ORGANIZACIJA I ANALIZA PODATAKA

1. ORGANIZACIJA I ANALIZA PODATAKA Prof. dr. sc. Slavomir Vukmirović

2. Zašto učiti ? Zato da se položi godina i dobije diploma Zato jer ocjena i znanje iz Informatike mogu biti dobra referenca pri zapošljavanju Stečeno znanje i sposobnosti u radu na računalu koristit će mi na radnom mjestu Stečeno znanje i sposobnosti u radu na računalu može mi značajno pomoći u rješavanju složenih problema, kako na poslu, tako i u životu općenito

3. Kako ostvariti uspješne rezultate ? • Redoviti rad na predavanjima i vježbama • Praćenje i aktivnost na predavanjima • Riješavanjezadataka na vježbama • Usmjerenost na logičko i inventivno razmišljanje • Polaganje kolokvija i završnog ispita

4. Cilj i opis kolegijaOrganizacija i analiza podataka • Cilj kolegija je izučavanje i usvajanje temeljnih koncepcija analize i modeliranja podataka, pristupa kvantitativnom modeliranju podataka, metoda oblikovanja sustava za upravljanje podacima i trendova u tehnologijama i aplikacijama organizacije i analize podataka..

5. Cilj i opis kolegijaOrganizacija i analiza podataka • U aplikativnom osposobljavanju i stjecanju praktičnih informatičkih znanja u kontekstu računalno podržane organizacije i analize podataka studenti se osposobljavaju u korištenju računalnih programa za pripremu, razmjenu, reorganiziranje, modeliranje i kalkulacije podataka.

6. Cilj i opis kolegijaOrganizacija i analiza podataka • Usporednom analizom i kombiniranim korištenjem proračunskih tablica, računalnih alata, jezika za modeliranje podataka i kvantitativne analize, te razvojnim alatima za kvantitativno modeliranje podataka, na temelju induktivne logike, studenti stječu vještine i sposobnosti za informatičko formuliranje problema i donošenje odluka u različitim poslovnim situacijama

7. Sadržaj kolegijaOrganizacija i analiza podataka • Pojam, načini i metode organizacije podataka • Paradigma razvoja od datoteka do relacijskih i objektnih baza podataka • Organizacija podataka u Accessu, izvoz, modeliranje i analiza podataka u Excelu • Osnovne i napredne tehnike izrade tablica i dijagrama • Uvoz podataka iz Accessa u Excel, i kreiranje stožernih tablica i stožernih grafikona

8. Sadržaj kolegijaOrganizacija i analiza podataka • Formule u Excelu: kreiranje i kopiranje jednostavnih i složenih formula • Funkcije u Excelu: matematičke, statističke, financijske, logičke, baze podataka • Sortiranje, filtriranje i upravljanje podacima u listama • Grupiranje i pridjeljivanje imena adresnih područja za vektore i matrice • Metode organizacije i vizualizacije podataka u matematičkom modeliranju i programiranju

9. Organizacija podatakaDefinicija • Organizacija podataka u aplikativnom kontekstu je postupak kojim se podaci i informacije informacijskog sustava dovode u određeni red, na temelju određenog kriterija. Cilj tog postupka je kvalitetnija i učinkovitija obrada (procesiranje), odnosno prihvat, memoriranje, ažuriranje, dostavljanje i prezentacija odgovarajućim korisnicima • Organizacija podataka u tehničkom smislu predstavlja fizički i prostorni raspored podataka u memoriji računala.

10. Organizacija podataka • Organizacija podataka temelji se na datotekama, bazama podataka i bazama znanja

11. Analiza podatakaDefinicija • Nakon postupaka prikupljanja i organizacije podataka, pristupa se postupku analize podataka koja uključuje obradu, prezentaciju i interpretaciju. • Kvantitativna analiza podataka je proces obrade, prezentacije i interpretacije numeričkih podataka

12. Analiza podataka uključuje slijedeće korake: • Provjera sirovih podatakai priprema podataka za analizu • Izvođenje inicijalne analize na temelju evaluacijskog plana • Izvođenje dodatnih analiza temeljenih na inicijalnim rezultatima • Integriranje i povezivanje rezultata dobivenih analizom podataka

13. Literatura: Vukmirović, S., Modeliranje i analiza podataka u poslovanju, Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci, 2013. Web stranica: www.efri.uniri.hr/hr/e-izdanja

14. Literatura: 1. Walkenbach, J., Underdahl, B., Excel 2002 Biblija, Mikro knjiga, Zagreb, 2002. 2. Čičin-Šain, M., Vukmirović, S., Čapko, Z., Informatika za informatičko poslovanje, Ekonomski fakultet Rijeka, 2006. 3. Nastavni materijali, web stranica www.infosustav.com/oap/predavanja www.infosustav.com/oap/vjezbe

15. Dodatna literatura 1. Čerić, V., Varga, M., Informacijska tehnologija u poslovanju, Element, Zagreb, 2004 2. Vukmirović. S., Čapko, Z., Informacijski sustavi u menadžerskom odlučivanju, Ekonomski fakultet, Rijeka, 2009. 3. Simon, J., Simon, J., Excel Data Analysis: Your Visual Blueprint for Creating and Analyzing Data, Charts and PivotTables, Visual, Wiley Publihing Inc., New York, USA, 2003. 4. Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T., Sharda, R., Decision Support and Business Intelligence Systems, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, USA, 2005.

16. Korespodentnost i korelativnost programa • Kolegij je kompatibilan s nastavnim programima ekonomskih fakulteta hrvatskih i europskih sveučilišta pri čemu su detaljno uspoređeni programi Ekonomskog fakulteta u Zagrebu, Ekonomskog fakulteta u Ljubljani, Fakulteta ekonomskih znanosti u Budimpešti, Ekonomskog fakulteta u Brandenburgu

17. Ispit • Ispit se može položiti putem kolokvija i nastavnih aktivnosti (aktivnost na predavanjima i vježbama, seminarski radovi, računalni praktikum...)

18. AKTIVNOST POSTOTAK NAPOMENA KOLOKVIJ 2 X 20% = 30% Jedan kolokvij NASTAVNE AKTIVNOSTI 40% (vidjeti prethodni slajd) ZAVRŠNI ISPIT 30% UKUPNO 100% MAKSIMALNO ECTS SKALA OCJENJIVANJA ZA KOLEGIJ OAP

19. Način ocjenjivanja na ispitu (0-30 % ocjene) Ispit se, u pravilu, polaže kao pisana provjera znanja, a može uključivati i usmenu provjeru znanja, izvedbu praktičnog rada ili bilo koja kombinacija navedenih oblika. Usmene provjere znanja i pismeni ispiti provode se kroz ispitna pitanja koja se sastavljaju na temelju predviđenih ishoda učenja (znanja, vještine i opće kompetencije) i koja se redovito evaluiraju. Ispit se piše 30-60 minuta (vrijeme određuje nositelj predmeta). Ako student prekorači to vrijeme ispit mu se ne priznaje i student će biti ocijenjen s 0 % ocjene na ispitu. “ Izlazak na ispit student u pravilu prijavljuje preko studomata.“

20. Informacijske i komunikacijske tehnologije (ICT) u potpori nastavi iz kolegija Organizacija i analiza podataka(O A P) • E – mail • Web stranica kolegija • Diskusijske skupine

21. Prednosti E – maila: Dopuna komunikaciji sa profesorom, ali i sa drugim studentima Povećava kvalitetu i učinkovitost komunikacije Konzultacije pri riješavanju zadataka u Informatici Razmjena datoteka putem e-maila, slanje domaćih zadaća, konzultacije pri riješavanju domaćih zadaća

22. Web adresa diskusijske skupine za tematske rasprave i timski rad iz kolegija O A P Redoviti studenti https://groups.google.com/forum/?hl=en#!forum/oap2013

23. Web stranica kolegija OAP www.infosustav.com/oap1 Značajke i prednosti web stranice kolegijaO A P Promptna dostupnost informacijama u vezi programa i aktivnosti u nastavi iz kolegija (primjerice bodovi iz domaćih zadaća, zadaci za vježbu, povratne informacije o riješenjima zadataka, rezultati ispita, raspored i program nastave...)

24. Prof. dr. sc. Slavomir Vukmirović Konzultacije: Utorkom 18 do 20 sati u novoj zgradi (kabinet 46, II kat) E-mail: infoteh1@gmail.com