Reseach for lauching a New Product line

1. -team: Aleshin Aleksandr Arhipov Kirill Merkulova Polina Musorina Mariya Nabokin Maksim 42 Reseach for lauching a New Product line

2. Постановка задачи 1 Целесообразность ввода на рынок цельно зерновой пиццы Необходимые объемы производства пиццы 2 Сильные и слабые стороны данной концепции по отношению к конкурентам 3 Определение ключевых показателей, влияющих на выручку 4 Возможные варианты увеличения продаж 5

3. Сильные и слабые стороны пиццыОжидаемые отклонения TruEarth Pizza Concept [181] Takeout Pizza [300] Refrigerated Pizza [137] Is made from healthy ingredients Is made from high-quality ingredients Is a product for the whole family Is easy to prepare Would taste fresh Comes in varieties I like Is convenient   

4. Методология расчета чистой выручки проекта Trial Households Repeat Purchase Volume Repeat Purchase Occasions Repeat Transaction Amounts Repeat Rate Trial Households Retail market – Gross Margins for retails Average Retail Price Total Estimated Volume * + * Price Satisfied Consumers Adjusted Trial Rate Target Households * * * * ACV Consumer Awareness Trail Rate – первая группа показателей – вторая группа показателей

5. Анализ чувствительности Отклонение ключевых показателей Для оценки влияния 1ой группы показателей на окончательный результат, мы фиксируем значения показателей 2й группы, а показатели ACV, Consumer Awareness, Trail Rate увеличиваем и уменьшаем каждый на 10% и пересчитываем Retail market – Gross Margins for retails . Аналогично для 2ой группы показателей. Точка пересечения двух прямых - значение Retail market – Gross Margins for retails при изначальных значениях всех параметров.

6. Метод Монте-Карло. Y=0,018+0,001t+E Y=0,018+0,0002t+E Y=0,018-0,0003t+E Методом экспертной оценки были выведены уравнения изменения Adjusted Trial Rate во времени. Для Оптимистического варианта Y(t)=1,001*Y(t-1); Для Вероятного варианта Y(t)=1,0002*Y(t-1); Для пессимистичного варианта Y(t)=0,997*Y(t-1); где t- номер месяца Методом Монте-Карло для каждого из вариантов были смоделированы отклонения от заданных значений.

7. Метод Монте-Карло.Оптимистический вариант. mean=16570121$ st.dev.=3522430$

8. Метод Монте-Карло.Вероятный вариант. mean=13019364$ st.dev.=2354689$

9. Метод Монте-Карло.Пессимистичный вариант. mean=10901853$ st.dev.=3508492$

10. Метод Монте-Карло.Выводы. Вероятность выполнения планового объема продаж 93% 100% 14% Вес каждого из сценариев 0,1 0,6 0,3 Для каждого из вариантов была рассчитана вероятность выполнения планового объема продаж($12 000 000). Методом экспертной оценки были получены весовые коэффициенты. Таким образом, общий объем продаж оценен в $12 740 000. Риски оценены в $2800000. Общая вероятность выполнения плана составила 70%.

11. Рекомендации • Общая вероятность выполнения планового объема продаж составила 70%. Это говорит о возможности выхода на рынок с принятием на себя достаточного высокого уровня риска. Главным преимуществом нашего продукта являются его полезные для здоровья ингредиенты. Это должно стать основой для привлечения потребителей. Неоспоримо, что конкурировать с пиццей «на вынос» не имеет смысла. Но нельзя не отметить, что на всем рынке замороженных пицц, наша продукция положительно выделяется. Основная причина недовольства покупателей – отсутствие разнообразия вкусовых добавок. Требуются разработки в этой сфере для увеличения продаж. Как было определено, наибольшее влияния на объем продаж влияют следующие показатели: • Знание рынка потребителями (может быть улучшено за счет увеличения количества и качества рекламы) • Уровень дистрибьюции • % потребителей, выбирающих наш продукт (должна быть проведена работа по улучшению привлекательности пиццы)