CSI-Piemonte C onsorzio per il S istema I nformativo

1. CSI-Piemonte Consorzio per il Sistema Informativo Basi di dati e architetture decisionali per la Sanità piemontese parte II Nathalie Coué

2. Applicazioni decisionali disponibili in ambito sanitario in Piemonte

3. Scelta e revoca DEA MCO BAR Medici di base Assistibili Ricoveri Prescrizioni Farmaceutiche Prestazioni ASS Strutture Sanitarie Gli attori / Gli eventi

4. Progetti decisionali sanità • Sistema decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Regione Piemonte • Sistema degliIndicatoridi controllo delle attività sanitarie • Sistema decisionale del programma Regionale discreeningoncologico • Osservatorio EpidemiologicoRegionale

5. Prescrizioni Farmaceutiche • Regione Piemonte • visibilità completa • Aziende sanitarie • visibilità sulle tabelle riassuntive generali • visibilità sui propri dati riservati

6. Prescrizioni Farmaceutiche Per visualizzare Per analizzare Per scoprire Report grafici per medici Analisi speciali Data Mining Tabelle dinamiche OLAP Banca dati decisionale della Farmaceutica DB Medici DB Farmaci DB Anagrafe Assistibili DB Anagrafe Strutture Sanitarie DB Farmaci DB Farmaceutica 2 500 000 ricette al mese 4000 medici di base 10 000 Farmaci 4 000 000 assistibili 22 ASL 70 distretti 1500 Farmacie

7. Prescrizioni Farmaceutiche Report grafici per medici

8. Progetti decisionali sanità • Sistema decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Regione Piemonte • Sistema degliIndicatoridi controllo delle attività sanitarie • Sistema decisionale del programma Regionale discreeningoncologico • Osservatorio EpidemiologicoRegionale

9. Il sistema degli indicatori dell’attività sanitaria

10. Il sistema degli indicatori dell’attività sanitaria

11. Il sistema degli indicatori dell’attività sanitaria Le Fonti per il calcolo degli indicatori

12. Progetti decisionali sanità • Sistema decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Regione Piemonte • Sistema degliIndicatoridi controllo delle attività sanitarie • Sistema decisionale del programma Regionale discreeningoncologico • Osservatorio EpidemiologicoRegionale

13. DW di valutazione dei Programmi di Screening • Prevenzione Serena • programma di prevenzione dei tumori femminili (seno e del collo dell'utero ) • ogni due anni la mammografia e ogni tre anni il Pap-test • presso strutture specializzate, • gratuitamente, • direttamente su invito della loro ASL e del loro medico • universo : donne tra 25 e i 69 anni (oltre un milione di donne piemontesi) • Coordinamento e Valutazione dei programmi regionali di Screening • Centro di riferimento per l’Epidemiologia e la Prevenzione Oncologica in Piemonte (CPO) • insieme di indicatori • dal protocollo di intesa con la Regione Piemonte • dai gruppi nazionali GISMA e GISCI

14. DW S c r e e n i n g UNIVERSO Potenziali Invitate presentate Positive al 1° livello Invitate al 2° liv. Colposcopia Biopsia DB Oracle operazionale Valutazione dei programmi di Screening Indicatori DW SAS

15. Indicatori dinamici

16. Progetti decisionali sanità • Sistema decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Regione Piemonte • Sistema degliIndicatoridi controllo delle attività sanitarie • Sistema decisionale del programma Regionale discreeningoncologico • Osservatorio EpidemiologicoRegionale

17. Misure e criteri di analisi Tipo movimento (nato, morto, iscritto…) Diagnosi n°movimenti anagrafici n°dimessi Sesso Età Anno Comune n°residenti n°morti Causa di morte Stato Civile Cittadinanza

18. INTERFACCIA APPLICATIVA DB Stato Civile DB Dimessi Ospedalieri DB Cause di morte DB Infortuni Lavoro DB Prescrizioni Farmaceutiche DB Movimenti Anagrafici Back-end / Front-end FRONT END Data Warehouse Osservatorio Epidemiologico Età Comune Anno Sesso Metadati BACK END

19. Nuova BDDE Sanitaria: stato attuale

20. Evoluzioni ed Integrazioni Analisi Trasversali Datawarehouse delle attività sanitarie DW Pronto Soccorso DB Prestazioni DW Specialistica e ambulatoriale DB DRG DW SDO DW Farmaceutica ASL Distretti

21. Prime esperienze di applicazione di tecniche di Data Mining nell'ambito delle prescrizioni farmaceutiche

22. Base dati decisionale delle prescrizioni farmaceutiche della Direzione Controllo delle Attività Sanitarie della .Utilizzo di tecniche di data mining per l’analisi dei profili prescrittivi

23. L’universo di riferimento L’insieme delle ricette di prescrizioni farmaceutiche erogate nelle farmacie del Piemonte il cui pagamento dell’importo totale o parziale viene sostenuto dal SSN Codice assistito Timbro medico Data prescrizione Farmaco 1 Data spedizione Farmaco 2 Importo Totale Importo Galenico, Ossigeno, Integrativa

24. Il modello dati Medico Quadrante di prescrizione ASL di prescrizione ex-USSL di Prescrizione Tipo Assistenza Assistito ASL < ex-USSL Domicilio Assistito Comune Domicilio Assistito Fascia di età Assistito Sesso Assistito Esenzione Tipo Esenzione Causale Esenzione Codice Patologia Periodo Anno Trimestre Mese Farmacia ASL Farmacia Distretto Farmacia Quanto / Quanti ? Spesa Totale (€) Ticket (€) n° di ricetten° di prescrizionin° di confezionin° assistiti n° medici Farmaco Gruppo Anatomico Gruppo Terapeutico Principio Attivo Specialità Sostanza Fascia Farmaco Soggetto a Registro ASL Flag Generico / Etico Ricetta Tipo prescrizione (F/G/I) Flag con/senza Nota < Nota Flag anomalia

25. Per visualizzare Per analizzare Per scoprire Report grafici per medici Analisi speciali Data Mining Tabelle dinamiche OLAP Gli Input e Output Banca dati decisionale della Farmaceutica DB Medici DB Farmaci DB Anagrafe Assistibili DB Anagrafe Strutture Sanitarie DB Farmaci DB Farmaceutica 2 500 000 ricette al mese 4000 medici di base 10 000 Farmaci 4 000 000 assistibili 22 ASL 70 distretti 1500 Farmacie

26. Data mining Analisi modelli prescrittivi piemontesi trattamento farmacologico dell’ipertensione • Obiettivo : • raggruppare i medici con profili simili nel trattamento farmacologico prescelto (monotrattamento, trattamenti combinati…) nel trattamento dell’ipertensione. • Verificare in quale modo le linee guida OMS per il trattamento dell’ipertensione sono rispettate. • Periodo di osservazione : • primo semestre 2002 • Soggetti : • Medici di base generici

27. Pazienti ipertesi Pazienti a rischio (età X sesso, altre patologie) - monosomministrazione - associazioni da linee guide - altre associazioni OK KO KO OK KO Data mining Contesto Trattamento prescritto  OK se non a rischio  OK se a rischio  KO

28. Data mining Metodologia seguita • Fonte : Base Table semestrale delle singole prescrizioni • Filtro : prescrizione di Farmaci di principio attivo C02,C07,C08 … • Aggregazione e calcolo di variabili ad hoc al livello del medico di base : • N° pazienti ipertesi • N° pazienti curati con linea guida (associazione giusta di farmaci) • N° pazienti per ogni gruppo terapeutico • N° pazienti per ogni associazione di gruppo terapeutico • N° pazienti a rischio • N° confezioni / assistito per ogni principio attivo … • Aggiunta di variabili supplementari • N° assistiti totale • anni di anzianità, sesso • localizzazione geografica (ASL, campagna/città) • Filtro di medici outliers : con meno di 30 assistiti, meno di 100 ricette… • Definizione di variabili Target : • peso dei pazienti con comportamento giusto (buona condotta) • distinzione per pazienti a rischio o no

29. Data mining / analisi associazioni

30. Data mining / analisi associazioni Analisi Esplorativa delle Associazioni di farmaci Pazienti a rischio

31. Data mining / profili dei medici Analisi descrittiva con il Tool Insight Distribuzione variabile buona condotta

32. Data mining / profili dei medici Risultati cluster analysis con Mappe di Kohonen 2 Cluster molto diversi

33. Data mining / profili dei medici Risultati cluster analysis con Mappe di Kohonen

34. Data mining / profili dei medici

35. Data mining / profili dei medici Cluster 7 (300 medici) Comportamento : segue linee guida monosomministrazione per pazienti non a rischio, combinazioni esclusive per pazienti a rischio Profilo medio del medico : medico di "campagna" Cluster 3 (150 medici) Comportamento : non segue linee guida, in particolare usa associazioni non consigliate, poco monosomministrazione Profilo medio del medico : pochi anni attività 0-10, medico di "città" Tipo paziente : niente di particolare(età, numero pazienti ipertesi, ipertesi a rischio) Azione di informazione specifica