Propuesta de Tesis

1. Propuesta de Tesis Rivera Ceverino, Gloria Camarena Meza, Jos�

2. Tesistas RIVERA CEVERINO, GLORIA MAR�A Ingenier�a de Sistemas Universidad Nacional de Ingenier�a Octavo ciclo glorysup@yahoo.es CAMARENA MEZA, JOS� AM�RICO Ingenier�a de Sistemas Universidad Nacional de Ingenier�a D�cimo ciclo jcamarenam@yahoo.com

3. PROPUESTA

4. T�tulo IDENTIFICACI�N DE PATRONES DE INTELIGENCIA M�LTIPLE UTILIZANDOMINER�A DE DATOS EN ALUMNOS DE EDUCACI�N SECUNDARIA

5. Justificaci�n del Problema Este proyecto de tesis, de implementarse, y dado a sus resultados, ser� el iniciador de una nueva metodolog�a de ense�anza la cual tendr� un importante impacto en el sistema educativo escolar peruano ya que la ense�anza estar�a siendo enfocada a las capacidades previamente identificadas en los alumnos. Al no realizarse no se podr� iniciar con un proyecto que busca encontrar caracter�sticas similares en los estudiantes de forma que se le pueda brindar una educaci�n donde �ste se identifique y pueda desarrollar sus capacidades distintivas, despertando as� el inter�s del alumno y probablemente su buen desempe�o, siendo la ense�anza m�s din�mica, disminuyendo as� la dificultad de aprendizaje, con miras a, en muchos casos, seguir estudios superiores.

6. �mbito de la investigaci�n Se enmarca en el sector educativo.

7. El Problema El no haber encontrado publicaci�n de patrones de la inteligencia m�ltiple, por el contrario haber encontrado informaci�n acerca que estas inteligencias son diferenciadas, seg�n el autor de las Inteligencias M�ltiples hace que el problema principal sea identificar patrones en los tipos de inteligencias m�ltiples que permitan agruparlas de forma que podamos establecer criterio para agrupar o formar secciones de alumnos en los centros educativos, lo que podr�a sugerir una nueva metodolog�a de ense�anza.

8. Objetivo El objetivo de la presente investigaci�n es reconocer patrones comunes de las diversas inteligencias, que permita agrupar a los alumnos con caracter�sticas afines en el proceso de su formaci�n y ala vez permita sugerir un cambio de enfoque en la ense�anza a los estudiantes, esto es una ense�anza personalizada basada en las caracter�sticas comunes y tipos de inteligencia que poseen.

9. Antecedentes Luis Alberto Arroyo Coronado. Inteligencias M�ltiples y Propuesta de un Modelo de Tutor�a y Orientaci�n Universitaria para la Universidad Se�or de Sip�n.

10. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

11. Tipo de Investigaci�n Tipo de Investigaci�n El presente proyecto de tesis tiene por objetivo determinar la existencia de agrupamiento o asociaci�n entre las inteligencias m�ltiples, mediante algoritmo de agrupamiento, por ello el nivel de investigaci�n es del tipo correlacional. Tipo de Dise�o La investigaci�n en el proyecto es de tipo No Experimental, debido a que no hay manipulaci�n intencional. El objeto de estudio ya contiene una informaci�n y en este hecho el investigador no tiene injerencia.

12. DISE�O DEL EXPERIMENTO

13. Dise�o de Experimento

14. Objeto de la Investigaci�n El objeto de la investigaci�n es el resultado registrado (REGISTRO) del test de Inteligencia M�ltiple aplicado a los estudiantes de nivel secundaria del Centro Educativo en estudio.

15. Poblaci�n La poblaci�n est� representada por los estudiantes del nivel de educaci�n secundaria del Centro Educativo Mariano Melgar 6019 ubicado en el distrito de Villa Mar�a del Triunfo.

16. Muestra Se utilizar� el muestreo de poblaci�n finita, la muestra preliminar es de 242 alumnos. Asimismo para mitigar el riesgo de contar con encuestas que no cumplan con los requerimientos m�nimos de calidad (como preguntas sin responder o marcas dobles), aplicamos un 5 por ciento adicional para el tama�o de nuestra muestra final, la que es de 255 encuestas.

17. Variables

18. MODELO DE SOLUCION

19. Modelo de Soluci�n

20. AN�LISIS DE FACTIBILIDAD

21. Datos y Experimentos Prueba psicol�gica de Inteligencias M�ltiples, con las siguientes caracter�sticas previas: Revisi�n de la prueba, la cual deber� contar con autorizaci�n y baremo con el medio peruano. Revisi�n del formato del cuestionario y hoja de respuesta. Revisi�n de las instrucciones del cuestionario para facilitar la r�pida comprensi�n. Determinaci�n del numero de sesiones que se empleara para la aplicaci�n de la prueba. Luego: Efectuar una previa motivaci�n a los alumnos. Orientar correctamente a los alumnos acerca del llenado de sus datos personales en el test de respuestas. Calificaci�n de la prueba: Validaci�n de los datos, aquellos en los que no hubiera datos, o las marcas fueran dobles a una misma pregunta o si sean defectuosos o ambiguas. Seguidamente se calificar� la prueba, se obtendr�n los puntajes totales.

22. Recursos Se requiere: Ambiente de capacidad m�nima de 30 alumnos en el centro educativo. Autorizaci�n para utilizar el test de MINDS - Inteligencias M�ltiples. Licencia par el uso de Matlab. Personal digitador/encuestador.

23. Plan de Trabajo

24. EDT

25. PERT

26. PERT

27. Costos

28. MARCO TEORICO

29. Conceptual Inteligencia L�gica - matem�tica: La que utilizamos para resolver problemas de l�gica y matem�ticas. Es la inteligencia que tienen los cient�ficos. Se corresponde con el modo de pensamiento del hemisferio l�gico y con lo que nuestra cultura ha considerado siempre como la �nica inteligencia. Inteligencia Ling��stica: La que tienen los escritores, los poetas los buenos redactores. Utiliza ambos hemisferios. Inteligencia Espacial: Consiste en formar un modelo mental del mundo en tres dimensiones, es la inteligencia que tienen los marineros los ingenieros, los cirujanos, los escultores, los arquitectos o los decoradores. Inteligencia Musical: Es naturalmente la de los cantantes compositores, m�sicos, bailarines. Inteligencia Corporal - kinest�sica: Capacidad de utilizar el propio cuerpo para realizar actividades o resolver problemas. Es la inteligencia de los deportistas, los artesanos, los cirujanos y los bailarines. Inteligencia Intrapersonal: Es la que nos permite entendernos a nosotros mismos. No est� asociada a ninguna actividad concreta. Inteligencia Interpersonal: La que nos permite entender a los dem�s y la solemos encontrar en los buenos vendedores, pol�ticos, profesores o terapeutas. Inteligencia Naturalista: La que utilizamos cuando observamos y estudiamos la naturaleza. Es la que demuestran los bi�logos o los herbolarios

30. CONCEPTUAL

31. Instrumental Ficha T�cnica Escala de MINDS-Inteligencia M�ltiple Nombre de la prueba: Escala de MINDS de Inteligencias M�ltiples. Autor: Cesar Ruiz Alva / Psic�logo Educacional. UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO - TRUJILLO, PER�, 2004. Standarizaci�n Peruana, Edici�n revisada. C�sar Ruiz Alva, Lima. Trujillo - 2004. Administraci�n: Individual / Colectiva. Significaci�n: Eval�a las 8 inteligencias m�ltiples seg�n la teor�a de Gardner.

32. Instrumental Las principales t�cnicas de miner�a de datos se suelen clasificar en: Agrupaci�n o clustering. Clasificaci�n. Asociaci�n. Agrupaci�n o clustering consiste en agrupar un conjunto de datos bas�ndose en la similitud de los valores de sus atributos. El clustering identifica regiones densamente pobladas, denominadas clusters, de acuerdo a alguna medida de distancia establecida [Chenet al., 1996]. De esta manera se busca maximizar la similitud de lasinstancias en cada cluster y minimizar la similitud entre clusters[Han y Kamber, 2001].

33. Instrumental K-means, es un m�todo iterativo que busca formar k clusters, con k predeterminado antes del inicio del proceso. K-means comienza particionando los datos en k subconjuntos no vac�os, calcula el centroide de cada partici�n como el punto medio del cluster y asigna cada dato al cluster cuyo centroide sea el m�s pr�ximo. Luego vuelve a particionar los datos iterativamente, hasta que no haya m�s datos que cambien de cluster de una iteraci�n a la otra.

34. CONCLUSIONES

35. Conclusiones El presente proyecto es considerado viable, dado que el tiempo de su desarrollo est� dentro de la programaci�n acad�mica, los costos ser�n autofinanciados sin problemas y toda la operatividad ser� realizada por los tesistas La justificaci�n de este tema pasa por formar parte de un escal�n previo dentro de las estrategias de educaci�n, ya que adem�s de ser innovador da pie al desarrollo de una nueva metodolog�a de ense�anza en base a caracter�sticas del estudiante Dentro del dise�o experimental, un factor clave a controlar esta relacionado con la ejecuci�n del test y el logro del involucramiento de los encuestados con este proceso.