1 / 36

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží. Zdeněk Karpíšek “Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.” “Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně sdělit polopravdu.”. Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice.

august
Download Presentation

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Statistické metody - nástroj poznání a rozhodováníanebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek “Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.” “Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně sdělit polopravdu.”

  2. Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

  3. Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

  4. Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

  5. Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

  6. Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

  7. Od vědy o státu a hazardních her k matematické statistice

  8. Diskrétní Kvantitativní Spojité Jednorozměrné Statistické znaky Ordinální Statistické znaky Kvalitativní Nominální Vícerozměrné Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě

  9. Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě

  10. Populace, výběr, náhoda a neurčitost patří k sobě

  11. Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

  12. Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

  13. Průměry a jejich ctnosti i nectnosti

  14. Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

  15. Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

  16. Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

  17. Měříme proměnlivost veličin a vztahy mezi nimi

  18. Funkční charakteristiky Rozdělení pravděpodobnosti Číselné charakteristiky Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

  19. Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

  20. Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

  21. Rozdělení pravděpodobnosti a zákon velkých čísel jsou obrazem nás i okolního světa

  22. Náhodná veličina X Teoretická charakteristika  Náhodný výběr (X1,…,Xn) Výběrová charakteristika T(X1,…,Xn) Statistický soubor (x1,…,xn) Empirická charakteristika t = T(x1,…,xn) Výběrové charakteristiky a kletba statistikova

  23. Výběrové charakteristiky a kletba statistikova

  24. Výběrové charakteristiky a kletba statistikova

  25. Bodové Odhady Intervalové Je lepší odhad statistika anebo experta?

  26. Je lepší odhad statistika anebo experta?

  27. Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

  28. Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

  29. Nezamítnutí statistické hypotézy ještě není potvrzení její správnosti

  30. Používání statistických metod při řízení jakosti technologických procesů není samoúčelné ani módou

  31. Používání statistických metod při řízení jakosti technologických procesů není samoúčelné ani módou

  32. Spolehlivost výrobku se dá měřit a úspěšně využívat

  33. Spolehlivost výrobku se dá měřit a úspěšně využívat

  34. Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…

  35. Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…

  36. Proč a jak někdy statistiky lžou, a co dál…

More Related