370 likes | 1.06k Views
PENGANTAR BIOSTATISTIK. Definisi. Biostatistik = Statistik Kesehatan. Statistik = Asal kata : Status (Latin) = Negara State (English) = Negara Why State ?. Statistik = Negara. Dulu digunakan untuk data2 yg berhubungan dengan negara seperti :
E N D
Definisi • Biostatistik = Statistik Kesehatan • Statistik = Asal kata : Status (Latin) = Negara State (English) = Negara Why State ?
Statistik = Negara • Dulu digunakan untuk data2 yg berhubungan dengan negara seperti : statistik tenaga kerja, statistik kehutanan, statistik pendidikan, dll • Sekarang berkembang ke seluruh aspek kehidupan : produk industri, teknologi informasi, bisnis, hukum, dll
Statistik adalah ? Sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi
Contoh statistik • Suatu studi dilakukan untuk melihat efek dari paparan gas CO terhadap polisi lalu lintas.
Contoh statistik • Dosen biostatistik Akademi Kebidanan ingin mempelajari hubungan nilai ujian Biostatistik dengan tingkat kehadiran mahasiswa.
Statistika Kesehatan • Data /informasi yang berkaitan dengan masalah kesehatan Contoh : AKI, Sarana kesehatan, cakupan imunisasi, dll
Fungsi Statistika Kesehatan • Perencanaan program pelayanan kesehatan • Penyelesaian masalah kesehatan • Analisis berbagai penyakit selama periode waktu tertentu (time series analysis) • Menentukan penyebab timbulnya penyakit baru yang belum diketahui • Menguji manfaat obat bagi penyembuhan penyakit (setelah hasil uji klinik dinyatakan berhasil) • Secara administratif dapat untuk memberi penerangan tentang kesehatan kepada masyarakat
TUJUAN STATISTIK 1. Memberikan gambaran/ ukuran mengenai status/ derajat kesehatan. Contoh: Angka Kematian Bayi Angka Kematian Ibu
TUJUAN STATISTIK (2) 2. Untuk evaluasi program kesehatan. Contoh: Status Kesehatan *10 th yll AKI = 125/100000 *Sekarang AKI = 75/100000
TUJUAN STATISTIK (3) 3. Untuk merencanakan program kesehatan Contoh: Didapat data pola penyakit di suatu daerah Dasar pengalokasian sumber daya kesehatan
Pengelompokan Statistika • Statistika Deskriptif Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan datapada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarikkesimpulan mengenai kelompok itu saja Cth : Untuk menggambarkan karakteristik penduduk diperlukan data seperti: umur, jenis kelamin, status perkawinan, dsb
2. Statistika Inferensal statistika yangmenggunakan data dari suatu sampel untuk menarikkesimpulan mengenai populasi dari mana sampeltersebut diambil Cth : Untuk menganalisa hubungan pertambahan berat badan Ibu hamil dengan berat lahirdi daerah Cibinong diambil sampel di RSUD Cibinong
Pengelompokan lainnya • Statistika Parametrik: Menggunakan asumsi mengenai populasi Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan level data interval atau rasio • Statistika Nonparametrik (distribution-free statistics for use with nominal / ordinal data): Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali) Membutuhkan data dengan level serendah rendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk nominal)
Macam - Macam Data • Data Primer Dikumpulkan secara langsung oleh peneliti 2. Data Sekunder Diperoleh dari orang / tempat lain. Misal : RM RS. Lebih hemat waktu, biaya, tenaga. Tetapi kadang tidak lengkap / tidak sesuai
SKALA PENGUKURAN • Dalam mengumpulkan nilai dari variabel perlu diketahui skala pengukuran dari variabel tersebut. • Variabel adalah sifat yang akan diukur atau diamati yang nilainya bervariasi antara satu objek ke objek lainnya.
Contoh “variabel” • Untuk mengamati bayi baru lahir variabel yang akan diamati adalah berat badan, panjang badan (nilai ini bervariasi antara satu bayi dengan bayi lainnya) • Untuk menilai kinerja bidan variabel yang akan dinilai adalah …
Skala Pengukuran • Nominal • Ordinal • Interval • Rasio
1. Nominal • Nilai dapat dibedakan/klasifikasi pengamatan dapat dilakukan • Nilainya sederajat Contoh: Jenis Kelamin, Agama
2. Ordinal • Nilai dapat dibedakan • Ada tingkatan/ urutan pengamatan dapat dilakukan tapi belum ada jarak. Contoh: Pendidikan; SD, SMP, SMU Status Ekonomi: Baik, Sedang, kurang
3. Interval • Nilai dapat dibedakan • Ada tingkatan • Ada jarak. Contoh: Suhu/ temperatur 20’ dan 40’ (Panas 40’ bukan berarti 2x20’)
4. Rasio • Nilai dapat dibedakan • Ada tingkatan • Ada jarak.40 • Sudah ada kelipatan Contoh: Berat badan Berat 80 kg = 2 x berat 40 kg
Konsep dasar statistik 1. Populasi adalah: Seluruh unit/ subyek yang diteliti Subyek/unit berupa individu, keluarga, puskesmas, RS, buku (cth: populasi buku)
Konsep dasar statistik 2. Sampel adalah: Bagian dari populasi yang karakteristiknya mewakili populasi Pada populasi dengan jumlah sedikit, sampel di random. (Random artinya adalah setiap anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih)
Sampel • Homogen (karakter hampir sama) sampel yang diambil jumlahnya sedikit Cth : air laut, untuk mengetahui rasa laut cukup diambil sampel air laut sedikit. 2. Heterogen (karakter berbeda-beda) sampel yang diambil lebih banyak cth: untuk mengetahui berat badan siswa. Ada rumus mengambil jumlah sampel yang dapat dipertanggungjawabkan