160 likes | 552 Views
Statistik . Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons. Silabi. Pendahuluan: Arti, fungsi, dan kegunaan statistik,statistik dan penelitian. Mengenal data: kegunaan data, pengumpulan dan pengukuran data, pengolahan data, penyajian data
E N D
Statistik Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons.
Silabi • Pendahuluan: Arti, fungsi, dan kegunaan statistik,statistik dan penelitian. • Mengenal data: kegunaan data, pengumpulan dan pengukuran data, pengolahan data, penyajian data • Distribusi frekuensi: data mentah, frekuensi relatif dan kumulatif, grafik • Ukuran pemusatan dan penyebaran data
Arti Statistik • Aktifitas dan kegiatan kerja, persoalan, angka2 • Sekumpulan angka untuk ditarik maknanya, memperoleh informasi • Angka2 disederhanakan dalam bentuk table atau grafik, orang menyebutnya statistik • Statistic ada di mana-mana
Masyarakat kebanyakan menafsirkan statistik sebagai tabel atau daftar angka yang menggambarkan keadaan, situasi, atau kondisi suatu kejadian, gejala, yang terpampang di kantor-kantor pemerintah maupun swasta. • Tabel atau daftar tersebut biasanya dilengkapi dengan keterangan-keterangan, gambar-gambar atau diagram-diagram lain untuk memperjelas situasi, keadaan atau gejala yang sedang digambarkan.
Statistik juga dapat diartikan sebagai laporan atau lukisan tentang sesuatu hal dalam bentuk diagram-diagram, grafik, gambar berbentuk lingkaran, tumpukan mata uang, deretan manusia, dan lain lain yang melukiskan atu menggambarkan suatu keadaan (Sudjana, 1974)
Statistik dan penelitian • Penelitian: • Bagaimana mengumpulkan data? • Bagaimana data diferifikasi? • Bagaimana data dikelompokkan / dibedakan? • Bagaimana data yang sudah didapat akan dianalisa? arah persoalan statistik, terutama penelitian kuantitatif.
Dua arti statistik • Ringkasan dalam bentuk angka yang disajikan dalam bentuk daftar/tabel, gambar, grafik, dll beserta keterangannya • Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisa data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum, berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh (J. Supranto, 1985)
Fungsi statistik • Fungsi deskriptif memaparkan informasi dalam sajian yang bermakna untuk: mendeskripsikan suatu keadaan atau menjelaskan mengapa dan bagaimana suatu kejadian terjadi • Fungsi inferensial untuk mendapakan kesimpulan yang bermakna; contoh penggunaan jamu • Fungsi analitik mampu menjelaskan hubungan antara faktor satu dengan yang lain • Fungsi prediktif dari data yang terkumpul dapat digunakan untuk melakukan prediksi
Populasi dan sampel • Populasi: keseluruhan dari sasaran penelitian • Sampel: bagian dari keseluruhan populasi, contoh dari populasi yang bersangkutan
Alasan sampel • Karena diperlukan percobaan yang sifatnya merusak • Populasi tidak terbatas • Ketelitian dalam penyelidikan • Biaya dan ekonomi • Menghemat waktu
Besarnya sampel • Derajat keseragaman populasi • Derajat presisi yang diinginkan • Rencana analisa
Cara pengambilan sampel • Sampling seadanya • Sampling pertimbangan • Sampling probabilita • Random sederhana • Random berstrata • Random sistematik • Sampling klaster / kelompok • Sampling ganda • Sampling bertahap
Pertimbangan pengambilan sampel • Mempertegas permasalahan penelitian, keterangan atau data yang diperlukan, bilamana diperlukan, kapan data akan dikumpulkan, dll • Menentukan bentuk atau jenis sampling yang sesuai dengan ciri-ciri populasinya, serta menentukan besarnya sampel • Menentukan cara pengambilan sampel, apakah akan dilakukan secara random atau dengan cara yang lainnya.
Kesalahan dalam penelitian • Sampling error • Kegagalan dalam mengukur beberapa unsur dari individu yang terpilih sebagai sampel, karena orang tersebut tidak ada di rumah, atau meninggal saat dilakukan pencatatan data • Proses pengukurannya kurang baik, karena misalnya operasionalisasi konsepnya kurang baik, pertanyaannya kurang jelas, dll • Dalam menyusun data mungkin terjadi kesalahan, misal dalam memberikan kode, kesalahan input, dsb.
Non sampling error • Yaitu kesalahan penentuan populasi atau sasaran penelitian. • Karenanya peneliti harus hati-hati dalam mendefinisikan poplasi, sebelum pendataan dilakukan, sehingga tidak sampai memasukkan populasi yang tidak semestinya. • Misal: pengusaha yang ingin mengetahui selera makan penduduk kota solo dengan memilih sasaran orang solo yang terdaftar di buku telepon
Tugas anda: • Purposive sampling • Sampling probabilita • Random sederhana • Random berstrata • Random sistematik • Sampling klaster / kelompok • Sampling ganda • Sampling bertahap