Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)

1. Rancangan Acak Lengkap(Completely Randomized Design) Kuswanto, 2012

2. Percobaan Faktor Tunggal • Hanya 1 faktor yang berbeda, yg lain dibuat tetap • Perlakuan  hanya perbedaan taraf • Pengujian varietas adalah faktor tunggal, dimana perlakuan adalah varietas • Pengujian dosis pemupukan • Pengujian insektisida • Pengujian kerapatan tanaman

3. Macam percobaan faktor tunggal • Rancangan kelompok lengkap • Rancangan acak lengkap (RAL)-Completely Radomized Design (CRD) • Rancangan acak kelompok (RAK)-Randomized Blok Design (RBD) • Rancangan bujur sangkar latin (RBL)-Latin Square Design (LSB) • Rancangan kelompok tak lengkap

4. Rancangan Acak Lengkap

5. 1. RANCANGAN ACAK LENGKAP • Termasuk rancangan tanpa pengelompokan • Perlakuan diatur dg pengacakan secara lengkap  • Semua satuan percobaan memiliki peluang yang sama • Perbedaan yang muncul  galat • Tempat homogen  laboratorium

6. Cara pelaksanaan a. Pengacakan • Tentukan jumlah petak percobaan (n) • dimana n = jmlh perlk (p) x jmlh ulangan (r) • misal n = 5 x 4 = 20 • Tentukan nomor petak, • misal 1,2,3,…, 20 • Tentukan perlakuan pd petak percobaan • Dengan bilangan acak (ingat statistika) • Undian • kartu

7. Misal : pengacakan 5 perlakuan 4 ulangan Setiap petak tersebut adalah unit percobaan  dapat berupa petridish, polibag, pot dll Beri nomor urut pada semua unit percobaan

8. Misal : hasil pengacakan 5 perlakuan 4 ulangan Nomor  menunjukkan petak percobaan, polibag, petridisk dll Huruf  menunjukkan perlakuan (misal varietas, dosis N, insektisida dll)

9. Misal : hasil pengacakan 5 perlakuan 4 ulangan Nomor  menunjukkan petak percobaan, polibag, petridisk dll Huruf  menunjukkan perlakuan (misal varietas, dosis N, insektisida dll)

10. b. Pelaksanaan percobaan  lab, lapangmisal: perkecambahan 5 varietas padi , 1 perlk terdiri 6 sampel petridish

11. Contoh lain : uji perkecambahan 5 varietas padi dengan 3 ulangan Perhatikan  Varietas A ada 3 unit, demikian juga varietas yang lain. Namun letak unitnya bebas tidak harus dalam baris atau satu kolom saja. Contoh soal 

12. c. Pengamatan • Terhadap sifat yang ingin diketahui perubahannya akibat perlakuan varietas • Misal umur berkecambah, panjang epikotil, jumlah akar, dll • Hasil pengamatan dirata-rata dari 6 sampel petridish • Tuliskan dalam tabel 2 arah untuk dianalisis varian (Anova)

13. d.Cara penyajian data pengamatan

14. Misal : hasil pengamatan perkecambahan 5 varietas padi dengan 3 ulangan.

15. Hasil penjumlahan Rata-rata = 60

16. f. Bagaimana mengerjakan?? • Hitung derajad bebasnya sesuai dengan rumus tersebut. Derajad bebas kejadian n adalah n-1 • Jumlah Kuadrat Perlakuan (JKp) adalah hasil penjumlahan dari masing-masing perlakuan dikuadratkan dibagi jumlah ulangan kemudian dikurangi Faktor Koreksi • Faktor Koreksi (FK) adalah kuadrat dari total dibagi jumlah kejadian n • Jumlah Kuadrat Total adalah hasil penjumlahan dari semua nilai dikuadratkan • Jumlah Kuadrat Galat  JK sisa

17. Analisis • FK = (900)2/(5x3) = 54.000 • JKp = {(172)2 + (180)2 +…+ (192)2}/3 – FK = =54036 • JKt = {(48)2 +(73)2 +… + (56)2} – FK = 54738 • JKe = JKt – JKp = 54738 - 54036 = 702

18. e. Bentuk tabel ANOVA RAL Dari data tersebut, dikerjakan tabel analisis varian sbb: Perhatikan : pada RAL terdapat 2 sumber keragaman  perlakuan (antar perlakuan) dan galat (dalam perlakuan)

20. Masukkan ke tabel Anova Penghitungan kuadrat tengah dan uji F  Kuadrat tengah adalah ragam/varian  ingat statistika

21. Penghitungan kuadrat tengah dan F hitung • Kuadrat tengah adalah varian atau ragam dari semua data pengamatan • Kuadrat Tengah Perlakuan (KTp) adalah JKp/db • Kuadrat Tengah Galat (KTe) adalah JKe/db • F hitung adalah KTp/KTe. F hitung merupakan perbandingan varian/ragam yang disebabkan oleh perbedaan perlakuan (varietas) dengan pengaruh lain (sesatan) percobaan

22. Masukkan ke tabel Anova Apabila nilai F hit < F tab 5%  antar perlakuan tidak berbeda nyata Apabila nilai F tab 5% <F hit < F tab 1%  antar perlakuan berbeda nyata  * Apabila nilai F hit > Ftabel 1%  antar perlakuan berbeda sangat nyata  **

24. Apabila ingin diketahui perbedaan keragaman dengan variabel yang lain (misalnya dengan umur berbunga), maka dapat dihitung koefisien keragaman (koefisien variasi)_(KK) • KK = akar KT galat/rata-rata • = {(√70,2)/(900/15)} x 100% = {8,38/60} x 100% = 13,96%

25. Interpretasi • F hitung perlakuan (varietas) berbeda sangat nyata berarti perkecambahan antar varietas padi adalah berbeda dan perbedaanya secara statistik adalah sangat nyata • Perbedaan antar varietas menyebabkan keragaman dan keragaman yang disebabkan oleh varietas jauh lebih tinggi daripada keragaman yang disebabkan oleh faktor sesatan percobaan (faktor lain) • Dengan demikian perbedaan varietas menyebabkan perkecambahan bebeda sangat nyata

26. Apabila perlakuan berbeda nyata atau berbeda sangat nyata, perlu diuji dengan uji perbandingan berganda untuk mengetahui level manakah yang saling berbeda. • Uji perbandingan berganda untuk RAL faktorial dapat menggunakan Beda Nyata Terkecil (BNT), Beda Nyata Jujur (BNJ) atau Uji Beda Berganda Duncan (UJBD), sesuai dengan tingkat ketelitian yang diinginkan  dijelaskan tersendiri

27. Latihan

28. Latihan : dosis ZPT terhadap jumlah bunga tomat Isikan datanya! Lakukan analisis dengan RAL dan berikan kesimpulan serta interpretasinya

29. Tabel anova Kesimpulan : F hitung perlakuan (dosis ZPT) berbeda sangat nyata berarti jumlah bunga tomat adalah berbeda dan perbedaanya secara statistik adalah sangat nyata Interpretasi : Perbedaan antar dosis menyebabkan keragaman dan keragaman yang disebabkan oleh perbedaan dosis ZPT lebih tinggi daripada keragaman yang disebabkan oleh faktor sesatan percobaan (faktor lain) Dengan demikian perbedaan dosis ZPT menyebabkan jumlah bunga tomat bebeda sangat nyata

30. Ada pertanyaan??

31. Terima Kasih