1 / 11

DATA COLLECTION METHODS

DATA COLLECTION METHODS. Yuniaristanto, ST, MT. A. Persiapan Analisis Data. Pengeditan data Penanganan respon kosong Pengkodean Pengkategorisasian Menginput data. 1. Pengeditan Data. Pertanyaan terbuka dari wawancara dan kuesioner yang tidak terstruktur:

amalia
Download Presentation

DATA COLLECTION METHODS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DATA COLLECTION METHODS Yuniaristanto, ST, MT

  2. A. PersiapanAnalisis Data • Pengeditan data • Penanganan respon kosong • Pengkodean • Pengkategorisasian • Menginput data

  3. 1. Pengeditan Data • Pertanyaan terbuka dari wawancara dan kuesioner yang tidak terstruktur: Pengeditan sebaiknya dilakukan pada hari sama dengan pengumpulan data shg responden masih dapat dihubungi untuk klarifikasi. • Data kuesioner surat yang masuk: Ketidak-konsistenan yang dapat diperbaiki secara logika sebaiknya diedit pada tahap ini

  4. 2. Penangananresponkosong • Buang kuesioner jika lebih 25% pertanyaan tdk terjawab • Penanganan respon kosong dalam suatu item berskala interval dengan titik tengah: • isi titik tengah skala tersebut • isi dengan nilai mean dari respon • isi nilai mean semua respon untuk pertanyaan tsb yang mengukur variabel tsb • isikan angka random dalam range skala tsb

  5. 3. Pengkodean

  6. 4. Pengkategorisasian • Kelompokkan item pertanyaanygmengukurkonsep yang samabersama • Balikkan status daripertanyaanygnegatif 5. Menginput data • Masukkan data kekomputer • Masukkan data mentahmelalui software seperti SPSS Data Editor, Excel

  7. B. AnalisisData Paketanalisis data - SPSS for Windows, Excel Tujuan: 1. Mendapatkan feel for the data 2. Ujikebaikan data 3. Ujihipotesis

  8. 1. Mendapatkan feel for the data • Menghitung mean, variansi & deviasistandaruntuktiapvariabel • Mentabelkan data • Statistikdeskriptifuntukmengetahuikarakteristik sample • Lihat Histogram, Frequency Polygons, dll 2. Ujikebaikan data • ReliabilitasdanValiditas

  9. 3. UjiHipotesis Gunakananalisisstatistik yang sesuai, misalkan: • Uji t untukmengujisignifikansidariperbedaan mean padaduagrup • ANOVA untukmengujisignifikansidariperbedaandiantara mean-mean lebihdariduagrup yang berbeda, menggunakanuji F • Gunakananalisisregresiuntukmenentukanvariansi yang dijelaskandalamvariabeltergantungterhadapvariabelbebas

  10. Pola silogisma yang digunakan • Deduktif Penarikan kesimpulan untuk hal spesifik dari gejala umum, Contoh: • Semua siswa harus mengambil MK Tatukom • Hudi adalah siswa • Karena itu Hudi harus mengambil MK Tatukom

  11. 2. Induktif Penarikan kesimpulan berdasarkan keadaan spesifik untuk hal yang umum Contoh: • Siswa A membawa buku saat kuliah • Siswa B membawa buku saat kuliah • Semua siswa membawa buku saat kuliah

More Related