Výzkum – cílové populace

1. Výzkum – cílové populace Mgr. Jana Hamanová, SC&C Liberec, 7. května 2014

2. Jaké termíny dnes uslyšíme? • Výběr • Pravděpodobnost • Reprezentativita • Zobecnění • Cílová populace • Základní soubor • Operacionalizace Opora výběru Sběr dat Metoda výběru Výběrový soubor Přesnost Respondent

3. Druh zjišťované informace: • Kvalitativní • Kvantitativní • O lidech – jednotlivcích • O jiných jednotkách (domácnosti, firmy, knihy, patenty, texty, školy… )

4. Kanály sběru dat aneb jaké máme možnosti: • Osobní rozhovory • Telefonické rozhovory • Self-completed

5. Kdy přemýšlíme o výběrech? • Nemůžeme se zeptat všech • Požadujeme specifickou informaci • Máme omezený rozpočet / čas • Vědecký výzkum • Nechceme anketu…

6. Co je to anketa? • Neřízený sběr informace • Příliš mnoho neznámých faktorů • Žádná reprezentativita, možnost zobecnění • Zkreslení

7. http://zpravy.kurzy.cz/362985-anketa-zlomi-ukrajina-putinovi-vaz-nebo-potvrdi-jeho/http://zpravy.kurzy.cz/362985-anketa-zlomi-ukrajina-putinovi-vaz-nebo-potvrdi-jeho/ • http://www.bankovnipoplatky.com/co-je-to-kodex-mobility-uzitecna-vec-o-ktere-lide-vubec-netusi-13223.html • Výsledky ankety: Víte, co je to Kodex mobility bankovních klientů? • Ano, pomohl mi změnit banku. (44) 9 % • Zaslechl jsem o tom. (70) 14 % • Vůbec nevím, o co jde. (383) 77 % • Celkem: 497 odpovědí

8. Cílová populace • definovaná s ohledem na cíle výzkumu • obecná definice nebo detailní definice pro konkrétní výzkum • jednoznačné určení budoucího respondenta výzkumu – přesná operacionalizace • firmy / instituce nebo domácnosti / jednotlivci • základní soubor (statistické závěry)

9. Reprezentativita • vlastnost zaručující, že výběr bude dobře odrážet charakteristiky základního souboru • charakteristiky zjevné (sociodemografické / geografické proměnné) • charakteristiky skryté (postoje, názory, znalost)

10. Reprezentativita závisí na: • Přesnosti vymezení populace • Adekvátnosti výběru • Homogenitě / heterogenitě populace • reprezentativitu výběrového souboru dokáže nejlépe zajistit náhodný (= pravděpodobnostní) výběr, kdy má každý prvek základního souboru stejnou šanci (=pravděpodobnost) dostat se do výběru

11. Metoda výběru • Pravděpodobnostní • Ostatní (kvótní, záměrný, snow-ballatd.)

12. Výběrový soubor vs. vzorek • jaký je v tom rozdíl? • jak přesný je můj výběr? • co všechno mě to bude stát?

13. Velikost výběrového souboru je dána: • cíl výzkumu • základní cílová populace • požadovaná přesnost výsledků • srovnatelnost • finanční náročnost & návratnost investice • časové hledisko

14. Přesnost výsledků – velikost souboru Tabulka hodnot vychází z předpokladu pravděpodobnostního výběru.

15. Přesnost výsledků – návratnost

16. Monitoring • Počet kontaktovaných osob / firem • Počet odmítnutých • Počet nevyhovujících / mimo screening, kvótu • Počet nezastižených • Počet nemocných • Celková návratnost • Poměr odmítnutí / respondenti • Regionální přehledy • Přehledy podle sociodemografických nebo jiných charakteristik

17. Co s výběrem souvisí? • Screening • Kvóty • Váhy • Komparace • Projekce