GRAPHS

1. GRAPHS ÖZET

2. Graph Representations AdjacencyList AdjacencyMatrix Other Representations? Combinations of Data Structures

3. Çizgelerin DolaşılmasıGraph Traversal • Derinlik Öncelikli Dolaşma Depth-First Traversal • Genişlik Öncelikli DolaşmaBreadth-First Traversal

4. Depth-First Traversal The pseudocode of depth-first traversal algorithm: Boolean visited[MAXVERTEX]; void DepthFirst(Graph G) { Vertex v; for (all v in G) visited[v] = FALSE; for (all v in G) if (!visited[v]) Traverse(v); }

5. Depth-First Traversal void Traverse(Vertex v){ visited[v] = TRUE; Visit(v); for (all w adjacent to v) if (!visited[w]) Traverse(w); } Zaman Karmaşıklığı : O(n+e) veya O(V+E) n, köşe sayısı e, kenar sayısı olmak üzere

6. Breadth-First Traversal The pseudocode of breadth-first traversal algorithm: BFS(G,s) for each vertex u in V visited[u] = false Report(s) visited[s] = true initialize an empty Q Enqueue(Q,s)

7. Breadth-First Traversal While Q is not empty do u = Dequeue(Q) for each v in Adj[u] do if visited[v] = false then Report(v) visited[v] = true Enqueue(Q,v) Zaman Karmaşıklığı : O(n+e) veya O(V+E) n, köşe sayısı e, kenar sayısı olmak üzere

8. En Küçük Kapsayan AğaçMST (Minimum Spanning Tree) Prim’s Algorithm Kruskal’s Algorithm …

10. Algoritmanın karmaşıklığını, uygulanan sıralama algoritmasının karmaşıklığı belirler: O(|E| lg |E|)

11. Prim ve Kruskal Algoritmalarının daha etkin olanlarını araştırınız!

12. Floyd-Warshall: Pseudocode An algorithm to solve the all pairs shortest path problem in a weighted, directed graph for i := 1 to n do for j := 1 to n do cost[i, j] := c[i, j]; // Let c[u, u] := 0 for k := 1 to n do for i := 1 to n do for j := 1 to n do sum = cost[i, k] + cost[k, j]; if(sum < cost[i, j]) then cost[i, j] := sum;