、決定係数も小さく F値も0.05以上となり仮説は棄却される。

3）Twitterユーザー数と商業地基準地価 相関係数：0.894 →強い正の相関決定係数：0.799 Ｆ値：0.000 以上より、決定係数も１に近く、F値も0.05以下なので仮説は成立する。

まとめと考察 • 商業地基準地価にだけ正の相関が見られ、普及率については特にみられなかった。 • これは１変数の分析でみた通り、携帯電話普及率とパソコン普及率はほとんどばらつきがないためだと思われる。 • 商業地価の高いところは、東京、神奈川、大阪など人口の多い地域であるためユーザー数も多いのではないか。 • 反省点として、人口１０万人当たりユーザー数でやっていれば別の結果が得られたかもしれない。

都道府県別 Twitter ユーザー数について