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Tranformada de Wavelets. Imagem Híbrida 1. Equalização. Imagem Pancromática. Imagem Híbrida 2. Registro. Componentes Principais. Imagem Multiesp. IHS. Imagem Híbrida 3. FUSAO 1. CBERS Bandas 4 3 2 – 20m. Transformada Wavelet. Componentes Principais. IHS. FUSAO 2.
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Tranformada de Wavelets Imagem Híbrida 1 Equalização Imagem Pancromática Imagem Híbrida 2 Registro Componentes Principais Imagem Multiesp. IHS Imagem Híbrida 3 FUSAO 1 CBERS Bandas 432– 20m Transformada Wavelet Componentes Principais IHS FUSAO 2 Transformada Wavelet Componentes Principais IHS Silvia Shizue Leonardi<silvia@dpi.inpe.br>, Jussara de Oliveira Ortiz <jussara@dpi.inpe.br>, Leila Maria Garcia Fonseca <leila@dpi.inpe.br> Introdução COMPARAÇÃO DE TÉCNICAS DE FUSÃO DE IMAGENS PARA DIFERENTES SENSORES ORBITAIS Fusão de imagens é uma técnica usada para combinar informações de diferentes sensores com o objetivo de obter um produto colorido com uma melhor resolução espacial. Neste trabalho três técnicas de fusão são avaliadas: Componentes Principais, HIS e Transformada Wavelet. • Metodologia Imagens usadas no processo de fusão • Resultados SPOT5 – Banda Pan – 5m SPOT5 – Bandas 321 – 10m • Avaliação dos Resultados e Conclusão Image Quality Index - IQI A avaliação espectral e espacial das imagens foi realizada através de medidas estatísticas (histograma, variâncias, média) e IQI (Image Quality Index, Wang, 2002). Para efeito de avaliação, as imagens híbridas foram simuladas na mesma resolução das imagens multiespectrais originais. De uma forma geral, o método de fusão por TW (transformada de Wavelets) preservou melhor as características espectrais do dados originais, enquanto que o método de fusão por PC (Componentes Principais) preservou melhor as características espaciais da imagem pancromática. Comparação das médias