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Romeo Danielis Università degli Studi di Trieste

Inquinamento atmosferico e traasporto stradale in Europa. Una analisi di cluster e di regressione tra nazioni e città. Romeo Danielis Università degli Studi di Trieste.

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Presentation Transcript

  1. Inquinamento atmosferico e traasporto stradale in Europa. Una analisi di cluster e di regressione tra nazioni e città Romeo Danielis Università degli Studi di Trieste

  2. Obiettivo: Valutare l’evidenza empirica relativamente alla relazione tra l’inquinamento atmosferico ed il funzionamento del sistema dei trasporti in Europa • Quanto sono ampie le differenze in termini di inquinamento atmosferico tra le nazioni e le città europee? • C’è qualche regolarità spaziale nei livelli di inquinamento? • Quale correlazione esiste tra l’inquinamento atmosferico e le caratteristiche del sistema dei trasporti quali il numero di automobili per abitante, il prezzo della benzina o altre caratteristiche socio-economiche di una nazione o città (densità, ricchezza, temperatura)? • In che modo i diversi sistemi istituzionali o politiche di trasporto influiscono sui livelli di concentrazione degli inquinanti?

  3. Due difficoltà • Prima difficoltà: una non corrispondenza nella dimensione spaziale • L’inquinamento atmosferico è un fenomeno locale, molto differenziato all’interno di una città • Il sistema dei trasporti ha una dimensione spaziale più ampia, anche sovra-urbana • A quale livello di aggregazione studiare la relazione? Nazioni? città?

  4. Due difficoltà • Seconda difficoltà: la disponibilità e la comparabilità dei dati • i dati sono raccolti a livello nazionale ma con metodologie spesso diverse • Armonizzazione: per i dati ambientali dalla European Environmental Agency per per le statistiche ambientali dalla European Commission.

  5. Dati ambientali • European Air Quality database system, AIRBASE, a European AIR quality database managed by the European Topic Centre on Air Quality and Climate Change (ETC/ACC), under contract to the European Environmental Agency (EEA). • Disponibile in internet (http://air-climate.eionet.eu.int/databases/airbase/index_html). • 32 nazioni, inclusi 24 EU Stati membri + altri paesi europei; dati per il 2003.

  6. Scelta delle stazioni • per localizzazione: • urbane • suburbane • rurali • per tipo di sorgente • traffico • industriali • sottofondo

  7. Scelta degli inquinanti • Particolato PM10 • Ozono O3 • Biossido di Azoto NO2 • Benzene Periodo: gennaio 2003-dicembre 2003 Scaricati: 18-21 novembre, 2005.

  8. Analisi a livello di nazione e di città 1 • Calcolo della concentrazione media, del valore massimo registrato e del numero medio di sforamenti a partire dai dati sulle singole centraline

  9. Particolato PM10

  10. Analisi a livello di nazione e di città 2 • Analisi dei cluster (SPSS – complete linkage (furthest neighbor: cluster con il più alto livello di omogeneità interna ed eterogeneità esterna – standardizzati con i valori z)

  11. Particolato PM10

  12. Ozono O3

  13. Biossido di Azoto NO2

  14. Benzene

  15. Tre inquinanti congiuntamente

  16. Cluster di città. Solo per il PM10 • Cluster 1: molte città finlandesi, inclusa la capitale. Il resto città di media e piccolo dimensione • Cluster 2: molto ampio, include molte città tedesche e due capitali (Copenhagen e Dublino) • Cluster 4, 5 and 6 una media annuale nei limiti, ma diversi sforamenti. Include Londra, Madrid, Athene, Parigi e Budapest. • Cluster 7 e 8: molte citta spagnole ed italiane, compresa Roma, assieme a varie città dell’Europa dell’est. • Cluster 9 e 10: medie annuali elevate e molti sforamenti. Torino, Tessalonicco, Nicosia, Cordova, Lisbona, Cracovia

  17. Analisi di regressione lineare

  18. Conclusioni • La relazione tra l’inquinamento atmosferico ed il sistema dei trasporti è colta solo in parte in questa regressione. • Principali evidenze: • La densità è una determinante importante, probabilmente attraverso la congestione • Il numero di veicoli è correlato con l’inquinamento ma in modo debole

  19. Conclusioni • Il reddito pro-capite risulta spesso come la variabile più importante. La correlazione è negativa. La ricchezza permette di mantenere bassi i livelli di inquinamento (migliore tecnologia, miglior trasporto pubblico) • Il prezzo della benzina è correlato negativamente • Fattori geografici e meteorologici giocano un ruolo soprattutto nel caso dell’ozono (climatici o culturali, organizzativi?)

  20. Grazie per l’attenzione!

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