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John-William Cely-Pulido Étudiant Université Laval

PROJET DE RECHERCH E # 3 Évaluation et sélection de données sources “ le défi pour faciliter l'agrégation automatique des données géospatiales des systèmes décisionnels ”. John-William Cely-Pulido Étudiant Université Laval Yvan Bédard Directeur Titulaire de la Chaire

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Presentation Transcript

  1. PROJET DE RECHERCHE # 3Évaluation et sélection de données sources“le défi pour faciliter l'agrégation automatique des données géospatiales des systèmes décisionnels” John-William Cely-PulidoÉtudiant Université Laval Yvan Bédard Directeur Titulaire de la Chaire Jean Brodeur Codirecteur Partenaire C.I.T. Sherbrooke Marc Gervais Conseilleur Université Laval

  2. Diversité de besoins Plusieurs Sources Information Détaillée App1 • Utilisateur 1 • Besoin 1 Information Détaillée + Agrégée Données Sources • Utilisateur 2 • Besoin 2 • Utilisateur 3 • Besoin 3 Information Agrégée . . . . . . . . • Utilisateur N. • Besoin N. Information Agrégée géospatiale App..n Organisation Contexte Est-ce que les données correspondent aux besoins Des utilisateurs?

  3. Données détaillées Généralisation? Agrégation ? Données agrégées Sources alternatives Chercher d’autres sources de données Cartes à plus petites échelles x Données agrégées pour construire le cube. ? Difficulté d’automatisation Coûts élevés Délais très longs Solution: Agrégation ou Généralisation Agrégation ou Généralisation Toute intégration de données nécessite une sélection à priori des sources à intégrer (Hallen 1991) Les données géospatiales agrégées peuvent provenir d'une source distincte des données détaillées (Bédard et al. 2001)

  4. Organisation Besoin 1 Besoin 2 . . . Besoin n Différents besoins vs. Plusieurs sources Il devient nécessaire d’identifier les meilleures sources de données afin d’assurer une information de qualité. Correspondance entre les objets à petite échelle et les objets détaillés. Le Problème Sélectionner la meilleure source qui correspond aux besoins • Évaluer les efforts d'intégration/agrégation des différents jeux de données.

  5. Critèresd’évaluation: • - Mise à jour • - Restructuration • - Changement de forme • ....... • ....... Besoins Besoin 1 Besoin 2 Besoin 3 . Besoin n • plusieurs niveaux de granularité • plusieurs époques SPATIALE TEMPORELLE SEMANTIQUE Critères de sélection : - Moins de travail - Moins cher - Plus accessible ......... ......... Analyse des Efforts Source • Un seul niveau de granularité • Une époque Sources L’approche Besoin 1

  6. Critèresd’évaluation: • - Mise à jour • - Restructuration • - Changement de forme • ....... • ....... Besoins Besoin 1 Besoin 2 Besoin 3 . Besoin n • plusieurs niveaux de granularité • plusieurs époques SPATIALE TEMPORELLE SEMANTIQUE Critères de sélection : - Moins de travail - Moins cher - Plus accessible ......... ......... Analyse des Efforts Source • Un seul niveau de granularité • Une époque Sources L’approche Besoin 2 x

  7. Besoins Besoin 1 Besoin 2 Besoin 3 . Besoin n • plusieurs niveaux de granularité • plusieurs époques SPATIALE TEMPORELLE SEMANTIQUE Analyse des Efforts Source • Un seul niveau de granularité • Une époque Sources L’approche Besoin 2

  8. Besoins Besoin 1 Besoin 2 Besoin 3 . Besoin n • plusieurs niveaux de granularité • plusieurs époques SPATIALE TEMPORELLE SEMANTIQUE Analyse des Efforts Source • Un seul niveau de granularité • Une époque Sources L’approche Besoin 3

  9. Besoins Besoin 1 Besoin 2 Besoin 3 . Besoin n • plusieurs niveaux de granularité • plusieurs époques SPATIALE TEMPORELLE SEMANTIQUE Analyse des Efforts Source • Un seul niveau de granularité • Une époque Sources “Évaluation systémique de la qualité des données L’approche Besoin N

  10. Quel est le meilleur processus Processus en Y -2TUP- (Adaptation Track Unified Process) Cadre Theórique Un processus à évaluer = Sélectionner la meilleure source  mesure la performance Il y a un modèle pour gérer : (développement de systèmes d'information ) • Les risques d’imprécision fonctionnelle, et d’inadéquation aux besoins. Mesure la performance avec “Software Metrics”: “Aider à quantifier la meilleure source “

  11. Evaluation Select Geospatial Information ETL • Pour le ETL : ETL moins cher, le plus facile. • Les efforts de ETL :les plus petits (Évaluer la procédure ETL) “Uneapproche pour optimiser le processus ETL spatial à partir de la sélection de données”

  12. Évaluer et sélectionner la meilleure procédure  ”Évaluation systémique de la qualité des données pour l’optimisation du processus de peuplement des cubes des données géospatiales” Évaluer et sélectionner la meilleure source Merci !

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