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Método Distsem Jorge Vivas – jvivas@mdp.ar Grupo de Psicología Cognitiva y Educacional

Método Distsem Jorge Vivas – jvivas@mdp.edu.ar Grupo de Psicología Cognitiva y Educacional. Procedimiento para la evaluación de Distancias Semánticas. Redes Semánticas. Modelo de Collins y Quillian (1969) Críticas al modelo (Conrad, 1972)

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Método Distsem Jorge Vivas – jvivas@mdp.ar Grupo de Psicología Cognitiva y Educacional

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Presentation Transcript


  1. Método DistsemJorge Vivas – jvivas@mdp.edu.arGrupo de Psicología Cognitiva y Educacional Procedimiento para la evaluación de Distancias Semánticas

  2. Redes Semánticas • Modelo de Collins y Quillian (1969) • Críticas al modelo (Conrad, 1972) • Concepto de Distancia Semántica (Rips, Shoben y Smith, 1973) • Modificación de Collins y Loftus (1975)

  3. El Método Distsem permite: • Extraer la constitución de una red semántica en base a las distancias entre significados • Constituir su matriz semántica • Describir, analizar y visualizar su relación y distribución en 2 Dimensiones • Comparar distintas matrices entre sí y evaluar su proximidad con la configuración propuesta como correcta.

  4. El procedimiento se desarrolla según las siguientes etapas: • Etapa 1: Confección de matrices y planillas • Etapa 2: Administración • Etapa 3: Procesamiento • Etapa 4: Análisis de los resultados

  5. Etapa 1: Confección de matrices y planillas • Se seleccionan los n conceptos cuya vinculación semántica se desea conocer • Se genera una matriz cuadrada modo uno (A1). • Se selecciona la consigna de escalamiento de pares de conceptos según su similitud / disimilitud. • Se confecciona la Planilla de Administración (A2): • Se coloca en una planilla cada par de conceptos resultante del cruce de todos contra todos. (n * n-1)/2. • Se presentan los pares al azar

  6. Anexo 1: Matriz cuadrada

  7. Anexo 2: Planilla de Administración Estime que tan similares encuentra los siguientes conceptos colocando: 1 Nada similares 2 Poco Similares 3 Similares 4 Bastante Similares 5 Muy Similares Cpto 3 – Cpto 2 ..... Cpto 1 – Cpto 2 ..... Cpto n – Cpto 1 ..... Cpto 2 – Cpto n ..... Cpto 4 – Cpto 3 ..... Cpto – Cpto 2 ..... Cpto 3 – Cpto 5 ..... Cpto 3 – Cpto 2 .....

  8. Etapa 2: Administración • Se completa la Planilla de Administración por expertos para generar la configuración deseable de los conceptos seleccionados. • Se administra la Planilla a los sujetos cuyas matrices se desee conocer.

  9. Etapa 3: Procesamiento • Conversión a Distancias Geodésicas • Escalamiento multidimensional • Análisis de Cluster • Visualización • QAP

  10. a)Conversión a Distancias Geodésicas • Se cargan las matrices resultante del/los expertos y de los participantes en Software existente para el Análisis de Redes Sociales. (Ucinet, Pajek, Netminer o productos similares). • Se obtiene para cada matriz de estimaciones de distancias su correspondiente matriz de distancias geodésicas en base a sus adyacencias.

  11. b) Escalamiento multidimensional • Se aplica para cada matriz un procedimiento de escalamiento multidimensional de objetos, en este caso conceptos, de modo de permitir su visualización en dos dimensiones. • Se puede utilizar productos generales SPSS, Vista, NetDraw o productos específicos.

  12. c) Análisis de Cluster • Se aplica Análisis de Cluster Jerárquico a cada matriz en base al proceso propuesto por Johnson´s (1967). • De este modo se generan los agrupamientos por mayor cohesión (menor distancia) entre subgrupos y su relación con la totalidad.

  13. d) Visualización • Se visualiza la configuración de la matriz de distancias. • Es especialmente útil la utilización de NetDraw para estos efectos. • Ver Anexo 3

  14. Anexo 3: Visualización Mapa Mental

  15. Anexo 3: Visualización Mapa Mental

  16. e) QAP (Quadratic Assignment Procedure) • Para comparar la similitud entre las matrices producidas por los participantes entre sí o contra la matriz del experto se aplica el método QAP propuesto por Hubert, L.J. & Schultz, J. (1976). • Se sugiere utilizar Ucinet para este procedimiento. • Ver Anexo 4.

  17. Anexo 4: QAP Matrix Correlation • GDMariCog GDAliCog Value Signif Avg SD Pearson Correlation: 1.000 0.000 -0.003 0.232 • GDMariCog GDCaroCog • Pearson Correlation: 0.952 0.000 -0.003 0.230 • GDMariCog GDClauCog • Pearson Correlation: 0.682 0.000 -0.006 0.216 • GDMariCog GDJorCog • Pearson Correlation: 1.000 0.000 -0.007 0.232 • . • . • Perm = 2500

  18. Etapa 4: Análisis de los resultados El procedimiento permite diferentes perspectivas y niveles de análisis según los intereses del investigador: • Descriptivos • Evaluación cualitativa • Evaluación cuantitativa • Operativización de conceptos psicológicos

  19. Descriptivos • Visualizar la red semántica que vincula conceptos. • Visualizar su distancia relativa. • El peso de sus lazos se expresa por el color y trazo de los lazos. • Las relaciones que constituyen ideas asociadas se agrupan en conjuntos coloreados

  20. Evaluación • Cualitativa: se puede visualizar ausencias, excesos e impertinencias de enlaces entre los conceptos. • Cuantitativa: nivel de similitud entre el mapa mental de cada participante y una matriz considerada correcta.

  21. Operativización: aplicaciones posibles • Zona de desarrollo próximo: entorno de vínculos mínimos y máximos deseables. • Centralidad Sociocognitiva (menor distancia de cada participante con sus compañeros de grupo) para un conjunto de significados. • Conocimiento previo y Juicios preexistentes: Evaluación cuali/cuantitativa entre configuración actual y deseable.

  22. Muchas Gracias

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