220 likes | 389 Views
Semestrální práce do předmětu Ekonometrie I. Vypracovaly: Terézia Blašková Eliška Hrabalová. Obsah. Analýza regresního modelu Popis prom ěnných Diskuze volby funkční formy Intervaly spolehlivosti Verifikace Závěr Analýza sezónní ekonomické časové řady Popis prom ěnných
E N D
Semestrální práce do předmětu Ekonometrie I Vypracovaly: Terézia Blašková Eliška Hrabalová
Obsah • Analýza regresního modelu • Popis proměnných • Diskuze volby funkční formy • Intervaly spolehlivosti • Verifikace • Závěr • Analýza sezónní ekonomické časové řady • Popis proměnných • Diskuze volby funkční formy • Intervaly spolehlivosti • Verifikace • Závěr
Analýza regresního modelu • Data: data o počtu podniků ve stavebnictví a jejich celkovém obratu v jednotlivých krajinách za rok 2010 • Popis proměnných • Vysvětlující proměnná: počet podniků ve stavebnictví • Vysvětlovaná proměnná: obrat ve stavebnictví • Zdůvodnění výběru dat • stavebnictví považujeme za klíčové odvětví každého státu • evropské státy, aby byly data dobře srovnatelná
Analýza regresního modelu • Diskuze volby funkční formy
Analýza regresního modelu • Diskuze volby funkční formy
Analýza regresního modelu • Intervaly spolehlivosti pro regresní parametry
Analýza regresního modelu • Verifikace • F-test: p-hodnota= 0,00000157 • Test heteroskedasticity: p-hodnota= 0,152925 • Test modelu:
Analýza regresního modelu • Test normality: p-hodnota=0,00174
Analýza regresního modelu • Závěr • vztah nejde popsat jednoduchou funkci => složitější funkční forma • Testy prokázaly dobrý model, až na nesplnění podmínky normálního rozdělení chyb. členu
Analýza sezónní ekonomické časové řady • Proměnná: • údaje o počtu nezaměstnaných osob v České republice • data pro období roku 1999 až 2014 upraveny kvůli krizi od r. 2001 - 2007
Analýza sezónní ekonomické časové řady Diskuze volby funkční formy
Analýza sezónní ekonomické časové řady • Funkční forma: • Odhad pomocí metody OLS:
Analýza sezónní ekonomické časové řady • Koeficient determinace • Vychází 0,963724 => model byl vysvětlen na 96,37 %
Analýza sezónní ekonomické časové řady • Verifikace - F-test: 5,55e-45 • Test autokorelace: p-hodnota 1,39e-027 • Whiteov test: p-hodnota= 0,000314 • ARCH test: p-hodnota= 2,86165e-007
Analýza sezónní ekonomické časové řady • Intervaly spolehlivosti pro regresní parametry
Analýza sezónní ekonomické časové řady • Test normality: p-hodnota 0,01775
Analýza sezónní ekonomické časové řady • Předpovědi • předpovědi podle modelu pro období 2008:01 až 2008:05
Analýza sezónní ekonomické časové řady • Závěr • vlastnosti Bílého šumu jsme neprokázaly • Příčiny: • r. 2001 výrazné odchylky skutečných a vyrovnaných hodnot • výrazná změna roku 2005, a to: • rostoucí vývoj ekonomiky • vyšší zájem o zaměstnání absolventů • absolventi nemají automatický nárok na vyplácení podpory