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Ministério da Ciência e Tecnologia e Inova ção

Ministério da Ciência e Tecnologia e Inova ção. Como conviver com as incertezas cient íficas ? Pedro Leite da Silva Dias Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC / MCTI 1 a Escola Professor Global – 30 /09/2014. Algumas formas de lidar com incertezas :.

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Presentation Transcript

  1. Ministério da Ciência e Tecnologia e Inovação Como conviver com as incertezascientíficas? Pedro Leite da Silva Dias Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC/MCTI 1aEscola Professor Global – 30/09/2014

  2. Algumasformas de lidar com incertezas:

  3. 1a opção:

  4. 2aopção:

  5. 3aopção:

  6. Mas existemoutrasformas de lidar com incertezas….

  7. Computação Científica • É o ramo do conhecimento que tem por objetivo criar modelos e métodos matemáticos e computacionais para compreender, analisar e resolver problemas científicos e tecnológicos. • Constitui uma grande área de pesquisa interdisciplinar, fundamentada em conhecimentos científicos e metodologias advindos primordialmente da matemática e da computação. • Busca avançar no desenvolvimento de modelos, métodos, algoritmos e técnicas para simular condições, testar hipóteses e prever a evolução de processos e fenômenos.

  8. Computação Científica Construção de modelos matemáticos e técnicas de soluções numéricas utilizando computadores para analisar e resolver problemas científicos e de engenharia.

  9. A Ciência apresenta outras possibilidades…. • lembrar que em Ciência, por princípio, prevalece o ceticismo e que • a reproducibilidade dos resultados é fundamental…

  10. Papel do Cientista nas Políticas Públicas 1. Cientista Puro – afastado dos formuladores de políticas públicas - 2. Cientista Defensor de Causas – focado numa agenda política em particular. 3. Cientista Árbitro – focado em questões que podem ser resolvidas pela ciência 4. O “Corretor Honesto” de alternativas políticas - este lida diretamente com as incertezas científicas e interage com o formulador de políticas públicas Baseado em (R. Pielke Jr - TheHonestBroker - 2007 )

  11. Treinamento: críticopara o usoeficiente dos computadoresmodernos , massivamenteparalelos!!!!

  12. Modelagem e simulação computacionais são estratégicas para todas as áreas do conhecimento, como instrumento de análise e ferramenta de projeto e de tomada de decisões. • Diversas áreas demandam continuamente modelos mais complexos e mais refinados, bem como novos modelos estocásticos, acoplados e multiescalas, nas suas dimensões espacial e temporal, criados a partir da matemática, física, química e computação, dentre outras disciplinas.

  13. Obrigado www.lncc.br Contato: Pedro Leiteda Silva Dias – Diretor LaboratórioNacional de ComputaçãoCientífica– MinistériodaCiênciaeTecnologia diretoria@lncc.br

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