1 / 11

Nikolina Brajković Nataša Cvrlje Matija Glavinić-Pecotić

PROJEKT NAPREDNE METODE DIGITALNE OBRADBE SIGNALA Stft i huang-hilbertova transformacija u obradi spektra radio signala. Nikolina Brajković Nataša Cvrlje Matija Glavinić-Pecotić. Teme. DRM, eng. Digital Radio Mondiale OFDM, eng. Orthogonal Frequency–Division Multiplexing

booth
Download Presentation

Nikolina Brajković Nataša Cvrlje Matija Glavinić-Pecotić

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PROJEKT NAPREDNE METODE DIGITALNE OBRADBE SIGNALAStft i huang-hilbertova transformacija u obradi spektra radio signala Nikolina Brajković Nataša Cvrlje Matija Glavinić-Pecotić

  2. Teme • DRM, eng.Digital Radio Mondiale • OFDM,eng. Orthogonal Frequency–Division Multiplexing • STFT transformacija • Huang – Hilbertova transformacija • Rezultati obrade signala

  3. DRM • Digitalni prijenos u području od 0.15 do 30 MHz • Distribucija digitalnog radio signala na frekvencijama dugog, srednjeg i kratkog vala

  4. OFDM • Frekvencijsko područje se dijeli na veći broj uskih podkanala nosioca • Nosioci su međusobno ortogonalni  nema interferencije • Primjenjuje se neki od uobičajenih modulacijskih postupaka, najčešće QAM

  5. STFT transformacija • Fourierova transformacija na vremenskom otvoru • Istovremeno se opažaju vremenski i frekvencijski odnosi • Heisenbergov princip neodređenosti  moment i pozicija čestice koja se giba ne mogu se odrediti točno • Manji vremenski otvor  bolja vremenska i lošija frekvencijska rezolucija

  6. Huang – Hilbertova transformacija (1) • Zadnjih godina analiza nelinearnih i nestacionarnih signala • Empirijska dekompozicija signala (eng. empirical mode decomposition, EMD)  IMF • Broj ekstrema i nul-točaka funkcije po cijeloj dužini signala moraju biti jednaki ili se razlikovati za maksimalno jedan • U svakoj točki srednja vrijednost anvelopekoja je definirana lokalnim maksimumima i lokalnim minimumima mora biti jednaka nuli. • Hilbertova spektralna analiza

  7. Huang – Hilbertova transformacija (1)

  8. Rezultati(1)

  9. Rezultati(2)

  10. Zaključak

  11. ?

More Related