Kurs SPSS Miary współzależności w tabelach krzyżowych Ćwiczenia VI

1. Mgr Monika Kośko Kontakt: monikak@twp.olsztyn.pl www.wsiie.olsztyn.pl/~monikak Kurs SPSS Miary współzależności w tabelach krzyżowychĆwiczenia VI

2. Współczynniki zależności w SPSS (tabele krzyżowe i tabele użytkownika)

3. Współczynnik korelacji Pearsonar zawiera się w zbiorze <-1;1> • jest miara zależności pomiędzy dwiema zmiennymi ilościowymi • wartość ujemna oznacza relację ujemną pomiędzy zmiennymi • wartość dodatnia oznacza relację dodatnią pomiędzy zmiennymi • hipotezy badania istotności współczynnika r: H0: r jest nieistotny H1: r jest istotny

4. Współczynnik rang Spearmanarho zawiera się w zbiorze <-1;1> • jest miara zależności pomiędzy zmienną ilościowa a zmienną jakościową • wartość ujemna oznacza relację ujemną pomiędzy zmiennymi • wartość dodatnia oznacza relację dodatnią pomiędzy zmiennymi • hipotezy badania istotności współczynnika rho: H0: rho jest nieistotny H1: rho jest istotny

5. (6) Zależność między zmienną porządkową a porządkową: Współczynnik tau-B Kendalla – ta sama liczba kolumn i wierszy Współczynnik tau-C Kendalla – różna liczba kolumn i wierszy • (3) Zależność zmienną nominalną a nominalną: Współczynnik V Cramera - wymiary tabeli większe niż 2 na 2 Jeżeli współczynnik zawiera się w zbiorze <-1;1>, miary symetryczne to wskazuje na siłę i kierunek zależności: - słaba zależność, jeżeli współczynnik jest bliski 0, - silna zależność, jeżeli współczynnik jest bliski 1. Jeżeli współczynnik zawiera się w zbiorze <0;1> , miary niesymatryczne to wskazuje na siłę zależności.

8. Miara zależności między zmiennymi „dochód” i „edukacja” wyznaczona w SPSS: Współczynnik rho Spearmana wynosi 0,084, wartość p= 0,144, ponieważ zachodzi zależność p<rho stąd stwierdza się brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, brak istotnej zależności między dochodem a poziomem wykształcenia.

9. Literatura: „Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS” M.Nowojczyk