1 / 8

ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA). ANOVA. = Analisis Varians (Anava) = Analisis Ragam = Sidik Ragam Diperkenalkan oleh R.A. Fisher (1925)  disebut uji F pengembangan dari uji t dua sampel bebas ( independent samples t test ) untuk mengetahui perbedaan nilai rerata lebih dari 2 kelompok.

amie
Download Presentation

ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

  2. ANOVA = Analisis Varians (Anava) = Analisis Ragam = Sidik Ragam • Diperkenalkan oleh R.A. Fisher (1925)  disebut uji F • pengembangan dari uji t dua sampel bebas (independent samples t test) • untuk mengetahui perbedaan nilai rerata lebih dari 2 kelompok

  3. ANOVA • Berdasarkan banyak faktor (kriteria) yang dipergunakan untuk mengelompokkan data, dibedakan : • Anova satu arah (oneway Anova)  data dikelompokkan (dibagi menjadi beberapa kategori) berdasarkan 1 faktor (kriteria) • Anova dua arah (twoway Anova)  data dikelompokkan (dibagi menjadi beberapa kategori) berdasarkan 2 faktor (kriteria)  berkembang menjadi multiway Anova

  4. SYARAT ANOVA • Normalitas • skala pengukuran interval atau rasio • berasal dari populasi dengan distribusi normal • diuji 2, Kolmogorov-Smirnov satu sampel, Lilliefors, Shapiro-Wilks atau menguji kurtosis dan skewness distribusi data • Homogenitas variansi  uji Bartlett atau Levene • Independensi • galat atau error bersifat bebas (independen) terhadap sesamanya  data pengamatan harus bebas satu sama lain  perlakuan diberikan kepada unit eksperimen secara acak (random)

  5. ANOVA SATU ARAH(Oneway Anova) • analisis data yang diperoleh dari penelitian eksperimen dengan desain rancangan acak lengkap (completely randomized design)  unit eksperimen homogen • perlakuan merupakan satu-satunya kriteria untuk mengklasifikasikan data

  6. HIPOTESIS H0 : 1 = 2 =3 … = k H1 : Paling tidak (minimal) ada sepasang  yang tidak sama

  7. ANOVA DUA ARAH(Twoway Anova) • Satuan percobaan dikelompokkan menurut karakteristik tertentu • Tujuan pengelompokan : agar diperoleh satuan percobaan yang sehomogen mungkin dalam setiap kelompok, sehingga perbedaan yang teramati sebagian besar disebabkan oleh perlakuan • JENIS ANOVA DUA ARAH : 1. Sama Subyek (Same Subject) 2. Block Design 3. Treatment by Level Design 4. Bujur Sangkar Latin (Latin Square) 5. Split Plot 6. Factorial

More Related