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Virtual arm for the Phantom Limb Pain Therapy

Virtual arm for the Phantom Limb Pain Therapy. Eynard L. and Meyer A. and Bouakaz S. June 2005. Presentation summary. Introduction and Previous Works Real-Time Posture Rendering The miror effect : Virtual arm Results Conclusion. Plan. Introduction and Previous Works The Phantom Pain

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Virtual arm for the Phantom Limb Pain Therapy

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Presentation Transcript


  1. Virtual arm for the Phantom Limb Pain Therapy Eynard L. and Meyer A. and Bouakaz S. June 2005

  2. Presentation summary • Introduction and Previous Works • Real-Time Posture Rendering • The miror effect : Virtual arm • Results • Conclusion

  3. Plan • Introduction and Previous Works • The Phantom Pain • New Therapies • Following the Movements • Real-Time Posture Rendering • Miror Effect : Virtual arm • Results • Conclusion

  4. The Phantom Pain A phantom pain appears where an amputed limb used to be Why? • Physical Amputation ≠ Psychic amputation • MIsmatching between brain and reality → Pain Characteristics • Strong pain, sometimes debilitating • Hard to treat Existing therapies • Medicamentous , massage, relaxation, psychotherapies • Hopefull new therapies …

  5. News methods for therapy ISC Lyon [Sirugu03] [Ramachadran96]

  6. Our idea • Following the ISC Lyon idea • filmed person • Moving analysis • Miror  screen • Augmented picture of missing limb • Means: • Move Tracking (vision) • Augmented reality : virtual limb

  7. Suivi de mouvement (vision) • Multi-cameras • Voxelic reconstruction [Mikic03,…] • 3D-model : recognition of the skeleton a 3d-grid • Monocular (1 camera) • Optical flow • Bayesian methods [Agarwal04,…] • Real-Time [Stenger03,…] • Contraigned moves • Constraigned resolution

  8. Pour notre système • Ours constraints • Temps réel (intéractif) • Monoculaire (système portable) • Contraintes techniques  Contraintes dans le mouvement

  9. Plan • Introduction et travaux précédents • Reconstruction temps réel de la posture • Apprentissage du fond • Mesures anthropométriques • Suivi des mouvements • Effet miroir : ajout du bras virtuel • Résultats • Conclusion

  10. Soustraction de fond • Algorithme basé sur un apprentissage • Changement de repère de couleur HSV [Park03] • N images → extremums canaux RVB pour chaque pixels • Recherche de connexité → élimine les bruits

  11. Plan • Introduction et travaux précédents • Reconstruction temps réel de la posture • Apprentissage du fond • Mesures anthropométriques • Suivi des mouvements • Effet miroir : ajout du bras virtuel • Résultats • Conclusion

  12. Mesure anthropométriques • Calculer les grandeurs anthropométriques  acquisition des mouvements A partir de 2 poses Extraction de silhouette

  13. Mesure de la tête et du torse • Pose 1 : mesure de la tête • Point le plus haut dans l'image

  14. Mesure de la tête et du torse • Pose 1 : mesure de la tête • Point le plus haut dans l'image • Descente tant que Nbi(pixelblanc)> Nbi-1(pixelblanc)

  15. Mesure de la tête et du torse • Pose 1 : mesure de la tête • Point le plus haut dans l'image • Descente tant que Nbi(pixelblanc) > Nbi-1(pixelblanc) → largeur • Descente jusqu'à Nb(pixelblanc) < seuil* largeur → ligne épaule

  16. Mesure de la tête et du buste • Mesure du buste : • Ligne de centre de gravité → largeur du buste • Descente jusqu'à séparation → ligne de fin de buste → hauteur du buste largeur hauteur

  17. Mesure des bras • Pose 1: • Degré et côté de l’amputation • longueur de chaque bras • points les plus à droite et à gauche

  18. Mesure des bras (2) • Pose 2

  19. Plan • Introduction et travaux précédents • Reconstruction temps réel de la posture • Apprentissage du fond • Mesures anthropométriques • Suivi des mouvements • Effet miroir : ajout du bras virtuel • Résultats • Conclusion

  20. Contraintes imposées • Restrictions des mouvements • Mouvements parallèles au plan de la caméra (« fronto-paralléle ») • Angle du coude identique pour un meilleur effet visuelle • Suivi des déplacements latéraux de la silhouette

  21. Détection de la tête et du tronc • Tête et Tronc • Algorithme de recherche de connexité contraint par les données anthropométriques

  22. Recherche des articulations • Recherche de l’épaule, coude et main • Mesures anthropométriques → estimation des positions

  23. Création du membre manquant • Si amputation avant le coude • Repère équivalent du cote amputé et valide • Reprojection des pixels coté valide → côté amputé

  24. Création du bras virtuel • Si amputation après le coude • Repère équivalent du cote amputé et valide • Reprojection des pixels coté valide → côté amputé

  25. Résultats • Travail sur des images 640*480 • Utilisation d’une webcam • Image traitée entre 160 et 180 ms • Calcul silhouette : 50 à 60 ms • Analyse du mouvement : 50 à 60 ms • Effet miroir : instantané • Filtre Gaussien : 10ms • Moyenne de 8 à 10 images par seconde

  26. Résultats • VIDEO

  27. Conclusion et perspectives • Premier dispositif • Reconstruction de mouvement • Robuste sur des mouvements simples • Création du bras virtuel • Expérimentation prévu • Collaboration avec l’Institut des sciences cognitives • Perspectives • Modèle 3D réaliste • Réactions des amputés • Publications • accepté à l ’IEEE ACIDCA-ICMI’05 • Soumis à la conférence francophone RFIA 2005

  28. Merci pour votre attention …

  29. Ajout du membre → réalité augmentée (RA) • Problème générique en RA • Cohérence entre réel et virtuel • Texture, aspect • Élément de synthèse construit à partir d’image réelle (cf notre système) • Illumination, Ombre

  30. Creation du membre manquant • amputation humérale • centre de gravité du moignon • obtention d'un axe grâce a al même méthode que pour le bras valide • amputation cubitale • Même méthode que pour le bras valide • Obtention de l'axe du moignon grâce au centre de gravité de la partie après le coude

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