1 / 34

DEX: Lupina ekspertnega sistema za večparametrsko odločanje

DEX: Lupina ekspertnega sistema za večparametrsko odločanje. 1987 1995, DOS. DEXi: Ra čunalniški program za večparametrsko odločanje. 1999 , Windows. Osnove sistemov DEX in DEXi. VEČPARAMETRSKO ODLOČANJE modeliranje s kriteriji in funkcijami koristnosti

cullen
Download Presentation

DEX: Lupina ekspertnega sistema za večparametrsko odločanje

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DEX:Lupina ekspertnega sistemaza večparametrsko odločanje 19871995, DOS DEXi:Računalniški program za večparametrsko odločanje 1999, Windows es

  2. Osnove sistemov DEX in DEXi • VEČPARAMETRSKO ODLOČANJE • modeliranje s kriteriji in funkcijami koristnosti • strukturiranje odločitvenega problema (drevo kriterijev) • vrednotenje variant • EKSPERTNI SISTEMI • kvalitativne (simbolične) merske lestvice • funkcije koristnosti predstavljene s pravili tipa če-potem • odločitveni model = baza znanja • poudarek na razlagi in analizi rezultatov vrednotenja (DEX) es

  3. Faze odločitvenega procesa • 0. IDENTIFIKACIJA PROBLEMA • IDENTIFIKACIJA KRITERIJEV (ATRIBUTOV) • spisek kriterijev • struktura kriterijev (drevo kriterijev) • merske lestvice • DEFINICIJA ODLOČITVENIH PRAVIL • OPIS VARIANT • ANALIZA VARIANT es

  4. 1.a Spisek kriterijev Spisek kriterijev, ki vplivajo na odločitev (neurejen) Nakup prenosnega računalnika hitrost velikost diska cena zanesljivost zaslon barve servis razširljivost baterija procesor proizvajalec miška tipkovnica velikost pomnilnika  Pazimo, da ne spregledamo pomembnih, bistvenih kriterijev es

  5. PRENOSNIK CENA TEH. KAR. DODATKI AVTONOMIJA ZUN. ENOTE NOT. ENOTE PROCESOR POMNILNIK DISK ZASLON TIPKOVNICA 1.b Drevo kriterijev Združimo kriterije, ki “spadajo skupaj” Pazimo na strukturo: praviloma dva do trije nasledniki notranjega vozlišča es

  6. nespr , spr, dob, odl PRENOSNIK CENA TEH. KAR. DODATKI 5000 , 4000, 3000 ali visoka , srednja, nizka AVTONOMIJA ZUN. ENOTE NOT. ENOTE 2h , 3h, 4h PROCESOR POMNILNIK DISK ZASLON TIPKOVNICA nespr , spr, dob 1.c Merske lestvice Zaloge vrednosti so diskretne, praviloma urejene od slabih proti dobrim Število vrednosti naj raste počasi od listov proti korenu es

  7. 2. Odločitvena pravila es

  8. PRENOSNIK CENA TEH. KAR. DODATKI AVTONOMIJA ZUN. ENOTE NOT. ENOTE PROCESOR POMNILNIK DISK ZASLON TIPKOVNICA 3. Opis variant  es

  9. 4. Vrednotenje in analiza variant • VREDNOTENJE VARIANT • poteka od listov proti korenu drevesa • rezultat je kvalitativna ocena vsake variante • vrednotenje lahko poteka tudi ob nenatančnih in nepopolnih podatkih o variantah • ANALIZA VARIANT • interaktivno pregledovanje rezultatov • analiza tipa kaj-če • selektivna razlaga vrednotenja (DEX) es

  10. spr PRENOSNIK odl CENA TEH. KAR. DODATKI nespr nizka spr dob AVTONOMIJA ZUN. ENOTE NOT. ENOTE 4h PROCESOR POMNILNIK DISK ZASLON TIPKOVNICA spr dob spr dob sred 4. Osnovno vrednotenje variant es

  11. PRENOSNIK spr dob CENA TEH. KAR. DODATKI odl nespr spr nizka ZUN. ENOTE NOT. ENOTE spr dob AVTONOMIJA 4h PROCESOR POMNILNIK DISK ZASLON TIPKOVNICA spr dob spr dob sred 4. Analiza kaj-če es

  12. PRENOSNIK spr CENA TEH. KAR. DODATKI odl nespr nizka ZUN. ENOTE NOT. ENOTE spr dob AVTONOMIJA 4h PROCESOR POMNILNIK DISK ZASLON TIPKOVNICA spr dob spr dob sred 4. Selektivna razlaga vrednotenja es

  13. DEX in DEXi: Nekaj izkušenj • POTREBNI ČAS ZA IZVEDBO POSTOPKA • močno odvisen od problema (nekaj ur do nekaj mesecev) • tipično 2 do 15 delovnih dni • NAJZAHTEVNEJŠA FAZA: • izdelava drevesa kriterijev • PRIMERNI ODLOČITVENI PROBLEMI • veliko kriterijev (> 15) • veliko variant (> 10) • kvalitativno odločanje, presoja • nenatančni in nepopolni podatki • skupinsko odločanje (razlaga) • dovolj časa za izvedbo postopka es

  14. DEX in DEXi: Področja uporabe • RAČUNALNIŠTVO • izbor računalnika • izbor strojne in programske opreme • VREDNOTENJE PROJEKTOV • ocena kvalitete oz. izvedljivosti projekta • ocena investicije • vrednotenje ponudb • vrednotenje proizvodnih programov (portfolio) • VREDNOTENJE PODJETIJ • izbor poslovnega partnerja • boniteta bank • ocenjevanje uspešnosti podjetij • KADROVSKO ODLOČANJE • ocenjevanje primernosti, uspešnosti delavcev • izbor ekspertne skupine • vrednotenje prošenj in vlog • MEDICINA, ZDRAVSTVO • ocenjevanje rizičnosti • spremljanje osnovnih življenjskih aktivnosti • OSTALA PODROČJA • vrednotenje tehnologij • izbor lokacije • ocena prioritet pri dodeljevanju posojila es

  15. DEXi:Računalniški program za večparametrsko odločanje • Preprost program za delo z odločitvenimi modeli, ki omogoča: • izdelavo in preurejanje drevesa kriterijev • urejanje zalog vrednosti kriterijev in odločitvenih pravil • zajemanje podatkov o variantah • vrednotenje variant • tabelarični pregled rezultatov vrednotenja z analizo tipa kaj-če • grafični prikaz rezultatov vrednotenja es

  16. DEXi:Izdelava in preurejanje drevesa kriterijev es

  17. DEXi:Urejanje zalog vrednosti in odločitvenih pravil es

  18. DEXi:Urejevalnik variant es

  19. DEXi:Vrednotenje variant es

  20. DEXi:Grafični prikaz vrednotenja variant es

  21. Organiziranje razvoja ES Izbira ustreznega problema za rešitev z ES 1 Proučite potencialne možnosti uporabe ES pri vas. 1.1Kje v vašem poslovnem sistemu nastaja NOVA VREDNOST? Kje nastajajo največji STROŠKI? 1.2  Kje v vašem poslovnem sistemu obstajajo KRITIČNAEKSPERTNA PODROČJA? Kje se bojite izgube EKSPERTIZE? Kje želite ''pomnožiti'' EKSPERTIZO? 1.3  Kje v vašem poslovnem sistemu obstajajo ''ozka grla''? Katere poslovne funkcije so s tem VZROČNO-POSLEDIČNO povezane? 2   Izbira aplikacije ES, ki ustreza ali več kriterijev 2.1  Kako se aplikacija vključuje v poslovni sistem? Kaj aplikacija DAJE in kaj ZAHTEVA? 2.2 Kaj vse je treba storiti? 2.3  Kakšni so stvarni cilji? es

  22. Organiziranje razvoja ES Upravičenost rešitve z ES 3Kakšni so kvantitativni učinki? AZmanjšanje stroškov BDvig produktivnosti CDvig kakovosti 4Kakšni so kvalitativni učinki? ADolgoročne strateške prednosti BPovečanje ''zadovoljstva'' -delavcev -končnega uporabnika CPovečanje fleksibilnosti es

  23. Organiziranje razvoja ES Izgradnja sistema 5     Izbor skupine: kdo vse mora sodelovati in zakaj? 6   Tehnološka rešitev A Katero orodje (npr. lupino ES) izberemo? B Kakšen računalnik potrebujemo? C Kakšne so kadrovske in časovne zahteve ter možnosti? 7     Izgradnja baze znanja (BZ) A Kakšne metode zbiranja in predstavitve BZ bomo uporabili? B Kako bomo testirali BZ? 8Uvajanje sistema v praktično delo A Kdo bo sistem uvajal? B Kakšne težave nas pri tem čakajo? 9Operativno delovanje in spremljanje učinkovitosti sistema A Kaj obsega vzdrževanje sistema? B Kdo je odgovoren za operativno delovanje in evaluacijo sistema? es

  24. Poročilo o projektu Naslov projekta avtor(ji), organizacija kraj in datum • 1. Uvod • Opredelitev problema: • Kaj je predmet odločanja? • Kakšne cilje želite doseči z odločitvijo? • Katerim zahtevam mora ustrezati izbrana varianta? • Ali je problem težak in zakaj? • Odločitvena skupina: • Kdo je “lastnik” odločitvenega problema? Kdo je odgovoren za odločitev? Koga odločitev neposredno zadeva? • Kdo še sodeluje v odločitveni skupini? Ali ste (bi) v odločitveno skupino vključili eksperte, odločitvenega analitika ali predstavnike tistih (katerih) segmentov, na katere vpliva? • Metoda dela: • Kako ste se lotili problema, po katerih korakih in kakšne oziroma katere pripomočke ste pri tem uporabljali? es

  25. 2. Odločitveni model • Kriteriji: • Katere kriterije ste uporabili? • Kaj pomenijo (kratek opis)? • Kako ste jih strukturirali? • Funkcije koristnosti: • Kateri kriteriji so pomembnejši od drugih in zakaj? • Ali morda v modelu nastopajo izločilni kriteriji in kateri so to? • 3. Opis variant • Kratek opis variant, med katerimi izbirate. • Kako ste izmerili variante (morebitni viri)? es

  26. 4. Rezultati vrednotenja variant • Opišite rezultate vrednotenja: • Kako so bile ocenjene variante? • Katera je najboljša? • Primerjajte najboljšo varianto z nekaj najbolje ocenjenimi preostalimi variantami? • Analizirajte in razložite odločitev; poskusite odgovoriti na vprašanja kot so: • Ali so vrednosti kriterijev in uporabljene funkcije koristnosti ustrezni? • Zakaj je končna ocena takšna, kot je? Je v skladu s pričakovanji ali odstopa in zakaj? Kateri kriteriji so najbolj prispevali k takšni oceni? • Katere so bistvene prednosti in pomanjkljivosti posameznih variant? • Kakšna je občutljivost odločitve: kako spremembe vrednosti kriterijev vplivajo na končno oceno? Ali je mogoče in kako variante izboljšati? Katere spremembe povzročijo bistveno poslabšanje ocen variant? • V čem se variante bistveno razlikujejo med seboj? • 5. Zaključek • Kaj je končni rezultat odločitve? Katera varianta je najboljša in zakaj? • Ali so cilji odločitvenega procesa doseženi? • Kaj bi bilo še potrebno ukreniti? Morebitni napotki za realizacijo končne odločitve (na primer opis kritičnih lastnosti izbrane variante, ki jim je potrebno pri realizaciji posvetiti posebno pozornost). Literatura in Priloge Po potrebi priložite računalniške izpise odločitvenega modela (modelov) in rezultatov vrednotenja. es

  27. DEX OPTRANS ASSISTANT Primerjalna analiza treh orodij za izgradnjo in uporabo ES Baza znanja drevo kriterijev pravila odločitvenadrevesa es

  28. Pravila v OPTRANSu IF GR_PROFIT < 0 AOR PROF_RTO < 0 AOR RENT_RTO < 0 THEN FACTS_DEDUCTED PROFITABILITY IS bad CRITERIA_TO_EXAMINE stop MESSAGE PROFITABILITY is bad. FINISH_RULE IF GR_PROFIT > 0 AOR PROF_RTO > 0.4 AOR RENT_RTO > 2 THEN FACTS_DEDUCTED PROFITABILITY IS good CRITERIA_TO_EXAMINE stop MESSAGE PROFITABILITY is good. FINISH_RULE IF GR_PROFIT > 0 AOR PROF_RTO > 0.4 AOR RENT_RTO < 2 AND RENT_RTO > 0 THEN FACTS_DEDUCTED PROFITABILITY IS medium CRITERIA_TO_EXAMINE stop MESSAGE PROFITABILITY is medium. FINISH_RULE es

  29. Ocena boniteta stranke v OPTRANSu ** * Liquidity evaluation * ** The percentage of reaching special liquidity requirements exceeds the foreseen100% limit. The percentage of reaching the minimal liquidity is above 20%. The bank liquidity is good. ** * Risk evaluation * ** A liquidity debtness does not reach 3% of riskful assets (2.10%).The capital ratio is 33.08% and lies within the foreseen value of40%. The balanced term structure (110.00%) complies with the foreseen value of 85%. Doubtful assets ratio is less than 5%. Therisk is medium. ** * Profitability evaluation * ** The bank gross profit is far. The profitability ratio (10.84%) isexcellent.The rentability ratio (0.27%) is medium. The profitability is medium. es

  30. descriptive value numeric subinterval 1. bad < 0% 2. medium > 0% in < 2% 3. good> 2% Parameter Numeric value Descriptive value ST_CR_POT 11.81 good BLN_STRCT 0 good LQD_DEBT 2.1 bad CA_RTO 33.08 good DBT_ASSETS 110 good LQD_1 726.26 good LQD_2 289.37 good LEND_PRM 166851 good LR_DAYS 3 medium RF_DAYS 5 good LQD_CR_CB 0 good LQD_3 3072.62 good MIN_LQD 382.47 good SPEC_LQD 5.9 good GR_PEOFIT 8507 good PROF_RTO 10.84 good RENT_RTO 0.27 medium Primer podatkov o stranki, katere boniteto ocenjujemo es

  31. Drevo kriterijev v DEXu Parameter Description Values of the parameter CREDIT SCORE Eval. of the credit worthiness of clientbad, medium, good ├RISK Evaluation of the assets risk high, medium, low │├ST_CR_POT Short-term credit potential bad, good │├BLN_STRCT Balance term structure bad, good │├LQD_DEBT Liquidity debtness bad, good │├CA_RTO Capital ratio bad, good │└DBT_ASSETS Doubtful assets ratio bad, good ├LIQUIDITY Evaluation of the utility bad, medium, good │├LIQ_A bad, medium, good ││├LQD_1 Liquidity ratio 1 bad, good ││├LQD_2 Liquidity ratio 2 bad, good ││└LEND_PRM Lending parameter bad, good │├LIQ_B bad, medium, good ││├LR_DAYS Legal reserves – days used bad, medium, good ││├RF_DAYS Reserve Fund – days used bad, good ││└LQD_CR_CB Liquidity credit at the central bank bad, good │└LIQ_C bad, medium, good │ ├LQD_3 Liquidity ratio 3 bad, medium, good │ ├MIN_LQD Minimal liquidity ratio bad, good │ └SPEC_LQD Special liquidity reserve ratio bad, good └PROFITABILITY Evaluation of the profitability bad, medium, good ├GR_PROFIT Gross profit bad, good ├PROF_RTO Profitability ratio bad, medium, good └RENT_RTO Rentability ratio bad, medium, good es

  32. Agregacijska pravila v DEXu GR_PROFIT PROF_RTO RENT_RTO PROFITABILITY 1. bad * * bad 2. * bad * bad 3. * * bad bad 4. good medium >=medium medium 5. good >=medium medium medium 6. goodgoodgoodgood es

  33. CREDIT SCORE good ├RISK medium │├ST_CR_POT good │├BLN_STRCT good │├LQD_DEBT bad │├CA_RTO good │└DBT_ASSETS good ├LIQUIDITY good │├LIQ_A good ││├LQD_1 good ││├LQD_2 good ││└LEND_PRM good │├LIQ_B good ││├LR_DAYS medium ││├RF_DAYS good ││└LQD_CR_CB good │└LIQ_C good │ ├LQD_3 good │ ├MIN_LQD good │ └SPEC_LQD good └PROFITABILITY medium ├GR_PROFIT good ├PROF_RTO good └RENT_RTO medium Ocena boniteta stranke v DEXu es

  34. Odločitveno drevo v ASSISTANTu RENT_RTO < 0 0 < CA_RATIO CA_RATIO < 3 3 < < 100 100 < SPEC_LQD GR_PROFIT bad bad < 100 100 < < 0 0 < DBT_ASSETS CA_RATIO bad medium < 6,5 6,5 < < 3 3 < RF_DAYS ST_CR_POT bad medium < 10 10 < < 85 85 < bad medium medium good es

More Related