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Análisis regional de frecuencia aplicado a las precipitaciones máximas y avenidas

Análisis regional de frecuencia aplicado a las precipitaciones máximas y avenidas. MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS. (I) FÓRMULAS EMPÍRICAS. (II) MÉTODO RACIONAL MÉTODO HIDROMETEOROLÓGICO (Base de la Instrucción de Drenaje 5.2.I.C del MOPU). (III) ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA.

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Análisis regional de frecuencia aplicado a las precipitaciones máximas y avenidas

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Presentation Transcript

  1. Análisis regional de frecuencia aplicado a las precipitaciones máximas y avenidas

  2. MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS (I)FÓRMULAS EMPÍRICAS (II)MÉTODO RACIONALMÉTODO HIDROMETEOROLÓGICO(Base de la Instrucción de Drenaje 5.2.I.C del MOPU) (III)ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA (IV)MODELIZACIÓN HIDROLÓGICA+SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)

  3. Nomogramas de Francou - Rodier Q, m3/s K=5 K=2 K=6 K=3 K=6 K=4 Ac, km2 Para k=4 n=0.6 MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS FÓRMULAS EMPÍRICAS (4) DIAGRAMAS DE FRANCOU Y RODIER (WMO, 1967) (1) MÉTODO DE FULLER (2) MÉTODO DE ZAPATA (3) MÉTODO DE G. QUIJANO

  4. MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS (5) CAUDALES ESPECÍFICOS EN FUNCIÓN DEL ÁREA DE LA CUENCA (Ac) Y EL PERÍODO DE RETORNO (T). (CONFEDERACIÓN HIDROGRÁFICA NORTE DE ESPAÑA)

  5. MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS MÉTODO RACIONALMÉTODO HIDROMETEOROLÓGICO(Base de la Instrucción de Drenaje 5.2.I.C del MOPU) Q, Caudal máximo en (m3/seg) C, Coeficiente de escorrentía medio I, Intensidad media máxima (mm/hr) A, Área de la cuenca (km2)

  6. MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS • Ausencia de datos locales • Existencia de datos locales 1000 Q 100 III.- Estimación de la relación existente entre QInst y QMed T , años 200 100 50 20 10 4 2,33 10 X 2.561 2.363 2.155 1.862 1.623 1.269 1.021 T 10 100 1000 10000 Ac 10 T k II.- Estimación del Índice de Avenida XT 500 10 50 2 5 100 XT 4,0 3,0 1 0,01 0,1 1 10 100 1000 10000 2,0 Ac GEV 1,0 IV.- Estimación de los cuantiles QT LS 90% LI 90% 0,0 -2,0 -1,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 Variable reducida ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA I.- Estimación de la avenida media anual

  7. MODELIZACIÓN HIDROLÓGICA + SIG MODELIZACIÓN HIDRÁULICA MODELIZACIÓN HIDROLÓGICA SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

  8. ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA UN EJEMPLO: INUNDACIONES DEL RÍO MENDO A SU PASO POR BETANZOS EMPLEO DE SIG EN EL PRE-PROCESAMIENTO HIDROLÓGICO: DELIMITACIÓN Y CARACTERIZACIÓN FÍSICA DE LA CUENCA GENERACIÓN AUTOMÁTICA DEL NÚMERO DE CURVA ANÁLISIS DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS PRE-PROCESAMIENTO HIDROLÓGICO MEDIANTE SIG

  9. ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA ANÁLISIS ESPACIAL DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS PRE-PROCESAMIENTO HIDROLÓGICO MEDIANTE SIG

  10. ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA MODELIZACIÓN HIDROLÓGICA DE LA CUENCA

  11. ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA EMPLEO DE SIG EN EL PRE-PROCESAMIENTO HIDRÁULICO: DELIMITACIÓN Y CARACTERIZACIÓN FÍSICA DEL TRAMO DE ESTUDIO GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE SECCIONES TRANSVERSALES ANÁLISIS DISTRIBUIDO DE LA RUGOSIDAD DE LA CAUCE Y MÁRGENES PRE-PROCESAMIENTO HIDRÁULICO MEDIANTE SIG

  12. ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA MODELIZACIÓN HIDRAÚLICA DEL TRAMO DE ESTUDIO CAUDALES DE DISEÑO GEOMETRÍA DE LA RED CONDICIONES DE CONTORNO

  13. ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA RESULTADOS 500 AÑOS 10 AÑOS

  14. ANÁLISIS DE PLANICIES DE INUNDACIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA EMPLEO DEL SIG EN EL POST-PROCESAMIENTO HIDRÁULICO DISTRIBUCIÓN DE CALADOS DISTRIBUCIÓN DE VELOCIDADES

  15. Ausencia de datos locales • Existencia de datos locales 1000 Q 100 III.- Estimación de la relación existente entre QInst y QMed T , años 200 100 50 20 10 4 2,33 10 X 2.561 2.363 2.155 1.862 1.623 1.269 1.021 T 10 100 1000 10000 Ac 10 T k II.- Estimación del Índice de Avenida XT 500 10 50 2 5 100 XT 4,0 3,0 1 0,01 0,1 1 10 100 1000 10000 2,0 Ac GEV 1,0 IV.- Estimación de los cuantiles QT LS 90% LI 90% 0,0 -2,0 -1,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 Variable reducida ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA I.- Estimación de la avenida media anual

  16. Etapas del análisis regional de frecuencia basado en los L-momentos(Según Hosking & Wallis, 1993) • I.- Verificación de la calidad de los datos • Medida de discordancia D • II.- Identificación de regiones homogéneas • Medida de heterogeneidad H • III.- Selección de la función de distribución • Diagramas LCs - LCk

  17. Para Di>D crítico la estación i se considera “Discordante” I.- Verificación de la calidad de los datos Medida de discordancia D

  18. t(i) = LCvi Vvarianza ponderada deLCv Media y desviación estándar deVk Para: H < 1 región aceptablemente homogénea 1  H < 2 región posiblemente heterogénea H  2 región definitivamente heterogénea • II.- Identificación de regiones homogéneas • Medida de heterogeneidad H

  19. 0,5 LCk 0,4 0,3 EVI P3 LN3 0,2 GLO 0,1 GEV GP 0 -0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 LCs • III.- Selección de la función de distribución • Diagramas LCs - LCk

  20. I II III IV El método del índice de avenida con sus parámetros estimados regionalmente por los L-momentos Relaciones de los L-momentos

  21. Función de distribución General de Valores Extremos (GEV) V • Función de distribución Logística Generalizada (GLO) - Sus parámetros Factor de escala Ausencia de datos locales Existencia de datos locales Q • Precipitaciones máximas : 1000 - Sus parámetros VI • Caudales máximos : 100 Q=F(Ac) Ac 10 10000 10 100 1000

  22. Área de N Río Estación Período de observación N años 2 cuenca, km 1 Anllóns Anllóns 432 1970/71-86/87, 89/90-95/96 24 2 Tambre Portomouro 1146 1970/71-86/87, 89/90-95/96 24 3 Dubra Portomouro 93 1970/71-86/87 17 4 Furelos Puente Barazón 150 1970/71-86/87, 89/90-95/96 24 5 Ulla Santiso 565 1970/71-86/87, 89/90-95/96 24 6 Deza Puente Cira 550 1970/71-86/87, 89/90-95/96 24 7 Umia Caldas de Reis 288 1970/71-86/87, 89/90-95/96 24 8 Lérez Campo Lameiro 250 1970/71-86/87, 89/90-95/96 24 9 Oitavén Sotomayor 177 1970/71-86/87 17 1 2 3 5 4 6 7 8 9 MÉTODOS DE CÁLCULO DE CAUDALES MÁXIMOS ANÁLISIS LOCAL/REGIONAL DE FRECUENCIA

  23. Momentos ponderados probabilísticamente MPP M M M M Nº Río 100 110 120 130 . . . . 344 42 221 90 166 13 133 73 1 Tambre . . . . 44 48 28 30 20 95 16 71 2 Dubra . . . . 80 28 47 82 34 77 27 66 3 Furelos . . . . 248 47 161 10 120 58 97 17 4 Ulla . . . . 209 97 130 25 96 52 77 44 5 Deza . . . . 135 19 84 66 63 35 51 31 6 Umia . . . . 196 80 134 31 104 73 86 76 7 Lérez . . . . 110 62 67 23 49 03 38 95 8 Oitavén . . . . 179 43 108 12 78 64 62 32 9 Anllóns MPP adimensionales m m m m Nº Río 100 110 120 130 . . . . 1 000 0 644 0 482 0 388 1 Tambre . . . . 1 000 0 636 0 471 0 376 2 Dubra . . . . 1 000 0 596 0 433 0 344 3 Furelos . . . . 1 000 0 648 0 485 0 391 4 Ulla . . . . 1 000 0 620 0 460 0 369 5 Deza . . . . 1 000 0 626 0 469 0 380 6 Umia . . . . 1 000 0 682 0 532 0 441 7 Lérez . . . . 1 000 0 608 0 443 0 352 8 Oitavén . . . . 1 000 0 603 0 438 0 347 9 Anllóns Momentos regionales ponderados probabilísticamente m m m m 100 110 120 130 . . . . 1 000 0 629 0 468 0 376 L-momentos regionales . . . . 1 000 0 259 0 033 0 035 Estimación de los momentos ponderados probabilísticamente y los L-momentos regionales de las series de avenidas

  24. LCv LCs LCk Di Nº Río 1 Tambre 0.2885 0.0987 0.0904 0.358 2 Dubra 0.2726 0.0312 0.0597 1.176 3 Furelos 0.1913 0.1300 0.2295 1.065 5,0 4 Ulla 0.2967 0.0729 0.1440 1.561 Di 5 Deza 0.2407 0.1504 0.1197 0.973 4,0 6 Umia 0.2525 0.2133 0.1954 0.764 7 Lérez 0.3650 0.2687 0.1151 1.899 3,0 Dcrítico= 2.329 (para N=9) 8 Oitavén 0.2156 0.0577 0.1823 0.641 2,0 9 Anllóns 0.2052 0.0693 0.1421 0.562 1,0 0,0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Nº estación H = 1.98 Región posiblemente heterogénea 1  H < 2 Valores por estaciones de las relaciones de los L-momentos (LCv, LCs y LCk) y la medida de discordancia (Di) de las series de caudales máximos Medida de heterogeneidad H • Nº de regiones simuladas : 500 • Nº de estaciones por región : 9 • Nº de años por estación : 24

  25. LCs LCk Nº Río 1 Tambre 0.0987 0.0904 2 Dubra 0.0312 0.0597 3 Furelos 0.1300 0.2295 4 Ulla 0.0729 0.1440 5 Deza 0.1504 0.1197 6 Umia 0.2133 0.1954 7 Lérez 0.2687 0.1151 8 Oitavén 0.0577 0.1823 0,5 9 Anllóns 0.0693 0.1421 GLO LCk GEV LN3 0,4 P3 GP EVI LCs,LCk 0,3 Promedio Regional (LCs, LCk) 0,2 0,1 0 -0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 LCs Diagrama LCs - LCk para 9 estaciones hidrométricas de la región de las Rías Baixas

  26. l l l a Est. Años u k X X X X X X X X X 500 200 100 50 20 10 4 2.33 2 1 2 3 9 202 1.000 0.259 0.033 0.796 0.395 0.0665 2.809 2.561 2.363 2.155 1.862 1.623 1.269 1.021 0.939 ˆ X X T años Sesgo LS LI RMSE 90% 90% T T T . . . . . . 2 561 2 646 0 0855 2 970 2 339 0 0729 200 . . . . . . 2 363 2 423 0 0600 2 651 2 200 0 0605 100 . . . . . . 2 155 2 192 0 0370 2 359 2 030 0 0494 50 . . . . . . 1 862 1 875 0 0127 1 983 1 773 0 0341 20 . . . . . . 1 623 1 622 -0 0008 1 703 1 548 0 0280 10 . . . . . . 1 269 1 258 -0 0109 1 328 1 195 0 0314 4 . . . . . . . 2 33 1 021 1 008 -0 0133 1 078 0 945 0 0399 T, años 10 50 2 5 100 500 4,00 X T 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 GEV/L-Ms LS 90% 0,50 LI 90% 0,00 -2,0 -1,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 Variable reducida Curva regional de frecuencia de las avenidas Modelo: GEV/L-Ms

  27. Área, km Nº Río 2 3 17 358.2 629.9 Ora 755 1 16 15 277.4 521.1 Deva 456 2 3 Q Q m /s Med Inst 151.9 231.7 Urumea 215 3 m /s 363.5 491.6 Bidasoa 681 4 20.7 48.1 Oyarzun 38 5 148.2 262.3 Urola 304 6 372.6 679.0 Asón 452 7 201.7 351.9 Deva 644 8 209.6 335.9 Cares 455 9 154.7 203.9 Nalón 343 10 126.4 199.7 Esva 411 11 86.2 123.7 Parga 301 12 264.0 367.7 Ladra 840 13 144.0 198.9 Burbia 492 14 Sar* 82.6 9.25 82.6 15 Carballas* 0.750 1.526 11.2 16 Rodullo* 0.438 1.119 6.08 17 Abelar* 0.071 0.027 0.104 18 Relación entre los caudales máximos instantáneos y los medios máximos

  28. T años 100 50 20 10 4 2,33 2 Y 4,600 3,902 2,970 2,250 1,246 0,579 0,367 T X Región Factor de frecuencia T Namibia Bretaña 7,974 5,521 3,304 2,160 1,102 0,635 0,516 Gran (P<175 mm) Galicia Regiones áridas y Irán Tailandia semiáridas del 6,149 4,505 2,918 2,039 1,167 0,755 0,645 Arabia mundo (P<600mm) Saudita Nueva Guinea Africa Africa occidental Occidental 2,222 2,051 1,802 1,591 1,267 1,032 0,953 Java y Sumatra (P=1250-1500mm) Gran Bretaña 2,460 2,220 1,840 1,600 1,255 1,004 0,924 Namibia Galicia (Zona Brasil Atlántica P>1500 mm) 2,363 2,155 1,862 1,623 1,269 1,021 0,939 Regiones áridas y semiáridas del mundo Regiones húmedas Parámetros GEV T, años uk 10 50 2 5 100 8 XT 0.336 0.448 -0.483 Namibia 7 Regiones áridas y 0.476 0.428 -0.400 6 semiáridas del mundo 5 Gran Bretaña 4 0.796 0.395 0.065 Galicia (Zona Atlántica) 3 2 0.813 0.390 0.109 África Occidental 1 0 -1,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 Vaiable reducida

  29. Coruña 11 10 5 Lugo 15 4 1 8 9 12 2 6 Pontevedra 19 14 16 21 7 20 13 23 18 17 3 Orense 25 24 Región de estudio con la ubicación de las estaciones pluviométricas

  30. Momentos ponderados probabilisticamente (MPP) MPP adimensionales M M M M m m m m Nº Estaciones 100 110 120 130 100 110 120 130 1 Montaos 64,373 37,402 27,116 21,577 1,000 0,581 0,421 0,335 1,000 0,588 0,431 0,345 2 Herbón 81,380 47,867 35,065 28,074 1,000 0,574 0,414 0,329 3 Porriño 93,300 53,569 38,624 30,662 4 Presaras 67,620 39,799 28,770 22,677 1,000 0,589 0,425 0,335 5 Betanzos 49,953 29,597 21,511 17,100 1,000 0,592 0,431 0,342 6 Puentecesures 84,613 49,440 36,281 29,181 1,000 0,584 0,429 0,345 1,000 0,571 0,408 0,320 7 Lourizan 79,217 45,264 32,312 25,348 1,000 0,581 0,423 0,337 8 Observatorio 72,533 42,122 30,663 24,463 9 Lavacolla 86,800 51,440 38,028 30,742 1,000 0,593 0,438 0,354 1,000 0,566 0,404 0,317 10 Coruña 45,200 25,585 18,240 14,315 11 As Pntes 72,200 41,757 29,999 23,643 1,000 0,578 0,415 0,327 1,000 0,599 0,442 0,356 12 Sarria 61,877 37,065 27,357 22,057 13 Allariz 45,790 26,119 18,652 14,660 1,000 0,570 0,407 0,320 1,000 0,581 0,421 0,335 14 San Vicente 59,770 34,747 25,175 20,010 1,000 0,568 0,405 0,319 15 Fonsagrada 66,120 37,524 26,785 21,082 16 Carballiño 64,617 37,742 27,040 21,234 1,000 0,584 0,418 0,329 17 Vigo 87,963 50,802 36,738 29,186 1,000 0,578 0,418 0,332 18 Viana 58,523 35,106 25,865 20,762 1,000 0,600 0,442 0,355 1,000 0,579 0,415 0,327 19 Sequeiro 42,890 24,832 17,807 14,014 1,000 0,571 0,406 0,317 20 Rebordechao 68,300 38,978 27,709 21,668 21 Montefurado 47,200 27,745 20,103 15,940 1,000 0,588 0,426 0,338 1,000 0,599 0,443 0,357 22 Bao 68,650 41,095 30,415 24,533 23 Chandreja 55,930 33,208 24,286 19,395 1,000 0,594 0,434 0,347 1,000 0,585 0,420 0,331 24 Campobecerro 66,433 38,839 27,908 21,976 25 Carracedo 72,940 41,517 29,495 23,090 1,000 0,569 0,404 0,317 Momentos regionales ponderados probabilísticamente m m m m 100 110 120 130 1,000 0,582 0,422 0,335 L-momentos regionales 1.000 0.165 0.035 0.033 Estimación de los momentos ponderados probabilísticamente y los L-momentos regionales de las series de precipitaciones máximas

  31. H = -1.27 Región aceptablemente homogénea H < 1 Valores por estaciones de las relaciones de los L-momentos (LCv, LCs y LCk) y la medida de discordancia (Di) de las series de precipitaciones máximas Dcrítico = 3 (para N  15) Medida de heterogeneidad H • Nº de regiones simuladas : 500 • Nº de estaciones por región : 25 • Nº de años por estación : 30 • Desviación estándar ponderada de los LCvi, ,V : 0.0004 • Valor medio de las simulaciones V : 0.00074 • Desviación estándar de las simulaciones V : 0.00027

  32. LCs LCk Nº Estación 1 Montaos 0.255 0.240 2 Herbón 0.318 0.178 3 Porriño 0.262 0.293 4 Présaras 0.121 0.034 5 Betanzos 0.156 0.202 6 Puentecesures 0.397 0.271 7 Lourizán 0.133 0.138 0,5 8 Observatorio 0.323 0.195 9 Lavacolla 0.393 0.280 LCk 10 Coruña 0.189 0.153 LCs = 0.208 LCk = 0.197 GLO 11 As Pontes 0.146 0.158 GEV 12 Sarria 0.296 0.271 0,4 13 Allariz 0.153 0.198 LN3 14 San Vicente 0.241 0.220 P3 15 Fonsagrada 0.189 0.252 GP 16 Carballiño 0.037 0.163 EVI 0,3 17 Vigo 0.263 0.236 LCs,LCk 18 Viana 0.264 0.174 Promedio regional (LCs,LCk) 19 Sequeiro 0.109 0.174 20 Rebordechao 0.071 0.159 21 Montefurado 0.163 0.176 0,2 22 Bao 0.338 0.198 23 Chandreja 0.229 0.181 24 Campobecerro 0.075 0.171 25 Carracedo 0.080 0.219 0,1 0 -0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 LCs Diagrama LCs - LCk para 25 estaciones pluviométricas de Galicia

  33. l l l Est. Años a u k X X X X X X X X X 500 200 100 50 20 10 4 2.33 2 1 2 3 25 750 1.000 0.165 0.035 0.943 0.152 -0.213 2.922 2.442 2.136 1.870 1.570 1.372 1.133 0.989 0.943 ˆ X LS LI T años b RMSE X T T T 90% 90% T 200 2.442 2.466 0.02360 0.0492 2.741 2.286 100 2.136 2.156 0.01970 0.0377 2.284 2.028 50 1.870 1.886 0.01613 0.0283 1.969 1.803 20 1.570 1.581 0.01102 0.0172 1.622 1.540 10 1.372 1.380 0.00796 0.0104 1.40 1.361 4 1.133 1.136 0.00333 0.0052 1.144 1.128 2.33 0.989 0.989 0.00036 0.0067 1.000 0.978 2.00 0.943 0.943 0.00001 0.0076 0.955 0.931 T, años 3 T 10 50 2 5 100 500 X 2,5 2 1,5 1 GLO LS 90% 0,5 LI 90% 0 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 =-Ln(-Ln(1-1/T)) Variable reducida Y T Curva regional de frecuencia de las precipitaciones máximas Modelo: GLO/L-Ms

  34. l l l a Est. Años u k X X X X X X X X X 500 200 100 50 20 10 4 2.33 2 1 2 3 25 750 1.000 0.165 0.035 0.856 0.223 -.0665 2.571 2.271 2.055 1.849 1.588 1.390 1.137 0.987 0.939 ˆ X LS LI T años b RMSE X T T T 90% 90% T 200 2.271 2.301 0.02959 0.0466 2.461 2.134 100 2.055 2.080 0.02494 0.0358 2.193 1.967 50 1.849 1.862 0.01969 0.0279 1.947 1.791 20 1.588 1.602 0.01381 0.0192 1.646 1.558 10 1.397 1.407 0.00969 0.0142 1.434 1.380 4 1.145 1.149 0.00448 0.0110 1.168 1.131 2.33 0.987 0.988 0.00072 0.0117 1.007 0.969 2.00 0.939 0.938 -0.00124 0.0125 0.957 0.919 3 T X T, años 2,5 10 50 2 5 100 500 2 1,5 1 GEV LS 90% 0,5 LI 90% 0 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 =-Ln(-Ln(1-1/T)) Variable reducida Y T Curva regional de frecuencia de las precipitaciones máximas Modelo: GEV/L-Ms

  35. 250 T = 10 años 200 150 , mm 10 100 EVI/MV P GEV/L-Ms 50 GLO/L-Ms 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 250 T = 100 años 200 150 , mm 100 100 P 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 250 T = 200 años 200 , mm 150 200 100 P 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Nº de la estación Comparación de los cuantiles estimados para diferentes períodos de retorno a partir de los modelos EVI/MV, GEV/L-Ms y GLO/L-Ms

  36. T, años GEV GLO 10 1.0 2.4 50 7.7 10.3 100 12.2 17.9 200 16.5 28.3 30 GLO 20 GEV % Diferencias respecto EVI, 10 0 0 50 100 150 200 Período de retorno, años Diferencias (%) de los cuantiles estimados por los modelos GLO/L-Ms y GEV/L-Ms respecto a EVI/MV

  37. I.- Estimación del factor de escala • Ausencia de datos locales • Existencia de datos locales 60 60 70 500 10 50 2 5 100 50 60 60 II.- Estimación del Índice de Avenida XT 70 3,0 T X 70 2,5 2,0 T 1,5 70 90 1,0 80 80 GLO/L-Ms 60 0,5 60 50 50 0 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 80 60 =-Ln(-Ln(1-1/T)) Variable reducida Y 50 T 70 70 80 90 Precipitaciones medias máximas diarias en Galicia (Ministerio de Fomento, 1995) III.- Estimación de los cuantiles PT Modelo de análisis regional para la estimación de los cuantiles de las precipitaciones máximas en Galicia

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