1 / 11

Materi Pokok 18 TABEL KONTINGENSI MULTI ARAH DAN MODEL LOG LINEAR Konsep Model Log Linear

Materi Pokok 18 TABEL KONTINGENSI MULTI ARAH DAN MODEL LOG LINEAR Konsep Model Log Linear Pada uji kebebasan sebelumnya melibatkan dua faktor. Analisis dan model diperluas untuk tiga atau lebih faktor misalnya tiga faktor dengan notasi A, B, dan C. Faktor A mempunyai I kategori

chacha
Download Presentation

Materi Pokok 18 TABEL KONTINGENSI MULTI ARAH DAN MODEL LOG LINEAR Konsep Model Log Linear

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Materi Pokok 18 • TABEL KONTINGENSI MULTI ARAH DAN MODEL LOG LINEAR • Konsep Model Log Linear • Pada uji kebebasan sebelumnya melibatkan dua faktor. Analisis dan model diperluas untuk tiga atau lebih faktor misalnya tiga faktor dengan notasi A, B, dan C. • Faktor A mempunyai I kategori • Faktor B mempunyai J kategori dan • Faktor C mempunyai K kategori • Ai = individu yang dipilih secara acak dari kategori I faktor A. • Bj = dari kategori j faktor B. • Ck = dari kategori k faktor C dan secara serentak Ai Bj Ck dengan ijk = P(Ai Bj Ck).

  2. Frekuensi pengamatannya = Nijk. Setiap taraf dari faktor C dapat ditampilkan tabel dua arah I x J. Contoh 18.1 Tabel dua arah untuk taraf kidal dan tidak kidal n = N … 1 + N … 2 = 127 + 23 = 150

  3. ln (Eij) =  + i + j + ij • Jika ij = 0 untuk semua i, j, kedua faktor adalah bebas dan jika ij  0 untuk sekurang-kurangnya sepasang i, j dari kedua faktor berinteraksi. • Log Linear Model Untuk Tiga Faktor • Model: • maka ada IJK parameter bebas yang dapat ditentukan didalam model

  4. Antilog dari model M1. Pada model ini faktor A, B, C saling bebas Pijk = P(Ai Bj Ck) = P(Ai) P(Bj) P(Ck) Model M2 = Pijk = P(Ai Bj Ck) = P(Ai Bj) P(Ck) faktor ketiga bebas dengan faktor pertama dan kedua dan disebut bebas parsial.

  5. Model M3 = Pijk = (Pij .) (Pi . k)/Pi …. Peluang bersyarat Bj dan Ck dengan syarat Ai :

  6. Pencocokan Model • Derajat bebas = IJK = 1 • Derajat bebas pada M2 adalah IJK – 1 – (IJ + K – 2) = (IJ – 1) (K – 1)

  7. Statistika uji untuk kesuaian model sebagai patokan kesuaian model. Jika model tidak suai maka jauh lebih kecil dari sehingga 2 mempunyai nilai positif cukup besar berarti model tidak suai.

  8. Bila model Mt adalah benar, dugaan nilai harapan sel, dan • 5 untuk semua I, j, k, maka statistik G2 mempunyai sebaran Khi-Kuadrat dengan derajat bebas sesuai dengan model Mt. Contoh 18.2 Makalah tentang ekologi menampilkan data tentang dua spesies kadal. Untuk memeriksa kesuaian model bebas bersyarat A dan B untuk tiap taraf C dugunakan model M3 data yang diperoleh adalah sebagai berikut:

  9. Pendugaan Model M4. • Pendugaan dimulai dengan memilih untuk i, j, k dan kemudian membangkitkan serangkaian dugaan dan menyesuaikan dengan syarat pertama, kedua, ketiga dst sampai diperoleh dugaan yang memuaskan.

More Related