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De la modélisation de réseaux sociaux… vers la modélisation de leurs dynamiques

De la modélisation de réseaux sociaux… vers la modélisation de leurs dynamiques. Frédéric Amblard Cemagref-LISC. Contexte et objectifs Cemagref. Prise en compte dans les problématiques Agriculture / Environnement / Aménagement, des structures et dynamiques sociales

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De la modélisation de réseaux sociaux… vers la modélisation de leurs dynamiques

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Presentation Transcript

  1. De la modélisation de réseaux sociaux… vers la modélisation de leurs dynamiques Frédéric Amblard Cemagref-LISC

  2. Contexte et objectifs Cemagref • Prise en compte dans les problématiques Agriculture / Environnement / Aménagement, des structures et dynamiques sociales • Aller vers des modèles couplés Sociétés / Pratiques / Environnement

  3. Cadre sociologique : Analyse des réseaux sociaux • Approche structurelle : • objet d ’étude = {relations}, et non {acteurs} • Origine : • Durkheim : approche objective • Holisme • Individualisme méthodologique • N.Elias : entre holisme et individualisme méthodologique • Actuellement : • Analyse descriptive des réseaux • Dynamique relationnelle • Implications sur la diffusion / propagation

  4. Les principaux concepts sociologiques utilisés • Acteur : entité sociale, individu ou groupe d’individus, constitutive du réseau social • Relation : ensemble des interactions entre deux acteurs • Le plan relationnel caractérise un certain type de relation et des structures particulières de réseau qui lui correspondent • Clique : sous-ensemble du réseau social identifiable à un groupe d’acteurs dont la densité relative est supérieure à la densité moyenne du réseau

  5. Mode de création des relations Représentation « agent » Dynamique structurelle Agent « relation » Dynamique d’acteurs Agent « acteur » Un modèle relationnel à deux dynamiques Approche sociologique Holiste Individualiste

  6. Agent « clique » Décision de groupe Décision rationnelle “pure” Agent « acteur » Un modèle décisionnel à deux dynamiques Acteur Clique

  7. Agent Décision individuelle Influence sociale Dynamique structurelle Stratégie sociale Dynamique dans les réseaux Réseau

  8. Travail Famille Voisinage Plans relationnels

  9. Problématiques d ’ordre sociologique • Déterminer l’initiateur de la relation • « vie » des relations • Propagation structurelle des relations • Différencier interactions et relations • Confrontation des deux dynamiques (acteur / structure) dans le modèle...

  10. Problématiques de modélisation • Modéliser le réseau = • relations • plans relationnels • acteurs sociaux • Dynamique : • évolution des relations • évolutions des acteurs • Initialisation / observation

  11. Problématique du facteur temps • Contexte événementiel • Durée de la relation • Fréquence des interactions • Durée des interactions • Problèmes de changements d’échelle

  12. Initiation d ’une relation • Selon une dynamique d ’acteur : • Relation stratégique • Relation contractuelle • Selon une dynamique structurelle : par pression de sous-structures pour la réalisation d ’un « pont »... ?

  13. Les amis de mes amis deviennent mes amis Les amis de mon frère deviennent mes amis Mes amis vont travailler ensemble Mes collègues deviennent mes amis Les amis de mon frère deviennent mes collègues Growing relationships amis parents amis travail amis amis travail parents amis travail

  14. Le projet PPP... • Politiques publiques et dynamiques paysagères… • problématique de la décision collective pour la gestion du paysage • approche réseaux sociaux • problème des sectionnaux

  15. Two related networks… Institutions Field

  16. The decision cycle Game theory Institutionalnegotiation Institutional networkstructuring decisions Environment Applyingregulation Vote fordelegation practices Multi-agent Information& Influence constraints trust

  17. L ’Espace territoire

  18. L ’Espace des préférences

  19. La structure sociale

  20. Enjeux du projet IMAGES ???

  21. Stratégie de modélisation • Modélisation = (experts  modélisateurs) • Le choix de modèles individus-centrés • Qu’est-ce que c’est ? • Comportement à l’échelle de l’individu

  22. Stratégie de modélisation • Modélisation = (experts  modélisateurs) • Le choix de modèles individus-centrés • Qu’est-ce que c’est ? • Comportement à l’échelle de l’individu • Modèle d’interactions

  23. Stratégie de modélisation • Modélisation = (experts  modélisateurs) • Le choix de modèles individus-centrés • Qu’est-ce que c’est ? • Comportement à l’échelle de l’individu • Modèle d’interactions • Modèle d’environnement

  24. Stratégie de modélisation • Modélisation = (experts  modélisateurs) • Le choix de modèles individus-centrés • Pourquoi ? • Système = « ensemble d’objets en interaction » • Modélisation plus intuitive, pédagogique…

  25. Stratégie de modélisation • Modélisation = (experts  modélisateurs) • Le choix de modèles individus-centrés • Nourrir les agents avec des données (interviews) • ModèleS d’abstraction décroissante

  26. Modélisation pas à pas…

  27. Conversion à l’agribio dans l’Allier • Objectifs : • Modéliser l’adoption de la mesure « conversion à l’agriculture biologique dans l’Allier » • Simuler l’évolution des opinions des agriculteurs / AgriBio • Simuler l’adoption de la mesure

  28. Deux types d’agents • Les agents agriculteurs • Les agents institutions

  29. Rationalité des agents agriculteurs • Décision multi-critère : • Anticipations • Motivations • 3 critères retenus par les experts : • Impact de la mesure sur le revenu • Image de la mesure • Technicité liée à l’adoption

  30. Influence des autres agents • Phénomènes en jeu : • Pression sociale • Conformisme • Constitution de groupes antagonistes • Peu de modèles dans la littérature

  31. Influence des autres agents • Décomposition : • Critères personnels (évaluables) • Critères sociaux • Influence structurée • Interprétation de l’influence par l’incertitude : • « plus je suis incertain, plus je suis influençable »

  32. Agent institution: variables • Réseau d’agriculteurs • Evaluations optimiste et pessimiste de la mesure • Niveau d’information • Présence de techniciens et nb de fermes visitées par jours • Scenario d’actions : • Changements d’évaluation ou d’information • Organisation de réunions • Visite des exploitations

  33. Agent Institution : dynamique • Transmet l’évaluation et l’information • Visite les agriculteurs • Controllée par le scénario. Types d’évènements : • Réunion • Change d’évaluation et d’information • Débute ou arrête les visites

  34. Particularités de l’agent institution • L’agent institution • Input extérieurs (scénarios) • Reconstitution des scénarios institutionnels passés (modèle explicatif) • Interface acteur institutionnel / modèle pour le test de scénarios

  35. Localisation des exploitations

  36. Un exemple de réseau social reconstitué

  37. Comparaison du comportement qualitatif / biblio

  38. Comparaison du résulat qualitatif / données

  39. La thèse… enfin… • Prospective d’évolution des structures de populations agricolesapproche par la modélisation et la simulation multi-agents • David Hill (LIMOS) • Guillaume Deffuant (LISC)

  40. Par quoi est-ce que je suis intéressé ? • L’évolution des relations sociales • Humaines ou animales • Quelque soient les relations considérées • Les processus qui les font naître, évoluer et tomber dans l’oubli • Processus cognitifs • Psychologiques • Neurosciences (From neurons to neighborhoods…) • Les modèles sociaux dans lesquels elles interviennent • Diffusion d’innovation, de normes culturelles, de pratiques…

  41. Les domaines concernés Théorie des jeux Théorie des graphes Sociologie des réseaux Systèmes multi-agents Sciences cognitives Systèmes dynamiques Psycho-socio

  42. Quel contexte de travail ??? • Prospective d’évolution des structures de populations agricoles… • Quelles structures/relations ? Coopération/influence • Diffusion d’une innovation particulière la coopération • Projet ASS-AQUAE • Gestion collective de la ressource en eau • Petite histoire… • Images++

  43. Sur quelles données travailler ??? • Données réseaux sociaux en cours de collecte • Données évolution réseaux sociaux • C’est long, c’est cher… • Sans données difficile de justifier quoi que ce soit • Autres bases • Pajek (Batagelj, Omsk) • Snijders (Gröningen) • Kathleen Carley (CMU) • Autres bases => champ d’application différent • Pourquoi travailler sur des données (équivalence structurale + expertise)

  44. Plan de thèse • Travail sur des modèles théoriques d’évolution de réseaux sociaux • Mise au point des outils (indicateurs, plateforme) • Dérivation du modèle théorique pour l’ASS • Après … données ??? Validation ???

  45. Comité de thèse (pour Sept 2001) • David Hill • G. Deffuant • G. Weisbuch • J.B. Zimmermann • Autres… à voir…

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