Predicción del ruido ambiental en entornos urbanos mediante técnicas geoestadísticas

1. PROBLEMA: ELABORACIÓN DE MAPAS ACÚSTICOS EN ENTORNOS URBANOS Medidas de nivel de ruido Información geográfica Método de interpolación Mapa acústico • ¿qué incertidumbre tiene la predicción? • ¿cómo aprovechar información adicional disponible?Tipos de vías, aforos, autobuses, etc. Predicción del ruido ambiental en entornos urbanos mediante técnicas geoestadísticas Antonio López Quílez Facundo Muñoz Viera Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Valencia TÉCNICAS GEOESTADÍSTICAS Método de interpolación: • Permite incorporar información adicional en forma de covariables y factorestipo de vía, paso de autobuses, zonas peatonales, semáforos, etc. • Toma en cuenta la correlación espacialpuntos cercanos tendrán medidas más correlacionadas que puntos lejanos OBJETIVO • Estimación de la variabilidad de prediccióndonde hay mucha información, estimaciones más precisas Adaptarlos métodos geoestadísticos al problema de la elaboración de mapas acústicos en entornos urbanos DESAFÍOS ESTRATEGIA Entornos urbanos • Utilizar la potencia de análisis geográfico de un Sistema de Información Geográfica (SIG) para los cálculos de las distancias basadas en el coste entre las observaciones, y entre éstas y los puntos de predicción • Utilizar la potencia de cálculo de software geoestadístico, adaptando los algoritmos a esta estructura de distancias no euclídeas • Integrar los dos sistemas en un único proceso controlado por el usuario desde el SIG, donde se recojan y representen los resultados • Implementar la solución integramente con herramientas de software libre Las infraestructuras urbanas suponen barreras acústicas, de modo que las distancias euclídeas entre puntos no están necesariamente asociadas a la correlación entre los niveles de ruido Distancias basadas en el coste Utilizar una medida de distancia que represente el recorrido que hace el sonido para llegar de un punto a otro IMPLEMENTACIÓN Determinar la región de predicción Incorporación de covariables Distancias entre puntos basadas en el coste Presentación de resultados GRASS GIS http://grass.itc.it/ Generar un retículo de puntos en las áreas abiertas Distancias basadas en el coste, desde cada punto a la Avenida más cercana Desde cada punto, cálculo de la distancia de mínimo coste a todos los demás Un mapa acústico y un mapa de variabilidades de predicción Inferencia y predicción geoR: RIBEIRO JR., P.J. and DIGGLE, P.J. (2001) geoR: A package for geostatistical analysis. R-NEWS Vol 1, No 2. ISSN 1609-3631. gstat: Pebesma, E.J., 2004. Multivariable geostatistics in S: the gstat package. Computers & Geosciences 30: 683-691. Por debajo, funciona una capa de cálculo en la cual se aplican los paquetes geoestadísticos geoR y gstat con las modificaciones necesarias para trabajar con una estructura de distancias no euclídeas R Project for Statistical Computing http://www.r-project.org/ Este trabajo está financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través del Programa de Fomento de la Investigación Técnica (PROFIT) del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e InnovaciónTecnológica (I+D+I 2004-2007) CIT-310200-2007-85‏