Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial

Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial Considerações para construção de um sistema especialista

Marvin Minsky Entrevista retirada de www.lummni.com.br/TECNOLOGIA_ARTIGOS_JORNAIS.HTML • Algum dia os computadores serão capazes de pensar? • Eles já pensam de uma maneira, mas para que passe a pensar de outras, é preciso que passemos a entender como se dá o processo do pensamento;

Muitos dizem que cpu’s apenas seguem instruções mais rapidamente que os humanos . O que pode compensar esta má reputação da IA? • Estão errados pois os cpu’s podem seguir outros tipos de processos, pois podem ser programados para fazerem uma “pesquisa evolutiva”, ou resolverem problemas por “tentativa e erro”;

Algum dia as máquinas poderão desenvolver algo comparável à consciência? • Se a habilidade do cérebro refletir sobre suas ações pode ser chamada de consciência, muitos programas já fazem algo do tipo, pode-se dizer que já possuem um certo grau de consciência;

Qual será o impacto disso sobre os negócios? • Aumento na produtividade em todos os setores e não se pode imaginar a tamanha transformação no mercado de trabalho;

Os defensores da IA não cometem um erro ao descartar o livre arbítrio como ilusão? • Quando se diz que “usei meu livre arbítrio para tomar uma decisão”, isso só quer dizer “ não sei o bastante sobre minha mente para entender como tomei esta decisão”;

Hubert Dreyfus vs Edward Feigenbaum • Segundo Dreyfus IA: • Pode ser considerada a alquimia do século passado; • Quando passa a realizar tarefas de maneira tão eficiente quanto um humano, é comum considerar esta atividade como não inteligente; Um artigo baseado em opiniões de Dreyfus e Feigbaum

O senso comum é inatingível; • É praticamente impossível alcançar a inteligência plena devido ao fato de que o homem não é formado não só por espírito mas por um corpo também, ou seja, as máquinas não recebem influências do meio sobre seu pensamento; • “ Ser inteligente é ver as relações analógicas existentes entre as situações novas e antigas das quais já sabemos como agir”;

Enquanto que Feigenbaum acredita que: • Um dia existirão robôs “perfeitos”; • Até o senso comum poderá vir a ser armazenado no banco de dados de um sistema, valendo o mesmo para intuição e imaginação; • É possível a produção em larga escala de mentes brilhantes, basta oferecer aos computadores a capacidade de auto-aprendizado; • “Qual a influência do corpo de Einstein sobre seu pensamento?”

A humanidade é mecânica; • O sucesso da IA está no conhecimento armazenado no sistema; • Não são perfeitos ainda devido ao senso comum humano que abrange um grande universo de fatores, entretanto não é infinito;

Desafios da IA • Comunicação e Percepção: • Linguagem Natural, • Visão, • Manipulação; • Raciocínio Simbólico; • Engenharia do Conhecimento;

Comunicação • Desde o início tentou se desenvolver um sistema de tradução simultânea; • Projetos atuais: • Tradutor multilíngüe com vocabulário de 100.000 palavras; • Sistema de consulta com diversos temas; • Sistema capaz de falar e entender a linguagem natural com cerca de 10.000 palavras;

Problemas no processamento da linguagem natural • Análise sintática e semântica das orações; • Ambigüidade das palavras; • Significados de palavras simples cujos significados estão associados ao contexto;

Raciocínio Simbólico; • Sistemas inteligentes são baseados em regras heurísticas ao contrário das equações analíticas dos programas de cálculo; • Resultado: o programa segue uma linha de raciocínio ao invés de uma seqüência de passos fixos;

Engenharia do Conhecimento • Sub-dividido em diversas áreas: • Representação do conhecimento; • Aquisição do Conhecimento, a qual pode ser feita através de aprendizado por experiência, regras lógicas e atualmente por sessões de ensino; • Método de Inferência: conforme a quantidade e o manejo dos dados pode-se usar a lógica difusa;

Engenharia do Conhecimento • Processamento da linguagem natural, a qual facilita a inter-relação homem computador. Possibilita que um perito de qualquer área trabalhe e desenvolva, de maneira prática, um sistema.

Criação de um SE • Os conhecimentos devem ser ajustados de maneira que sua análise seja menos complexa possível; • Ao delimitar o problema deve-se então determinar o tipo apropriado de ferramenta para o desenvolvê-lo; • Em seguida deve-se implementar um pequeno modelo, que deve ser experimentado e resolvido as falhas encontradas, depois de solucionado deve-se aumentar aos poucos sua complexidade;

Criação de um SE • Os engenheiros de conhecimento devem acompanhar os seguintes passos: • Seleção da ferramenta e estratégia para enfrentar o problema; • Analisar o conhecimento necessário para resolução do problema; • Construir um rascunho do sistema;

Escrever o banco de conhecimento e prová-lo em um número amplo de casos; • Ampliar e modificar o programa até que funcione tal e como queremos que o faça; • Manter e atualizar o sistema, conforme se necessite;

Consideração Final Um conceito interessante de IA pode ser encontrado em"Artificial Intelligence, Principles and Applications" Chapman & Hall Computing, 1986, pg 4: "No sentido de oferecer minha contribuição pessoal com uma definição da Inteligência Artificial, eu pediria que fosse considerada uma analogia entre objetos que pensam e objetos que voam. Durante muitos séculos, os pássaros (e morcegos, é claro) foram tidos como os únicos "objetos" capazes de voar, assim como os seres humanos foram os únicos capazes de pensar. A crença de que uma máquina construída pelo homem pudesse voar sempre pareceu absurda e incompreensível para muitos, assim como a noção de que uma máquina possa pensar é inaceitável para muitas pessoas hoje em dia.

Penso que a suposição de que propriedades bioquímicas do cérebro possam ser responsáveis por crenças e pensamentos é análoga à de se acreditar que são as propriedades bioquímicas dos pássaros que lhes possibilitam desfrutar do vôo auto-sustentado. O que hoje sabemos é que são as propriedades aerodinâmicas dos pássaros que lhes permitem alçar vôos e sustentar-se no ar. A analogia por meio da aerodinâmica sugere que muito do que pudemos aprender sobre o vôo foi por meios artificiais e não diretamente. O que aconteceu foi que acabamos criando um corpo de conhecimentos científicos e leis governando aspectos tanto do vôo dos pássaros como de aviões. O vôo artificial tem progredido, mas não é na direção da imitação do vôo natural, nem por meio da sua observação.“ retirado em http://www.millennium.com.br/inteligencia_artificial.htm

Bibliografia FÁVERO, A. J., Sistemas Especialistas arquivo disponível em http://www.din.uem.br/ia/especialistas/index.html (Acessado em 26/10/2001). LEVINE, R. I. (1988) Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas – Aplicações e Exemplos Práticos. São Paulo: McGraw-Hill. LUMMNI, Inteligência Artificial arquivo disponível em www.lummni.com.br/internetpp/INTELIGENCIA.html (Acessado em 03/11/01). MÜLLER, D. N., Inteligência Artificial arquivo disponível em http://www.ulbra.tche.br/~danielnm/ia/ia.html (Acessado em 25/10/2001). REVISTA EXAME (1998) As Máquinas já Pensam. arquivo disponível em www.lummni.com.br/TECNOLOGIA_ARTIGOS_JORNAIS.HTML (Acessado em 01/11/01) SABBATINI, R. M. E (1998) Sistemas Especialistas em Medicina arquivo disponível em http://www.epub.org.br/informaticamedica/n0105/widman.htm (Acessado em 25/10/2001).

SANTOS, S. S. Inteligência Artificial arquivo disponível em http://www.millennium.com.br/inteligencia_artificial.htm (Acessado em 01/11/2001). SILVA, R. B. A.(1996) Inteligência Artificial: Mito ou Realidade. Opiniões de Hubert Dreyfus e Edward Feigenbaum. arquivo disponível em http://www.lia.ufc.br/~bezerra/dreyfeg.htm (Acessado em 01/11/01)

Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial