1 / 21

„Analiza wielowymiarowa sytuacji ekonomicznej Polski oraz krajów Azji i Europy Wschodniej”

„Analiza wielowymiarowa sytuacji ekonomicznej Polski oraz krajów Azji i Europy Wschodniej”. Anna Żemojtel Leszek Boguszewski Koło Naukowe Metod Ilościowych Katedra Statystyki Wydział Zarządzania Uniwersytet Gdański

Download Presentation

„Analiza wielowymiarowa sytuacji ekonomicznej Polski oraz krajów Azji i Europy Wschodniej”

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. „Analiza wielowymiarowa sytuacji ekonomicznej Polski oraz krajów Azji i Europy Wschodniej” Anna Żemojtel Leszek Boguszewski Koło Naukowe Metod Ilościowych Katedra Statystyki Wydział Zarządzania Uniwersytet Gdański Praca napisana pod opieką naukową dr hab. Andrzeja Balickiego, prof. UG oraz dr Kamili Migdał Najman i dr Krzysztofa Najman.

  2. Cele badań • pogrupowanie państw w jednorodne podzbiory ze względu na kondycję ekonomiczną, • wskazanie państwa o najlepszej i najgorszej kondycji ekonomicznej, • przedstawienie statystycznych metod analizy wielowymiarowej służących obiektywnej ocenie kondycji ekonomicznej.

  3. Wybór cech diagnostycznych X1 - Import- cif (ceny bieżące) na 1 mieszkańca w $ USA, X2 - Eksport- fob (ceny bieżące) na 1 mieszkańca w $ USA, X3 - Wydatki w % PKB, X4 - Rezerwy dewizowe w mln $ USA, X5 - Długi zagraniczne na 1 mieszkańca w $ USA, kraje powyżej 10 mld $ USA, X6 - Zagraniczne inwestycje bezpośrednie w kraju w mln $ USA, X7 - Krajowe inwestycje bezpośrednie za granicą w mln $ USA, X8 - PKB na 1 mieszkańca w $ USA, X9 - Procent bezrobotnych mających wykształcenie wyższe, X10 - Pracujący w pośrednictwie finansowym i innych usługach (w tys.) /ogół pracujących.

  4. Analiza Głównych Składowych • wskazanie istotnych zależności, jakie zachodzą między zmiennymi opisującymi zjawiska wielowymiarowe, • redukcja wymiaru przestrzeni cech, • podział cech na podgrupy (główne składowe), • interpretacja relacji między składowymi.

  5. Etapy Analizy Głównych Składowych • standaryzacja danych macierzy obserwacji, • utworzenie macierzy korelacji, • wyznaczenie wektorów wartości własnych, • wyznaczenie ładunków składowych, • obliczenie współczynników korelacji j-tej zmiennej z l-tą składową główną.

  6. Pozostawione główne składowe łącznie wyjaśniają ponad 82 % całkowitej zmienności porównywanych cech, co prezentuje poniższa tablica. Tablica 1. Wartości własne. Źródło: Opracowanie własne- Statistica 6.0

  7. Etapy Analizy Głównych Składowych Pozostawiono 4 główne składowe, gdyż celem tej analizy jest wyjaśnienie jak największej części zmienności przez jak najmniejszą liczbę składowych. Ilustracją istotności głównych składowych jest wykres osypiska.

  8. Wykres 1. Wykres osypiska Źródło: Opracowanie własne - Statistica 6.0.

  9. Kolejne etapy Analizy Głównych Składowych: • wyznaczenie ładunków składowych, • obliczenie współczynników korelacji j-tej zmiennej z l-tą składową główną. Powyższe działania przedstawione są w tablicy.

  10. Tablica 2. Wyniki analizy głównych składowych po dokonaniu normalizacji. Źródło: Obliczenia własne.

  11. Analiza skupień Celem analizy skupień jest organizowanie obserwowanych danych w sensowne grupy poprzez analizę podobieństw w obszarach poddanych badaniu.

  12. Analiza skupień c.d. Kryteria postępowania: • Elementy wewnątrz grup powinny być maksymalnie podobne, • Elementy różnych grup powinny być maksymalnie zróżnicowane.

  13. Metody Grupowania Najczęściej stosuje się dwie metody: • Hierarchiczne - sekwencyjne łączenie obiektów w jednorodne grupy, • Podziałowe (k-średnich) - podział obiektów na, z góry określoną, ilość skupisk .

  14. Metody Grupowania Ilustracją wyników grupowania hierarchicznego jest diagram drzewka połączeń, tzw. dendrogram.

  15. Dendrogram Źródło: Opracowanie własne - Statistica 6.0.

  16. Powstałe podgrupy: • Malezja i Republika Korei, • Estonia i Izrael, • Litwa, Łotwa, Turcja, oraz Polska, • Indonezja, Pakistan, Rosja, Białoruś, Indie, Chiny oraz Tajlandia, • Japonia (outlier).

  17. Wykres Średnich W wyniku grupowania metodą k-średnich na pięć podgrup otrzymano identyczne, w porównaniu z metodą hierarchiczną, skupiska. Ciekawych informacji na temat wartości zmiennych w podgrupach dostarcza wykres średnich.

  18. Metoda k-średnich Malezja i Republika Korei Japonia Estonia i Izrael Litwa, Łotwa, Turcja i Polska Indonezja, Pakistan, Rosja, Białoruś, Indie, Chiny i Tajlandia, Źródło: Opracowanie własne - Statistica 6.0

  19. Porządkowanie liniowe Celem porządkowania liniowego jest zhierarchizowanie państw ze względu na poziom rozpatrywanych cech oraz odnalezienie obiektu pierwszego i ostatniego.

  20. Tablica 3. Wyniki porządkowania liniowego. Porządkowanie liniowe Metoda wzorca rozwoju

  21. Dziękujemy za uwagę http://knmi.wzr.pl

More Related