 2 -test

1. 2-test

4. การทดสอบโดยใช้ 2 จะมีอยู่ 2 กรณี 1. การทดสอบกรณีตัวแปรเดียว (the 2 - one variable case หรือบางครั้งอาจเรียกว่าการทดสอบความพอดี (Goodness – of – fit test)

5. 2. การทดสอบกรณีสองตัวแปร (the 2 two – variable case) เป็นการทดสอบเพื่อดูว่าตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์หรือเกี่ยวข้องกันหรือไม่ ดังนั้นบางทีจึงเรียกว่าการทดสอบความเป็นอิสระ (the 2 test for independence)

6. สูตรการคำนวณ กรณีที่1

7. สมมติฐานการวิจัย • ความถี่ที่สังเกตได้กับความถี่ที่คาดหวังแตกต่างกัน • สมมติฐานทางสถิติ • H0 : ความถี่ที่สังเกตได้กับความถี่ที่คาดหวังไม่แตกต่างกัน • H1 :ความถี่ที่สังเกตได้กับความถี่ที่คาดหวังแตกต่างกัน

8. ตัวอย่างการคำนวณ

10. หาความถี่คาดหวัง = 87.5

11. แทนค่าในสูตร =7.0

12. นำค่า 2 ที่คำนวณได้ไปเทียบกับ 2วิกฤต ที่ df = 1 ดูตาราง พบว่า 2.01,1 = 6.635 จะเห็นว่าค่า 2 ที่คำนวณได้สูงกว่าค่าวิกฤต ซึ่งตกในพื้นที่วิกฤต จึงปฏิเสธ H0 และยอมรับ H1

13. ตัวอย่าง การหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

14. หา E ได้จาก E = (R X C )/ N

16. O1 = 30, R = 57, C = 117 E = = 28.02 O2 = 20, R = 57, C = 83 E = = 19.88 O3 = 7, R = 57, C = 38 E = = 9.10 O4 = 40, R = 82, C = 117 E = = 40.31 O5 = 30, R = 82, C = 83 E = = 28.60

17. O6 = 12, R = 82, C = 38 E = = 13.09 O7 = 47, R = 99, C = 117 E = = 48.67 O8 = 35, R = 99, C = 83 E = = 15.81 O8 = 19, R = 99, C = 38 E = = 15.81

19. แทนค่าลงในสูตร =1.0704

20. นำค่า 2 ที่คำนวณได้ไปเทียบกับค่าวิกฤติจากตาราง ซึ่งมีค่า 2 .05, 4 = 9.488 • จะเห็นว่าค่า 2 คำนวณ2วิกฤต จึงยอมรับ H0

21. สรุป ได้ว่า • อาชีพกับความพึงพอใจไม่มีความสัมพันธ์กัน หรือ ความพึงพอใจไม่ขึ้นอยู่กับอาชีพ

22. การหาขนาดความสัมพันธ์ของ 2 แบบ 2 x 2 เท่านั้น

23. การหาขนาดความสัมพันธ์ของ 2 แบบ 2 x 2, 3 x 3,4 x4,…

24. การหาขนาดความสัมพันธ์ของ 2 ใช้ได้กับตารางทุกแบบ