1 / 16

Silabus Sistem Cerdas

Silabus Sistem Cerdas. Definisi kecerdasan buatan dan ruang lingkup serta aplikasinya Definisi AI Sejarah AI Sub disiplin ilmu AI Ruang lingkup AI pada aplikasi komersial. 2. Mendefinisikan masalah dalam ruang sistem informasi berbasis kecerdasan buatan

alexanderv
Download Presentation

Silabus Sistem Cerdas

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Silabus SistemCerdas Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  2. Definisi kecerdasan buatan dan ruang lingkup serta aplikasinya • Definisi AI • Sejarah AI • Sub disiplin ilmu AI • Ruang lingkup AI pada aplikasi komersial Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  3. 2. Mendefinisikan masalah dalam ruang sistem informasi berbasis kecerdasan buatan • Latar belakang ruang masalah dalam kecerdasan buatan • Definisi ruang masalah • Definisi aturan produksi • Memilih metode pencarian yang tepat Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  4. 3. Representasi pengetahuan • Pengertian basis pengetahuan • Merepresentasikan pengetahuan kedalam basis pengetahuan • Penggunaan pengetahuan • Klasifikasi representasi pengetahuan Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  5. 4. Metode pencarian • Macam-macam algoritma pencarian • Mendefinisikan permasalahan dalam ruang keadaan • Pencarian buta • Pencarian heuristik Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  6. 5. Kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian. • Ruang lingkup ketidakpastian • Konsep probabilitas dan teorema bayes untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian berbasis kecerdasan buatan Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  7. 6. Pengantar sistem pakar • Definisi sistem pakar • Bagian-bagian sistem pakar • Pemain utama dalam proyek sistem pakar • Keuntungan systempakar • Kelemahan systempakar • Konsep dasar systempakar • Bentuk sistem pakar Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  8. 7. Pengantar sistem pakar • Struktur system pakar • Basis pengetahuan (knowledge based Motor inferensi (inference engine) • Ciri – ciri system pakar • Permasalahan yang disentuholeh system pakar • Mengembangkansistempakar • Kasus: diagnose penyakit

  9. 8. Pengantar sistem fuzzy • Definisi sistem fuzzy • Ruang lingkup sistem fuzzy • Penerapan sistem fuzzy • Alasan digunakannyalogika fuzzy • AplikasiHimpunan fuzzy • Fungsi keanggotaan Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  10. 9. Mampumemahamilogika fuzzy • Operasidasarzadehuntukoperasihimpunan fuzzy • Penalaranmonoton • Fungsiimplikasi • Sisteminferensi fuzzy • Basis data fuzzy

  11. 10. Pengantar jaringan syaraf tiruan • Latar belakang jaringan syaraf tiruan • Struktur jaringan pada otak • Sejarah model jaringan syaraf • Konsep pemodelan jaringan syaraf • Konsep otakmanusia • Komponen jaringansyaraf • Arsitekturjaringan • Fungsiaktivasi • Proses pembelajaran • Pembelajaranterawasi (supervised learning) • Aplikasi JST Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  12. 11. Pengantar algoritma genetika • Definisi algoritma genetika • Siklus algoritma genetika • Hal-hal penting dalam algoritma genetika • Struktur umumalgoritma genetika • Komponen –komponen utamaalgoritma genetika • Seleksi • Rekombinasi • Mutasi • Algoritma genetikasederhana Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

  13. 12. Mampumemahamiaplikasi dan studikasuskecerdasan Buatan • Studikasuspenggunaankecerdasanbuatan • Penggunaanteknikteknikkecerdasanbuatan

  14. DaftarReferensi • A. Artificial Intelligence, TeknikdanAplikasinya, cetakanpertama, Sri Kusumadewi, GrahaIlmu, GrahaIlmu, 2003 • B. Artificial Intelligence, searching, reasoning, planning and learning, cetakanpertama, juni 2007, penerbitinformatika

  15. Thank You Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya

More Related