1 / 18

Perugia, 16 giugno 2005

Perugia, 16 giugno 2005. Avvertenza: i testi qui proposti sono, talvolta, modificati rispetto alla formulazione iniziale. X. ~. Consumo nei due mesi. ~. Spesa in euro:. Perugia, 13 gennaio 2006. 1. X = N. dipendenti non di sesso femminile. X. ~. Con l’approssimazione normale:. 2. Y.

borka
Download Presentation

Perugia, 16 giugno 2005

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Perugia, 16 giugno 2005 Avvertenza: i testi qui proposti sono, talvolta, modificati rispetto alla formulazione iniziale. X ~ Consumo nei due mesi ~ Spesa in euro:

  2. Perugia, 13 gennaio 2006 1 X = N. dipendenti non di sesso femminile X ~ Con l’approssimazione normale: 2 Y ~ E(Y) = 180,38, Var(Y) = 180,380,62.

  3. Perugia, 20 luglio 2006 A1 X = N. pezzi difettosi X ~ E(X) = 200,03, Var(X) = 200,030,97. A2 B ~ N.B.: L’espressione “incasso medio mensile” va intesa nel senso di incasso medio giornaliero nell’arco di un mese.

  4. Perugia, 24 gennaio 2007 A X = Peso di una confezione X ~ La probabilità che una confezione pesi meno di 490 g è data da Indicato con Y la v.c. N. di confezioni con peso minore di 490 in 20 prove, si ha Y bin(20; 0,0339). Pertanto, la probabilità cercata è ~

  5. Perugia, 24 gennaio 2007 B1 X = Durata di una lampadina X ~ La probabilità che una lampadina duri almeno 6 mesi è B2 Indicata con Y80 la v.c. “durata complessiva” di 80 lampadine, si tratta di calcolare la probabilità che questa v.c. assuma un valore maggiore o uguale a 180. Ora, Y80 Ne segue che ~ dove si è applicata l’approssimazione normale perché il n. di g.l. è molto alto. La probabilità esatta (calcolata con Excel) è 0,1332.

  6. Perugia, 16 giugno 2005 B1 Frequenza rel. imprese con non più di 15 addetti nel settore tessile Frequenza rel. imprese con non più di 15 addetti nel settore ceramica La proporzione p delle due popolazioni stimata congiuntamente è Statistica test Zona di rifiuto: Decisione: rifiuto dell’ipotesi nulla.

  7. Perugia, 16 giugno 2005 B2 Media di addetti nel settore della mecc.: (30 + 10,5 5 +…+175 32)/56 = 111,96 Varianza campionaria: [(10,5-111,96)25+ …+ (175-111,96)2 32]/55 =5.428,86 Intervallo fiduciario: 111,96 ± 1,645(5.428,86/56)0,5 (95,76, 128,15) B3 Soglia critica nella scala della media: 0,40 + 2,326 (0,40 0,6/180)0,5 = 0,485 Potenza: N.B.: L’ultima classe viene chiusa a 300.

  8. Perugia, 16 giugno 2005 B4 Media di addetti nel settore tessile: (34 + 10,5 20 +…+175 3)/72 =30,687 Varianza campionaria: [(3-30,687)24+ …+ (175-30,687)2 3]/71 =1.040,46 Media di addetti nel settore ceramica: (312 + 10,5 33 +…+175 0)/52=11,731 Varianza campionaria: [(3-11,731)212+ …+ (175-11,731)2 0]/55 =78,008 Statistica test: Zona di rifiuto Decisione: rifiuto dell’ipotesi nulla.

  9. Perugia, 13 gennaio 2006 B1 Media campionaria: (1,49 + 1,50 +…+1,45)/20 =1,42 Varianza campionaria: [(1,49-1,42)2+ …+ (1,45-1,42)2 ]/19 =0,0122 Statistica test: Zona di rifiuto Decisione: rifiuto dell’ipotesi nulla.

  10. Perugia, 16 giugno 2005 C1 Media campionaria: (0,15 + 0,09 +…+ 0,07) /10 = 0,095 Varianza campionaria: [(0,15-0,095)2+…+(0,07-0,095)2]/9 = 0,0017 Statistica test: Zona di rifiuto: Decisione: non rifiuto di H0

  11. Perugia, 16 giugno 2005 C2 t0,005 = 3,25 Intervallo fiduciario: 0,095 ± 3,25(0,0017/10)0,5 [0,053, 0,137]

  12. Perugia, 20 luglio 2006 Media campionaria: (498+491 +….+ 494) / 5 = 497,8 Varianza campionaria: [(498-497,8)2+…(494-497,8)2]/4= 30,7 χ20,025 = 11,14 χ20,975= 0,48 Intervallo fiduciario: [(4  30,7)/11,14 ; (4 30,7)/0,48] [11,02, 255,83]

  13. Perugia, 16 giugno 2005 C1 Spesa media dei maschi: (25025 + …+ 3.00018)/83 = 1.087,349 Varianza: [(250-1.087,349)225 +…+ (3.000-1.087,349)218]/82 = 1.072.307,35 Statistica test: Zona di rifiuto: Decisione: non rifiuto di H0

  14. Perugia, 16 giugno 2005 C2 Livello di significatività osservato C3 Proporzione di coloro che spendono più di 1.000 euro tra i maschi: Proporzione di coloro che spendono più di 1.000 euro tra le femmine: Stima congiunta di p: Statistica test: Zona di rifiuto: Decisione: non rifiuto

  15. Perugia, 16 giugno 2005 C4 Spesa media dei maschi: (25032 + …+ 3.00011)/67 = 880,597 Varianza: [(250-880,597)232 +…+ (3.000-880,597)211]/66 = 947.648,12 Intervallo fiduciario: [880,597-1,96(947.648,12/67)0,5, 880,597+1,96(947.648,12/67)0,5] [647,497, 1.113,697]

  16. Perugia, 24 gennaio 2007 D1 Statistica test: Zona di rifiuto: Decisione: non si rifiuta l’ipotesi nulla D2

  17. Perugia, 24 gennaio 2007 C1 (0,63, 0,71)

  18. Perugia, 24 gennaio 2007 C2 Statistica test: Livello di significatività osservato:  = 0,00009 Decisione: rifiuto dell’ipotesi nulla

More Related