Saneringstool Versie 2.22

1. Saneringstool Versie 2.22 Wim Korver Mark Wilmot Ed Jägers • Rekeninstrument • voor het NSL Den Haag 24 november 2008

2. Opzet • Context • Achtergrond • Doelstellingen • Saneringstool • Invoer • Rekenmodel voor lucht • Lokale en regionale maatregelen

3. Achtergrond • Nationaal Samenwerkingsprogramma Luchtkwaliteit (NSL) • Bestaande instrumenten gekoppeld in een systeem: één verkeersmilieukaart voor Nederland • Nieuwe wet luchtkwaliteit en nieuwe EU regelgeving • Actieve betrokkenheid van regio’s en gemeenten bij het ontwikkelproces • Transparant: geen black box

4. Vraagstelling • Doelstelling 1: Analyse instrument • Bepalen van saneringsopgave voor derogatie verzoek aan Europese Unie • Inzicht oplossend vermogen beleidspakketten • Inzicht geven welke maatregel in welk jaar welk knelpunt kan oplossen • Basis voor subsidieverdeling: 250 miljoen euro

5. Vraagstelling • Doelstelling 2: Verminderen bestuurslast • Eerste ambitie is om de Saneringstool te gaan gebruiken voor jaarlijkse rapportages • Tweede ambitie is om de Saneringstool te gaan gebruiken voor planbeoordeling en monitoring NSL voortgang

6. Wat is de Saneringstool • De Saneringstool geeft voor heel Nederland een overzicht voor nu en de toekomst (2010,2015 en 2020) waar een normoverschrijding NO2 en/of PM10 plaatsvindt. • De Saneringstool biedt een gebruiker de mogelijkheid om een mix van maatregelen in te zetten teneinde alle luchtkwaliteitknelpunten op te lossen (te “saneren). • De Saneringstool maakt gebruik van dezelfde verkeers- en luchtkwaliteitmodellen als die gebruikt worden bij plantoetsingen.

7. Scenario uitgangspunten komen overeen met de GCN kaarten (bron PBL) Global Economy (GE) scenario 17,8 miljoen inwoners in 2020 Gemiddelde economische groei van 2,5% per jaar 9,2 miljoen auto’s in 2020 (6,5 miljoen in 2000) Autonome ontwikkeling

8. Bestaande + Voorgenomen maatregelen: NEC Plafonds gehaald Anders Betalen voor Mobiliteit: 3,4 Eurocent per km + congestieheffing Specifieke maatregelen om PM10 emissies terug te dringen Mobiliteitsgroei (2006-2020): OWN (gemeente + provincie): HWN (Rijkswaterstaat): Alle voertuigen: +19% Alle voertuigen: + 27% Personenauto’s +17% Personenauto’s: + 24% Vrachtauto’s: + 53% Vrachtauto’s: + 42% Rijksbeleid

9. Netwerk: Situatie Beleidsvoornemen Wegenselectie uit het NWB Nationaal Wegen Bestand Saneringstool v2.2.2

10. Netwerk: Situatie Kabinetsbesluit Deze selectie bevat ca. 80% van alle voertuigkilometers in heel NL Saneringstool v3.0beta

11. Voorbeeld van het detailniveau

12. Herkomst Intensiteiten • Verkeer, meer dan 92% van het OWN wordt gevoed door lokale verkeersmodellen • Circa 80 lokale verkeersmodellen • HWN: cijfers van het Landelijk Model Systeem (LMS)

13. Omgevingsfactoren Gebaseerd op gemeentelijke informatie

14. Omgevingskenmerken

15. Alle gemeenten konden invoer controleren

16. Modulaire opbouw • Nationaal Wegen Bestand • Verkeersmodellen • Snelwegbijdrage • Scheepvaart • Op- en Overslag • Luchtvaart • GCN

17. Luchtberekeningen:gebruik van goedgekeurde modellen, nl: - OWN: SRM1: CAR 6.1.1- HWN SRM2: VLW 2.7

18. Rekenmodel - input

19. Rekenmodel - output

20. Data ontsloten via één systeem

21. Overzicht van de knelpunten (maar ook van de niet knelpunten)

22. Alle detailinformatie inzichtelijk

23. Lokale beleidsmaatregelen 1. Generiek regionaal beleid: • P&R voorzieningen • Mobiliteitsmanagement • Stimuleren Schone bussen • Verschillende niveaus van default waarden 2. Locatiespecifiek beleid: • Verkeersmanagement • Milieuzones (70 combinaties) • Overkappen • Meeste maatregelen worden met CAR doorgerekend en enkele kennen gemiddelde reductiepercentages

24. Audit door het MNP “De Saneringstool is uniek in zijn combinatie van grootschaligheid en detaillering” Aanbevelingen zijn verwerkt & goedgekeurd Gemeentelijke groeiverwachtingen lopen niet uit de pas met landelijke mobiliteitsgroei Discontinuïteiten leiden niet tot onderschatting van grenswaardenoverschrijdingen Voor het OWN kan iedereen het narekenen Technische documentatie, handleiding en bestuurlijke documentatie beschikbaar Inhoudelijke kwaliteit

25. Betrouwbaarheid niet anders dan in bestaande planbeoordelingen Mogelijk zelfs iets beter door: standaardisatie en harmonisatie belang van betrokkenen bij uitkomsten (uitgebreide controle) De Saneringstool geeft met kleuren de mate van overschrijdingen aan Betrouwbaarheid

26. Harmonisatie en standaardisatie: Verkeersdata op uniforme wijze verwerkt Overal hetzelfde verspreidingsmodel toegepast Geen interpretatieverschillen met het Regeling Beoordeling Luchtkwaliteit (RBL) Analyse mogelijkheden op NL schaal Rekentijd heel NL circa 30 minuten Regio’s/gebieden zijn goed vergelijkbaar Iedereen heeft dezelfde informatie Voordelen Saneringstool

27. Toekomst • Actualisatie (voor kabinetsbesluit): • GCN kaarten 2009 & verkeersprognoses • Onderhoud: • Toevoegen intensieve veehouderij • Effecten van maatregelen: zo veel mogelijk met SRM1 cq SRM2 doorrekenen • Afstemming met SOLVE-programma • On line beschikbaarheid van resultaten • Centrale database van maatregelen • Inzet voor de monitoring van het NSL