1 / 10

Petrovics Petra Doktorandusz

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II. - A magyarázó változóra vonatkozó feltételek tesztelése -. Petrovics Petra Doktorandusz. A magyarázó változókra vonatkozó feltételek.

blaze
Download Presentation

Petrovics Petra Doktorandusz

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II.- A magyarázó változóra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz

  2. A magyarázó változókra vonatkozó feltételek Egymástól lineárisan függetlenek legyenek. (egyik magyarázó változót se lehessen a többi magyarázó változó lineáris kombinációjaként előállítani) Értékeik rögzítettek legyenek, ne változzanak mintáról mintára. Mérési hibát nem tartalmaznak. Nem korrelálnak a hibatényezővel.

  3. Multikollinearitás • Mintabeli tulajdonság – mintán kívül nem alkalmazható. • Ellenőrzése: • Többszörös determinációs együtthatóval • F-próbával (F>Fkrit) • VIF-mutató

  4. VIF-mutató • Variancianövelő tényező • VIF=1 ha Rj2=0 (amikor a j. magyarázó változó nem korrelál a többi magyarázó változóval) • VIF Rj2=1 (a j. magyarázó változó pontosan kifejezhető a többi lineáris kombinációjaként) • - gyenge multikollinearitás - erős zavaró multikollinearitás - nagyon erős, káros multikollinearitás

  5. Káros multikollinearitás esetén… • megkeressük azokat a magyarázó változókat, amelyek a zavart okozzák, és elhagyjuk őket a modellből; • az egymással nagyon szoros kapcsolatban álló magyarázó változókat egy új változóban összevonjuk(főkomponensek), amely másabb lesz, mint az eredeti, de hordozza azok információtartalmát.

  6. SPSS (Feladat) 10 véletlenszerűen kiválasztott vállalat adatai a következők:

  7. Multikollinearitás - SPSS Analyze / Regression / Linear… - Statistics

  8. Gyakorlás Összefoglalás

  9. Garázs: 0-nincs, 1-van Szín: 1- piros, 2- zöld, 3-sárga, 4-kék, 5-fekete

  10. Köszönöm a figyelmet!

More Related